一种基于一体化平台的财务数据处理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种基于一体化平台的财务数据处理方法及系统。

背景技术：

1、账务数据处理也称会计核算，是指对会计数据的记录、归类、汇总、呈报的步骤和方法，即从原始凭证的整理、汇总，记账凭证的填制、汇总，日记账、明细分类账、总分类账的登记，到最后编制会计报表的步骤和方法，科学地组织账务处理程序，对提高会计核算的质量和会计工作的效率、充分发挥会计的职能具有重要意义。而现今同一集团内各公司常用的财务数据处理方法还存在着一定的弊端，对于同一集团内各公司财务数据处理还存在着一定的可提升空间。

2、现有的财务数据处理方式中，同一集团内各公司财务数据单独处理时效率低、处理方式不统一，而进行协作处理时需要进行数据交换，使得协作过程隐私性差、有效性低。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于一体化平台的财务数据处理方法及系统，用于针对解决解决同一集团内各公司财务数据单独处理时效率低、处理方式不统一，而进行协作处理时需要进行数据交换，使得协作过程隐私性差、有效性低的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于一体化平台的财务数据处理方法及系统。

3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于一体化平台的财务数据处理方法，所述方法包括：采集获取总公司的财务数据，构建标准数据集；对所述标准数据集进行特征分析，构成标准特征集；采集获取各子公司的财务数据，构建目标数据集；对所述目标数据集进行特征分析，构成目标特征集，其中所述目标特征集为带有各子公司标识的特征集；对所述标准特征集和所述目标特征集进行分析，根据分析结果获取特征分类结果；根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型；根据所述数据处理模型，获取第一公司的财务数据报告。

4、第二方面，本申请实施例提供了一种基于一体化平台的财务数据处理系统，所述系统包括：标准数据集构建模块，所述标准数据集构建模块用于采集获取总公司的财务数据，构建标准数据集；标准特征集构建模块，所述标准特征集构建模块用于对所述标准数据集进行特征分析，构成标准特征集；目标数据集构建模块，所述目标数据集构建模块用于采集获取各子公司的财务数据，构建目标数据集；目标特征集构建模块，所述目标特征集构建模块用于对所述目标数据集进行特征分析，构成目标特征集，其中所述目标特征集为带有各子公司标识的特征集；特征分类结果获取模块，所述特征分类结果获取模块用于对所述标准特征集和所述目标特征集进行分析，根据分析结果获取特征分类结果；数据处理模型构建模块，所述数据处理模型构建模块用于根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型；财务数据报告获取模块，所述财务数据报告获取模块用于根据所述数据处理模型，获取第一公司的财务数据报告。

5、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、本申请实施例提供的一种基于一体化平台的财务数据处理方法，涉及数据处理技术领域，采集获取总公司的财务数据构建标准数据集，进行特征分析构成标准特征集，采集获取各子公司的财务数据构建目标数据集，进行特征分析构成目标特征集，对标准特征集和目标特征集进行分析获取特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型，获取第一公司的财务数据报告。解决了同一集团内各公司财务数据单独处理时效率低、处理方式不统一，而进行协作处理时需要进行数据交换，使得协作过程隐私性差、有效性低的技术问题。实现了在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，在模型无损的前提下共同建模，提升ai模型的效果，进行业务的赋能，达到提升财务数据处理的隐私性、有效性和效率的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于一体化平台的财务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述标准特征集和所述目标特征集进行分析，根据分析结果获取特征分类结果，包括：

3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述重叠特征和所述孤立特征作为特征分类结果，还包括：

4.如权利要求3所述的方法，所述根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型，包括：

5.如权利要求1所述的方法，所述根据所述特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

7.一种基于一体化平台的财务数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明提供了一种基于一体化平台的财务数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，采集获取总公司的财务数据构建标准数据集，进行特征分析构成标准特征集，采集获取各子公司的财务数据构建目标数据集，进行特征分析构成目标特征集，对标准特征集和目标特征集进行分析获取特征分类结果，基于样本对齐技术构建数据处理模型，获取第一公司的财务数据报告。本发明解决了同一集团内各公司财务数据单独处理时效率低、处理方式不统一，而进行协作处理时需要进行数据交换，使得协作过程隐私性差、有效性低的技术问题。实现了保证数据隐私安全基础上共同建模，提升AI模型的效果，达到提升财务数据处理的隐私性、有效性和效率的技术效果。

技术研发人员：鲍珊,高斌,王振宇,董青,陈杰,胡伟,郭雪倩,尹小川,齐颖,王君
受保护的技术使用者：山东省计量科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14