一种产品质量的确定方法、装置及计算机可读存储介质

本发明涉及质量评价领域，特别是涉及一种产品质量的确定方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、共享制造是共享经济在生产制造领域中的应用，基于共享的理念将空闲的生产资源集中并提供给有需求的一方，从而实现共享的目的。在这种理念下，各个企业加入基于共享制造的平台中，需求方企业在平台上发布资源需求，提供方企业将自身拥有的空闲资源分享给需求方企业。考虑到各个企业之间的技术水平和生产水平不同，不同提供方企业所提供的资源的质量不同，因此，需要专门的评价机构对这些提供方企业所提供的资源进行质量检测并做出评价，以便需求方企业作为参考。在现有技术中，为了从多种角度合理地对提供方企业的资源进行质量检测，通常采用多个不同的评价机构对同一提供方企业进行评价，并将各个评价机构的评价进行综合得到该提供方企业的评价。但是，由于不同评价机构的技术水平同样有限，可能会做出不合理的评价，从而影响对企业的整体评价。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种产品质量的确定方法、装置及计算机可读存储介质，可以将不合理的评价信息修改成相对合理的评价信息，避免了因评价机构的水平不同以及偏见而导致的不合理评分。

2、为解决上述技术问题，本发明提供了一种产品质量的确定方法，包括：

3、获取各个评价机构对待评价产品的评价信息；

4、对各个所述评价信息进行聚类，得到多个评价子群；

5、在各个所述评价子群中，将指定的一个所述评价信息作为基准信息；

6、确定所述基准信息与所述评价子群中的其他各个所述评价信息之间的相似度；

7、对所述相似度小于预设相似度的所述评价信息进行修改，以便使所述相似度不小于所述预设相似度；

8、将所有的所述评价子群中的所有的所述评价信息输出，确定所述待评价产品的质量。

9、一方面，将指定的一个所述评价信息作为基准信息，包括：

10、在各个所述评价子群中，确定各个所述评价信息相互之间的相似度；

11、对于任一个所述评价信息，确定所述评价信息自身与所述评价子群中的其他各个所述评价信息之间的相似度，并确定各个所述相似度的平均值；

12、将所述平均值最大的所述评价信息作为所述评价子群中的基准信息。

13、一方面，对所述相似度小于预设相似度的所述评价信息进行修改，包括：

14、对于任一个所述相似度小于预设相似度的所述评价信息，将所述评价信息自身乘以预设第一系数，并加上所述相似度对应的预设惩罚强度，得到新的所述评价信息。

15、一方面，在得到新的所述评价信息之后，还包括：

16、判断新的所述评价信息与所述基准信息之间的相似度是否小于所述预设相似度；

17、若是，则将所述预设惩罚强度与预设第二系数相乘，将乘积作为新的所述预设惩罚强度；

18、返回对所述相似度小于预设相似度的所述评价信息进行修改的步骤。

19、一方面，将对各个所述评价信息进行聚类，包括：

20、基于各个所述评价信息构建相似度矩阵；

21、确定所述相速度矩阵的度矩阵；

22、根据所述相似度矩阵和所述度矩阵确定对应的拉普拉斯矩阵；

23、利用预设聚类算法对所述拉普拉斯矩阵中的各个元素进行分类，得到多个所述评价子群。

24、一方面，利用预设聚类算法对所述拉普拉斯矩阵中的各个元素进行分类，包括：

25、对所述拉普拉斯矩阵进行归一化；

26、确定归一化后的所述拉普拉斯矩阵中的数值最小的n个元素对应的特征向量；其中，n为不大于所述评价信息的总数量的正整数；

27、基于n个所述特征向量构建特征矩阵；

28、利用所述预设聚类算法对所述特征矩阵中的各个元素进行分类。

29、一方面，基于各个所述评价信息构建相似度矩阵，包括：

30、将各个所述评价信息转换成二元语义的形式；

31、基于各个二元语义形式的所述评价信息构建相似度矩阵。

32、一方面，将指定的一个所述评价信息作为基准信息，包括：

33、对于所述评价子群中的任一个所述评价信息，根据所述评价信息本身、所述评价信息与所述评价子群中的其他各个所述评价信息之间的相似度、所述评价子群中的最大评价信息以及最小评价信息确定述评价信息本身的评价效度；

34、判断所述评价效度是否大于预设效度；

35、若是，则将所述评价信息作为所述基准信息。

36、本申请还提供一种产品质量的确定装置，包括：

37、存储器，用于存储计算机程序；

38、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述的产品质量的确定方法的步骤。

39、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的产品质量的确定方法的步骤。

40、本申请的有益效果在于，通过获取各个评价机构对待评价产品的评价信息，对各个评价信息进行聚类，得到多个评价子群，在各个评价子群中，将指定的一个评价信息作为基准信息，确定基准信息与评价子群中的其他各个评价信息之间的相似度，对相似度小于预设相似度的评价信息进行修改，以便使相似度不小于预设相似度，最后将所有的评价子群中的所有的评价信息输出，从而确定待评价产品的质量。通过聚类的方式，并基于基准信息对同一评价子群中的其他评价信息进行修改的方式，可以将不合理的评价信息修改成相对合理的评价信息，避免了因评价机构的水平不同以及偏见而导致的不合理评分。

技术特征：

1.一种产品质量的确定方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的产品质量的确定方法，其特征在于，将指定的一个所述评价信息作为基准信息，包括：

3.如权利要求1所述的产品质量的确定方法，其特征在于，对所述相似度小于预设相似度的所述评价信息进行修改，包括：

4.如权利要求3所述的产品质量的确定方法，其特征在于，在得到新的所述评价信息之后，还包括：

5.如权利要求1所述的产品质量的确定方法，其特征在于，将对各个所述评价信息进行聚类，包括：

6.如权利要求5所述的产品质量的确定方法，其特征在于，利用预设聚类算法对所述拉普拉斯矩阵中的各个元素进行分类，包括：

7.如权利要求5所述的产品质量的确定方法，其特征在于，基于各个所述评价信息构建相似度矩阵，包括：

8.如权利要求1至7任一项所述的产品质量的确定方法，其特征在于，将指定的一个所述评价信息作为基准信息，包括：

9.一种产品质量的确定装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的产品质量的确定方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种产品质量的确定方法、装置及计算机可读存储介质，涉及质量评价领域，通过获取各个评价机构对待评价产品的评价信息，对各个评价信息进行聚类，得到多个评价子群，在各个评价子群中，将指定的一个评价信息作为基准信息，确定基准信息与评价子群中的其他各个评价信息之间的相似度，对相似度小于预设相似度的评价信息进行修改，以便使相似度不小于预设相似度，最后将所有的评价子群中的所有的评价信息输出，从而确定待评价产品的质量。通过聚类的方式，并基于基准信息对同一评价子群中的其他评价信息进行修改的方式，可以将不合理的评价信息修改成相对合理的评价信息，避免了因评价机构的水平不同以及偏见而导致的不合理评分。

技术研发人员：禹春霞,袁琦,刘明明
受保护的技术使用者：中国石油大学（北京）
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15