用于动作识别的方法和装置与流程

本公开总体上涉及动作识别，更具体地涉及使用骨传导传感器来识别用户的动作的方法和装置。

背景技术：

1、由于人体的动作(例如一些本能动作，如打哈欠、眨眼、打嗝、咳嗦、打喷嚏、以及咀嚼等)能够在一定程度上反映出被观察对象的健康和精神状况，已经开发出了一些方案来对人体的动作进行识别，进而向用户提供关于身体状况的提示。例如，基于图像识别技术，在车辆中通过采集和分析驾驶员的面部图像，可以判断出驾驶员在打哈欠，进而提示其可能处于疲劳驾驶的状态。

2、然而，采用基于图像识别技术的方案往往需要提供具有较高处理能力的计算设备和高清摄像头等硬件设施。此外，为了实现准确的判断，需要基于多种面部表情细节的大量的样本数据，设计复杂的软件产品，进一步提高了实现成本。

3、因此，期望提供一种高效的用于识别人体的动作的方法和装置，以较低的成本快速准确地识别用户的动作。

技术实现思路

1、根据本公开的一个方面，提供了一种用于动作识别的方法，包括：获得来自骨传导传感器的骨声纹信号，其中，所述骨声纹信号与用户的动作相关联；对所述骨声纹信号进行处理以生成经处理的信号；基于所述经处理的信号识别所述用户的动作；以及响应于所述用户的动作满足阈值条件而生成通知信息。

2、根据本公开的另一方面，提供了一种用于动作识别的设备，包括：存储器；处理器，其与所述存储器耦合，所述处理器被配置为用于执行根据本公开所述的方法。

3、根据本公开的又一方面，提供了一种计算机可读介质，其存储包括指令的计算机程序，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器被配置为执行根据本公开所述的方法。

4、根据本公开的又一方面，提供了一种用于动作识别的装置，包括用于执行根据本公开所述的方法的单元。

技术特征：

1.一种用于动作识别的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于所述经处理的信号的特征与预定动作的信号特征相匹配而识别所述用户完成了所述预定动作。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述经处理的信号识别所述用户在阈值时间段内完成了一组动作。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述经处理的信号识别所述用户的动作的幅度。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述骨传导传感器被布置于耳塞式耳机中，并且其中，所述方法还包括响应于确定所述耳塞式耳机已经被佩戴于所述用户的耳部而启用所述骨传导传感器。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述通知信息而发送警报消息。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述用户的动作包括以下中的一个或多个：打哈欠、眨眼、打嗝、咳嗦、打喷嚏、以及咀嚼。

8.一种用于动作识别的设备，包括：

9.一种计算机可读介质，其存储包括指令的计算机程序，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器被配置为执行根据权利要求1-7中的任一项所述的方法。

10.一种用于动作识别的装置，包括用于执行根据权利要求1-7中的任一项所述的方法的单元。

技术总结
本公开提供了一种用于动作识别的方法，包括：获得来自骨传导传感器的骨声纹信号，其中，所述骨声纹信号与用户的动作相关联；对所述骨声纹信号进行处理以生成经处理的信号；基于所述经处理的信号识别所述用户的动作；以及响应于所述用户的动作满足阈值条件而生成通知信息。

技术研发人员：龙飞,程杰,高悦,王婷,马明世
受保护的技术使用者：罗伯特·博世有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18