一种基于人工智能的物流信息动态监管系统及方法与流程

本发明涉及物流管理领域，更具体地说，本发明涉及一种基于人工智能的物流信息动态监管系统及方法。

背景技术：

1、现有的货物运输点到点的物流运输体系中，传统的操作是先在出发点装载各种货物，货物有序堆码在车厢内部，之后按照提前预设好的运输路线行驶到终点站，但是在运输的过程中，若一味追求运输时效性，可能由于运输速度原因产生抖动，一方面抖动程度越高会影响运输车辆寿命，也会造成货物相互碰撞，继而大大增加了货物的损坏率和损坏程度，且降低了运输车辆的使用寿命，从而失去了运输的意义；若为了保障货物的安全牺牲速度，则有可能造成延误，使得货物无法及时地到达客户手中，造成信誉受损。

2、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于人工智能的物流信息动态监管系统及方法以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、步骤s100，获取运输车辆车厢内部的监控画面，根据监控画面获得抖动指数，将抖动指数和抖动指数阈值进行比较，根据判断结果决定是否发出预警提示；

4、步骤s200，根据监控画面获得货物运输状态系数，根据货物运输状态系数集合货物运输状态系数阈值修正抖动指数阈值，调整运输车辆行驶速度；

5、步骤s300，根据运输车辆行驶速度分析运输车辆到站延误时间，根据延误时间排序卸货。

6、在一个优选的实施方式中，步骤s100具体包括如下内容：

7、运输车上内置有车载监控端，车载监控端包括监控摄像器，车载gps，预警器以及通信器，摄像监控头、车载gps的数据通过通信器发送至监控后台，由监控后台远程控制预警器是否警报；

8、监管后台根据采集的监控画面建立抖动指数，表达式为：

9、式中，vix为抖动指数，n表示样本数量，j＝{1、2、3......n}，disj表示第j个样本位移值，是所有样本位移值的平均值；

10、设置抖动指数阈值，将抖动指数阈值vt，获取抖动指数后，将抖动指数和所设的抖动指数阈值进行比较，若抖动指数小于抖动指数阈值，表示运输车辆的当前行驶速度不造成抖动影响，行驶速度合理；

11、若抖动指数大于抖动指数阈值，表示运输车辆的当前行驶速度造成抖动影响，行驶速度不合理，需要降低行驶速度，直到抖动指数小于或等于抖动指数阈值，监管后台生成调节信号，发送至通信器，由通信器启动预警器，预警器发出预警提示驾驶员降低速度。

12、在一个优选的实施方式中，监管后台收集运输车辆的行驶速度值，根据车载gps对运输车进行定位，获取此处行驶路面的限制速度，将运输车辆的行驶速度值与行驶路面的限制速度进行比较，若运输车辆的行驶速度值大于行驶路面的限制速度，监管后台生成超速信号，发送至通信器，由通信器启动预警器，预警器发出预警提示驾驶员降低速度。

13、在一个优选的实施方式中，步骤s200具体包括如下内容：

14、获取运输货物的差异参数和稳定参数，将差异参数和稳定参数通过归一化公式建立货物运输状态系数，表达式为：

15、

16、式中，x为货物运输状态系数，q表示差异参数，w表示稳定参数，rsc表示货物运输状态系数阈值，k1、k2分别为差异参数和稳定参数的比例系数，且k1＞k2＞0。

17、在一个优选的实施方式中，差异参数的计算表达式为：式中，q为差异参数，countoutliers表示通过监控画面获取的单位时间内移动速度超出设定速度阈值的货物的数量，counttotal表示通过监控画面获取的货物总数量；

18、稳定参数的计算表达式为：式中，w为稳定系数，countdifference表示通过监控画面获取的货物状态超出设定状态阈值的货物的数量，counttotal表示通过监控画面获取的货物总数量。

19、在一个优选的实施方式中，通过货物运输状态系数、货物运输状态系数阈值、抖动指数阈值建立替换阈值，表达式为：式中，vt为步骤s100中的抖动指数阈值，x、rsc分别为步骤s200中的货物运输状态系数、货物运输状态系数阈值；

20、rt为替换阈值，替换阈值用于替换抖动指数阈值。

21、在一个优选的实施方式中，步骤s300具体包括如下内容：

22、通过对运输车辆速度改变进行记录，结合历史数据计算运输车辆到站的延误时间，延误时间越大，表示运输车辆到站时间越慢，对各个运输车辆延误时间进行统计，按照延误时间从大到小进行排序，按照排序优先安排卸载货物。

23、一种基于人工智能的物流信息动态监管系统，包括第一采集模块、第二采集模块、校正模块、预测模块、排序模块，各个模块之间通过信号连接；

24、第一采集模块用于根据监控画面获取抖动指数，将抖动指数与抖动指数阈值比较，根据比较结果判断是否发出预警调速；第一采集模块生成第一采集信号发送至校正模块；

25、第二采集模块用于根据监控画面建立货物运输状态系数，将货物运输状态系数与货物运输状态系数阈值比较，判断货物运输状态；第二采集模块生成第二采集信号发送至校正模块；

26、校正模块用于通过货物运输状态系数、货物运输状态系数阈值、抖动指数阈值建立替换阈值，通过替换阈值替换抖动指数阈值；校正模块生成替换信号发送至预测模块；

27、预测模块用于根据运输车辆的被调整后的行驶速度，计算运输车辆到站延误时间；预测模块生成预测信号发送至排序模块；

28、排序模块用于根据延误时间进行排序，安排优先卸货。

29、本发明一种基于人工智能的物流信息动态监管系统及方法的技术效果和优点：

30、1.通过建立抖动指数结合抖动指数阈值用于判断运输车辆行驶速度是否合理，从而减小行驶时抖动程度，使运输车辆运行时处于合理的状态，避免由于降低因过高速度引起的意外事故风险，提高行车安全性；合理控制行驶速度和抖动程度可以降低车辆的维修成本，并延长车辆的使用寿命；过高的抖动程度可能导致能源浪费，合理控制行驶速度可以降低车辆的能源消耗，提高运输车辆的燃油效率，从而降低运营成本；

31、2.通过采集差异参数和稳定参数建立货物运输状态系数，通过运输状态系数可以根据实际情况对抖动指数阈值进行灵活调整，以满足特定运输任务的需求；通过对抖动指数阈值进行调整，可以找到速度和抖动之间的最佳平衡点。这样可以在确保运输效率的同时，尽可能减小抖动程度，有助于减少货物报废和退货的情况，降低运输中的损失和成本，此外通过改变运输车辆速度方便预测到站时间，根据到站时间与历史数据结合分析出延误时间，根据延误时间排序卸货，对延误时间进行补偿。

技术特征：

1.一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：步骤s100具体包括如下内容：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：步骤s200具体包括如下内容：

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的物流信息动态监管方法，其特征在于：

8.一种基于人工智能的物流信息动态监管系统，用于实现权利要求1-7任一项所述监管方法，其特征在于：包括第一采集模块、第二采集模块、校正模块、预测模块、排序模块，各个模块之间信号连接；

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的物流信息动态监管系统及方法，具体涉及物流管理领域，用于解决现有的货运安全问题；是通过建立抖动指数结合抖动指数阈值用于判断运输车辆行驶速度是否合理，使运输车辆运行时处于合理的状态；采集差异参数和稳定参数建立货物运输状态系数，通过运输状态系数可以根据实际情况对抖动指数阈值进行灵活调整，以满足特定运输任务的需求；通过对抖动指数阈值进行调整，可以找到速度和抖动之间的最佳平衡点。这样可以在确保运输效率的同时，尽可能减小抖动程度，有助于减少货物报废和退货的情况，降低运输中的损失和成本，此外通过改变运输车辆速度方便预测延误时间，根据延误时间排序卸货，对延误时间进行补偿。

技术研发人员：周创钦,吕昌辉,吴志伟,周树涛
受保护的技术使用者：创兴世纪（深圳）跨境网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14