一种基于机器视觉的产品生产管理方法及系统与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种基于机器视觉的产品生产管理方法及系统。

背景技术：

1、随着工业智能化的迅速发展，具有便捷性、精确性、迅速性、智能化等优点的机器视觉技术被广泛应用于工业生产各领域，其作为一种现代化检测手段，越来越受到人们的重视。通过机器视觉对生产产品进行快速质量检测，提高了工业产品生产效率，让工业生产逐步向自动化方向发展。然而，现有技术存在产品视觉检测数据量较大，导致识别检测准确性低、检测效率低的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少视觉检测识别数据量，提高产品质量检测效率，增大产品识别检测准确性的一种基于机器视觉的产品生产管理方法及系统。

2、一种基于机器视觉的产品生产管理方法，所述方法包括：通过视觉检测装置对产品生产过程进行全程监测，获得产品生产监测视频信息；对所述产品生产监测视频信息进行视频压缩、关键帧提取，获得产品生产关键图像信息；基于所述产品生产关键图像信息进行超像素预处理，获得产品生产超像素块区域集合；对所述产品生产超像素块区域集合进行语义分割，获得产品生产特征语义分割结果；基于所述产品生产特征语义分割结果进行特征分析，获得产品生产应用特征信息；基于所述产品生产应用特征信息进行质量分析，获得生产质量分析信息，并根据所述生产质量分析信息进行产品生产调控。

3、一种基于机器视觉的产品生产管理系统，所述系统包括：生产过程全程监测模块，用于通过视觉检测装置对产品生产过程进行全程监测，获得产品生产监测视频信息；关键帧提取模块，用于对所述产品生产监测视频信息进行视频压缩、关键帧提取，获得产品生产关键图像信息；超像素预处理模块，用于基于所述产品生产关键图像信息进行超像素预处理，获得产品生产超像素块区域集合；语义分割模块，用于对所述产品生产超像素块区域集合进行语义分割，获得产品生产特征语义分割结果；特征分析模块，用于基于所述产品生产特征语义分割结果进行特征分析，获得产品生产应用特征信息；产品生产调控模块，用于基于所述产品生产应用特征信息进行质量分析，获得生产质量分析信息，并根据所述生产质量分析信息进行产品生产调控。

4、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

5、通过视觉检测装置对产品生产过程进行全程监测，获得产品生产监测视频信息；

6、对所述产品生产监测视频信息进行视频压缩、关键帧提取，获得产品生产关键图像信息；

7、基于所述产品生产关键图像信息进行超像素预处理，获得产品生产超像素块区域集合；

8、对所述产品生产超像素块区域集合进行语义分割，获得产品生产特征语义分割结果；

9、基于所述产品生产特征语义分割结果进行特征分析，获得产品生产应用特征信息；

10、基于所述产品生产应用特征信息进行质量分析，获得生产质量分析信息，并根据所述生产质量分析信息进行产品生产调控。

11、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

12、通过视觉检测装置对产品生产过程进行全程监测，获得产品生产监测视频信息；

13、对所述产品生产监测视频信息进行视频压缩、关键帧提取，获得产品生产关键图像信息；

14、基于所述产品生产关键图像信息进行超像素预处理，获得产品生产超像素块区域集合；

15、对所述产品生产超像素块区域集合进行语义分割，获得产品生产特征语义分割结果；

16、基于所述产品生产特征语义分割结果进行特征分析，获得产品生产应用特征信息；

17、基于所述产品生产应用特征信息进行质量分析，获得生产质量分析信息，并根据所述生产质量分析信息进行产品生产调控。

18、上述一种基于机器视觉的产品生产管理方法及系统，解决了现有技术产品视觉检测数据量较大，导致识别检测准确性低、检测效率低的技术问题，达到了通过对视觉检测视频进行智能化压缩、分割处理，减少视觉检测识别数据量，提高产品质量检测效率，增大产品识别检测准确性的技术效果。

19、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于机器视觉的产品生产管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得产品生产超像素块区域集合，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得像素距离信息集，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述距离度量函数具体为：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得产品生产特征语义分割结果，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得产品生产应用特征信息，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产质量分析信息进行产品生产调控，包括：

8.一种基于机器视觉的产品生产管理系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于机器视觉的产品生产管理方法及系统。所述方法包括：通过视觉检测装置获得产品生产监测视频信息，对产品生产监测视频信息进行视频压缩、关键帧提取，获得产品生产关键图像信息；基于产品生产关键图像信息进行超像素预处理，获得产品生产超像素块区域集合；对产品生产超像素块区域集合进行语义分割，获得产品生产特征语义分割结果；基于产品生产特征语义分割结果进行特征分析，获得产品生产应用特征信息，进而对其进行质量分析，获得生产质量分析信息，并根据生产质量分析信息进行产品生产调控。采用本方法能够达到减少视觉检测识别数据量，提高产品质量检测效率，增大产品识别检测准确性的技术效果。

技术研发人员：吴海东
受保护的技术使用者：昆明海丘东信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13