一种鸡冠选育指标的测定方法与流程

本发明涉及鸡冠选育测定，具体涉及一种鸡冠选育指标的测定方法。

背景技术：

1、目前，鸡冠发育是禽类第二性征中最明显、最重要的表型特征，可以作为鸡的生产性能和性成熟性状间接选择的重要参考指标之一。早熟性是优质鸡的一项重要经济性状，在不影响鸡肉品质和生长性能的基础上，通过对鸡冠的选育来间接提升优质鸡的生产性能，加快优质鸡提前上市，同时降低养殖成本，提高行业整体效益已成为当今优质鸡育种研究的重要研究课题。

2、如申请号为cn202110621112.9，公开日为20210813的一种基于图像处理的鸡冠形态测定方法及系统，该方法包括：采集鸡冠侧视图像；对鸡冠侧视图像进行预处理，获得鸡冠部分真彩图像和鸡冠部分二值图像，并从鸡冠部分二值图像中提取鸡冠轮廓；根据鸡冠轮廓，计算鸡冠面积和冠长；将鸡冠部分真彩图像与标准色卡进行比对，确定鸡冠的颜色等级。通过对鸡冠侧视图像进行处理，获得鸡冠面积和冠长以及鸡冠颜色等级等鸡冠形态特征，由于可以实现无接触测定鸡冠形态特征，有效降低了应激反应对测量结果的影响，测定结果更加高效且准确可靠。

3、上述以及在现有技术中的虽然可以实现对鸡冠的测定，但测定的准确率较低，导致测定结果与实际结果具有较大的误差，影响后续对禽类的选育，因此，亟需设计一种鸡冠选育指标的测定方法解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种鸡冠选育指标的测定方法，以解决现有技术中的上述不足之处。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种鸡冠选育指标的测定方法，包括以下步骤：

4、s1.依次取鸡：从有系谱编号的备选种鸡中依次取鸡；

5、s2.拍摄处理：先根据上述编号与鸡的种类在计算机上建立文件夹，而后再使用拍摄设备对上述选取编号的鸡的鸡冠进行拍摄，且拍摄的图像根据鸡的编号上传到计算机相应的文件夹中；

6、s3.色度测定及判断：操作计算机打开图像颜色测定软件，而后再操作软件打开文件夹中的图像，随后再操作软件对图像进行分割，之后对分割的图像进行识别转换，从而得到鸡冠的色度数据，而后在与鸡冠颜色标准数据对比得出鸡生长是否正常；判断该种鸡是否有病，如果有病，判断病因及治疗，如果无病，则进入体重及表皮及判断；

7、s4.体重及表皮及判断：通过软件配备的有扫描设备的电子秤读取种鸡的编号，和测定的重量一并记录进入软件；依据计算机上鸡冠图像，观察外表皮是否出现黄白色鳞片状顽癣，是否有黑色痂，是否有蓝色斑点等；如果有病，判断病因及治疗，如果无病，则进入图像处理；

8、s5.图像处理：随后再次操作计算机，使得计算机上的图像处理软件启动，后续再操作软件打开文件夹中的图像，之后操作软件对图像处理；

9、s6.鸡冠形态指标测定：操作图像处理软件，对鸡冠图像进行边缘检测，提取鸡冠轮廓并保存入相应的文件中，且此过程可以继续操作图像处理软件对轮廓边缘凸起数量进行计算，且得出的数值为冠齿个数；

10、s7.数值处理及种鸡选择：再次操作图像处理软件，而后操作图像处理软件进行计算，从而得到鸡冠的冠面积、冠高、冠宽和冠齿个数。

11、进一步地，所述s2中，拍摄设备为高清工业相机，且高清工业相机与计算机连接在一起。

12、进一步地，所述s3中，图像颜色测定软件会根据鸡冠上颜色的不同将鸡冠分割成多份，且分割后的图像会被转化为rgb数据。

13、进一步地，所述s5中，图像处理软件为matlab，可以对鸡冠图像进行彩色图像灰度化、图片去噪及图像二值化处理，且二值化处理所用函数为：thresh＝graythresh(b)、b1＝im2bw(b,thresh)。

14、进一步地，所述s6中，图像处理软件matlab图像处理结束后会把图片转换成像素矩阵进行后续计算处理，且计算公式如下：

15、s＝(n/k)*2.54*2.54/k

16、其中，n是图像中鸡冠轮廓占用的像素数目，k是图像扫描分辨率。

17、进一步地，所述s6中，图像处理软件matlab利用矩实现鸡冠轮廓高宽的测量，且步骤为：(1)利用矩求取轮廓重心与主轴方向角；(2)构造旋转矩阵摆正轮廓；(3)计算轮廓长宽；(4)数据转换。

18、在上述技术方案中，本发明提供的一种鸡冠选育指标的测定方法，(1)本发明通过对鸡冠轮廓进行计算，可以得到鸡冠轮廓的面积、冠齿数、高度及宽度，且计算过程简单，测量准确率较高；(2)本发明运用了基于矩的方法测量鸡冠轮廓的高宽，且在测量时只需要旋转两次，运算时间较短，有利于提高测量效率；(3)本发明通过图像颜色测定软件依据颜色对鸡冠图像进行分割，可以得到鸡冠不同位置色度数据，有利于后续对照鸡冠颜色标准数据了解鸡是否生病。

技术特征：

1.一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s2中，拍摄设备为高清工业相机，且高清工业相机与计算机连接在一起。

3.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s3中，图像颜色测定软件会根据鸡冠上颜色的不同将鸡冠分割成多份，且分割后的图像会被转化为rgb数据。

4.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s4中，拍摄的鸡冠图像也能直接与色度卡进行对比，然后记录色度数据，色度测定结果呈紫黑或暗红色，可判断是患了鸡新城疫、鸡霍乱、鸡伤寒等急性传染病。

5.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s4中，色度测定结果如过于发白，可能是患了链球菌病、慢性传染病、营养不足等；鸡冠苍白并向下卷曲，可能是淋巴结胞性白血病。

6.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s4中，鸡冠上出现黄白色鳞片状顽癣，这是鸡癣；鸡冠上长出一层黑色痂，剥去痂皮就露出光滑的表皮组织或肉芽组织多是葡萄球菌病。

7.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s5中，图像处理软件为matlab，可以对鸡冠图像进行彩色图像灰度化、图片去噪及图像二值化处理，且二值化处理所用函数为：thresh＝graythresh(b)、b1＝im2bw(b,thresh)。

8.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s6中，图像处理软件matlab图像处理结束后会把图片转换成像素矩阵进行后续计算处理，且计算公式如下：

9.根据权利要求1所述的一种鸡冠选育指标的测定方法，其特征在于，所述s6中，图像处理软件matlab利用矩实现鸡冠轮廓高宽的测量，且步骤为：(1)利用矩求取轮廓重心与主轴方向角；(2)构造旋转矩阵摆正轮廓；(3)计算轮廓长宽；(4)数据转换。

技术总结
本发明公开了一种鸡冠选育指标的测定方法，包括以下步骤：S1.依次取鸡：从有系谱编号的备选种鸡中依次取鸡；S2.拍摄处理：先根据上述编号与鸡的种类在计算机上建立文件夹，而后再使用拍摄设备对上述选取编号的鸡的鸡冠进行拍摄，且拍摄的图像根据鸡的编号上传到计算机相应的文件夹中；S3.色度测定及判断：操作计算机打开图像颜色测定软件，判断该种鸡是否有病；而后再操作软件打开文件夹中的图像；本发明通过对鸡冠轮廓进行计算，可以得到鸡冠轮廓的面积、冠齿数、高度及宽度，且计算过程简单，测量准确率较高；本发明运用了基于矩的方法测量鸡冠轮廓的高宽，且在测量时只需要旋转两次，运算时间较短，有利于提高测量效率。

技术研发人员：余春林,杨朝武,熊霞,白天平,邱莫寒,张增荣,杨礼,夏波,陈家磊,彭涵,刘思洋,朱思良,宋小燕,胡陈明,吴丹
受保护的技术使用者：四川省畜牧科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14