一种定制信息的推送方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本申请涉及智能客服，尤其涉及一种定制信息的推送方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术：

1、随着人工智能技术的兴起与发展，越来越多的企业使用智能客服来替代人工客服为用户提供服务。目前智能客服在向用户发送信息时，仅基于用户的基本信息生成定向信息，例如，将当前用户的基本信息替换话术模板中的用户信息，可见，现有的智能客服不具备基于用户的信息个性化加工推送信息的功能。

2、针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请提供了一种定制信息的推送方法、装置、设备及可读存储介质，如下：

2、一种定制信息的推送方法，包括：

3、接收信息推送指令，获取待推送信息，所述信息推送指令用于指示将所述待推送信息推送至目标用户；

4、获取历史推送信息的信息属性以及用户行为数据，所述信息属性包括信息形态以及表达风格，所述用户行为数据包括用于指示各个所述历史推送信息是否得到所述目标用户回应的回应标识以及回应信息；

5、基于所述用户行为数据，获取各个信息属性的偏好参考指标，所述偏好参考指标包括回应率和回应积极度；

6、基于各个信息属性的偏好参考指标，获取所述目标用户的偏好信息属性；

7、按照所述目标用户的偏好信息属性转换所述待推送信息，得到定制推送信息；

8、发送所述定制推送信息。

9、可选地，获取待推送信息，包括：

10、若所述信息推送指令为客服会话指令，从所述目标用户发送的会话信息中提取用户问题，从预设的知识库中获取与所述用户问题匹配的知识，作为所述用户问题的答案，基于所述答案生成所述待推送信息；

11、若所述信息推送指令为业务推荐指令，基于所述目标用户的基本信息以及行为数据，获取与所述目标用户匹配的推荐业务，基于所述推荐业务的业务信息生成所述待推送信息。

12、可选地，基于所述用户行为数据，获取目标信息属性的偏好参考指标，所述目标信息属性为任意一个信息属性，包括：

13、获取属于所述目标信息属性的历史推送信息，作为定制推送信息；

14、计算得到回应的定制推送信息的数量与定制推送信息的总数量的比值，作为所述目标信息属性的回应率；

15、依据各个定制推送信息的回应信息，获取各个定制推送信息的回应积极度，所述回应积极度分别与回应等待时长、以及回应情绪成正相关；

16、将各个定制推送信息的回应积极度的平均值，作为所述目标信息属性的回应积极度。

17、可选地，偏好参考指标还包括用户使用率，所述基于所述用户行为数据，获取目标信息属性的偏好参考指标，还包括：

18、基于所述用户行为数据，获取各个回应信息的信息属性；

19、基于所述目标信息属性对应的回应信息的数量与回应信息的总数量的比值，获取所述目标信息属性的用户使用率。

20、可选地，基于各个信息属性的偏好参考指标，获取所述目标用户的偏好信息属性，包括：

21、基于每一信息属性的偏好参考指标，获取每一信息属性的属性得分，所述属性得分分别与回应积极度、回应率、以及用户使用率正相关；

22、将满足预设的偏好条件的信息属性，作为所述目标用户的偏好信息属性，所述偏好条件包括属性得分不小于预设的得分阈值。

23、可选地，偏好条件还包括回应率不小于预设的概率阈值且回应积极度不小于预设的积极度阈值。

24、可选地，按照所述目标用户的偏好信息属性转换所述待推送信息，得到定制推送信息，包括：

25、将所述待推送信息的信息形态转换为所述目标用户的偏好信息属性指示的信息形态，将所述待推送信息的表达风格转换为所述目标用户的偏好信息属性指示的表达风格，得到所述定制推送信息。

26、一种定制信息的推送装置，包括：

27、推送信息获取单元，用于接收信息推送指令，获取待推送信息，所述信息推送指令用于指示将所述待推送信息推送至目标用户；

28、历史信息获取单元，用于获取历史推送信息的信息属性以及用户行为数据，所述信息属性包括信息形态以及表达风格，所述用户行为数据包括用于指示各个所述历史推送信息是否得到所述目标用户回应的回应标识以及回应信息；

29、指标获取单元，用于基于所述用户行为数据，获取各个信息属性的偏好参考指标，所述偏好参考指标包括回应率和回应积极度；

30、偏好属性获取单元，用于基于各个信息属性的偏好参考指标，获取所述目标用户的偏好信息属性；

31、信息加工单元，用于按照所述目标用户的偏好信息属性转换所述待推送信息，得到定制推送信息；

32、信息发送单元，用于发送所述定制推送信息。

33、一种定制信息的推送设备，包括：存储器和处理器；

34、所述存储器，用于存储程序；

35、所述处理器，用于执行所述程序，实现定制信息的推送方法的各个步骤。

36、一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现定制信息的推送方法的各个步骤。

37、由上述技术方案可以看出，本申请实施例提供的定制信息的推送方法、装置、设备及可读存储介质，接收信息推送指令，获取待推送信息，信息推送指令用于指示将待推送信息推送至目标用户。获取历史推送信息的信息属性以及用户行为数据，信息属性包括信息形态以及表达风格，用户行为数据包括用于指示各个历史推送信息是否得到目标用户回应的回应标识以及回应信息。基于用户行为数据，获取各个信息属性的偏好参考指标，偏好参考指标包括回应率和回应积极度。基于各个信息属性的偏好参考指标，获取目标用户的偏好信息属性。按照目标用户的偏好信息属性转换待推送信息，得到定制推送信息。发送定制推送信息，可见，本方案基于历史客观数据分析目标用户对推送信息的信息属性的偏好，实现对推送信息进行个性化定制推送。

技术特征：

1.一种定制信息的推送方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推送信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户行为数据，获取目标信息属性的偏好参考指标，所述目标信息属性为任意一个信息属性，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述偏好参考指标还包括用户使用率，所述基于所述用户行为数据，获取目标信息属性的偏好参考指标，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各个信息属性的偏好参考指标，获取所述目标用户的偏好信息属性，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述偏好条件还包括回应率不小于预设的概率阈值且回应积极度不小于预设的积极度阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标用户的偏好信息属性转换所述待推送信息，得到定制推送信息，包括：

8.一种定制信息的推送装置，其特征在于，包括：

9.一种定制信息的推送设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～7中任一项所述的定制信息的推送方法的各个步骤。

技术总结
本申请公开了一种定制信息的推送方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于金融领域或其他领域。获取历史推送信息的信息属性以及用户行为数据，信息属性包括信息形态以及表达风格，用户行为数据包括用于指示各个历史推送信息是否得到目标用户回应的回应标识以及回应信息。基于用户行为数据，获取各个信息属性的偏好参考指标，偏好参考指标包括回应率和回应积极度，基于各个信息属性的偏好参考指标，获取目标用户的偏好信息属性。按照目标用户的偏好信息属性转换待推送信息，得到定制推送信息并发送。可见，本方案基于历史客观数据分析目标用户对推送信息的信息属性的偏好，实现对推送信息进行个性化定制推送。

技术研发人员：黄文强
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15