一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别装置及方法与流程

本发明涉及轨道交通领域，具体而言，涉及一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别装置及方法。

背景技术：

1、应当前政策号召，城市轨道交通正逐步趋于智慧化、信息化、节能化，城轨领域直流牵引供电成套设备的运营维保也采取先进系统提高排修效率，减小出错率和维护成本。

2、目前国内厂家多采用巡检机器人或智能运维系统监测设备，市面上现有的智能运维系统受机械物理传感技术限制导致监测覆盖面不强，巡检机器人仅可检查设备整体状态及读取设备外部显示数据，行动范围受限且难以实现全天候巡视，无法实现柜内关键元部件全时段监测。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别装置，可实现对轨道交通直流供电设备的关键元部件全时段监测，其大大增加了检修效率和可靠性。

2、该轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别装置,包括：

3、状态识别装置，包含监控单元，所述监控单元用于获取所述轨道交通直流供电设备的部分元件机械状态的视频信息；

4、运维保障系统，包含分析对比模块，所述分析对比模块基于所述视频信息判断所述部分元件是否存在故障，当判断存在故障时进行报警；以及

5、显示模块，用于当所述分析对比模块判断所述部分元件存在故障时，显示对应的故障点以供维修人员查看。

6、在一些实施例中，所述监控单元包括摄像头。

7、在一些实施例中，还包括参数控制模块，用于控制所述状态识别装置的识别精度≥99％，识别反应时间≤500毫秒，检测日志存储时间≥30天。

8、在一些实施例中，所述运维保障系统还包含存储模块，所述存储模块用于存储用来搭建对比模型的历史数据。

9、在一些实施例中，所述显示模块包含显示屏。

10、本实施例还提供一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别方法，包括：获取所述轨道交通直流供电设备的部分元件机械状态的视频信息；

11、基于所述视频信息判断所述部分元件是否存在故障，当判断存在故障时进行报警；

12、当所述分析对比模块判断所述部分元件存在故障时，显示对应的故障点以供维修人员查看。

13、在一些实施例中，还包括：控制所述状态识别装置的识别精度≥99％，识别反应时间≤500毫秒，检测日志存储时间≥30天。

14、在一些实施例中，还包括：预先存储用于搭建对比模型的历史数据。

15、在一些实施例中，所述轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别方法还用于检查端子连接是否松动、线路是否老化、连接处是否氧化。

16、在一些实施例中，所述轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别方法还用于检查柜内是否有外部生物入侵，维修工具是否遗留。

技术特征：

1.一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述监控单元包括摄像头。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括参数控制模块，用于控制所述状态识别装置的识别精度≥99％，识别反应时间≤500毫秒，检测日志存储时间≥30天。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述运维保障系统还包含存储模块，所述存储模块用于存储用来搭建对比模型的历史数据。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述显示模块包含显示屏。

6.一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别方法，其特征在于，获取所述轨道交通直流供电设备的部分元件机械状态的视频信息；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：控制所述状态识别装置的识别精度≥99％，识别反应时间≤500毫秒，检测日志存储时间≥30天。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：预先存储用于搭建对比模型的历史数据。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别方法还用于检查端子连接是否松动、线路是否老化、连接处是否氧化。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别方法还用于检查柜内是否有外部生物入侵，维修工具是否遗留。

技术总结
本发明提供一种轨道交通直流供电设备辨识及预警应用智能视觉识别装置及方法，涉及轨道交通领域，其包括：状态识别装置，包含监控单元，所述监控单元用于获取所述轨道交通直流供电设备的部分元件机械状态的视频信息；运维保障系统，包含分析对比模块，所述分析对比模块基于所述视频信息判断所述部分元件是否存在故障，当判断存在故障时进行报警；以及显示模块，用于当所述分析对比模块判断所述部分元件存在故障时，显示对应的故障点以供维修人员查看。

技术研发人员：谭景晨,王彬,吴杰,马玲,张晓峥,陈玉建,朱杰,陆瑞,常青
受保护的技术使用者：镇江大全赛雪龙牵引电气有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14