配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法及系统与流程

文档序号:35197834发布日期:2023-08-21 21:21阅读:26来源:国知局
配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法及系统

本发明属于配网规划和运行,尤其是涉及配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法及系统。


背景技术:

1、分布式直流电源装置是指功率为数千瓦至50mw小型模块式的、与环境兼容的独立电源,用以满足电力系统和用户特定的要求。如调峰、为用户或商业区和居民区供电,节省输变电投资、提高供电可靠性等。配网系统中的分布式电源能够促进风电和太阳以分散的方式对再生能源进行开发利用,达到就地解决地区电力供应的供电质量和供电安全,提高清洁等能源的利用效率。同时随着电动汽车的普及,以电动汽车充电和交通信号指示用电等为代表的交通负荷逐渐兴起,成为配电网中不可忽视的负荷的组成部分。

2、相关关系又叫统计关系,它是指现象之间客观存在的相互依存关系。这种关系只是大致的、从总体上而言的,并不是说某一现象的每一变化都一定引起与它有联系的另一现象的同样变化。变量之间的关系可以分为两大类:一类是确定性关系,可以用数学上的函数表达式来说明;另一类关系为不确定性关系,变量之间的关系不好用一个确定的数学表达式加以刻画。因此,有时也把相关关系解释成变量间表现出来的不确定关系。

3、分布式电源发电出力和交通负荷之间的相关性可以理解为不确定性关系,其相关性关系到分布式电源的消纳以及配电网的规划和运行,成为广大学者的研究热点;然而现有技术中,还没有成熟的配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法及系统,能够对配网中分布式发电出力与交通负荷相关性进行分析,从而保证稳定可靠的供电和尽可能多的消纳分布式发电,促进配网规划和运行的稳定性。

2、为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

3、第一方面,本发明提供一种配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法,包括:

4、s1、获取目标配电网设定时间段的历史数据,所述历史数据包括若干采样点的数据;每个采样点的数据包括分布式电源发电和交通负荷;

5、s2、按照预设的若干指标,对每个采样点的数据进行分析,正相关为1,负相关为-1,无关为0;

6、s3、按照采样点时间为行,预设的若干指标为列,形成相关性指标矩阵;相关性指标矩阵中数值为1、-1或0,代表相关、相反、无关;

7、s4、获取若干指标预设的权重系数,形成相关性权系数列;

8、s5、将相关性指标矩阵和相关性权系数列相乘,得到每个采样点的相关性汇总指标;

9、s6、将设定时间段中所有采样点的相关性汇总指标进行累加,某一指标的和为m;如果m>n,则对应指标设定时间段中为正相关;如果小于m<-n,则对应指标设定时间段中为负相关;如果-n≤m≤n,对应指标设定时间段中不相关;其中n小于设定时间段中所有采样点的数量之和。

10、本发明进一步的改进在于:所述预设的若干指标包括:

11、趋势:当前时刻采样值与上一时刻比较,一样为1,相反为-1;

12、斜率:当前时刻采样值与上一时刻比较,负荷大为1,负荷小为-1;

13、分布式发电功率与交通负荷功率大小,交通负荷功率大于分布式发电功率为1,交通负荷功率小于分布式发电功率为-1;

14、实时分布式发电占装机比,>70%为1,<40%为-1,中间为0;

15、实时交通负荷占最大交通负荷比值,>70%为1,<40%为-1,中间为0。

16、本发明进一步的改进在于:采样点间采样间隔为15分钟。

17、本发明进一步的改进在于:s4中所有指标预设的权重系数均为1。

18、本发明进一步的改进在于:设定时间段为一天,采样点间采样间隔为15分钟;步骤s6中n的取值为12。

19、第二发明,本发明提供一种配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析系统,包括:

20、获取模块,用于获取目标配电网设定时间段的历史数据,所述历史数据包括若干采样点的数据;每个采样点的数据包括分布式电源发电和交通负荷;

21、分析模块,用于按照预设的若干指标,对每个采样点的数据进行分析,正相关为1,负相关为-1,无关为0;

22、第一处理模块,用于按照采样点时间为行,预设的若干指标为列,形成相关性指标矩阵;相关性指标矩阵中数值为1、-1或0,代表相关、相反、无关;

23、第二处理模块,用于获取若干指标预设的权重系数,形成相关性权系数列;

24、第三处理模块,用于将相关性指标矩阵和相关性权系数列相乘,得到每个采样点的相关性汇总指标;

25、判断分析模块,用于将设定时间段中所有采样点的相关性汇总指标进行累加,某一指标的和为m;如果m>n,则对应指标设定时间段中为正相关;如果小于m<-n,则对应指标设定时间段中为负相关;如果-n≤m≤n,对应指标设定时间段中不相关;其中n小于设定时间段中所有采样点的数量之和。

26、本发明进一步的改进在于:所述预设的若干指标包括:

27、趋势:当前时刻采样值与上一时刻比较,一样为1,相反为-1;

28、斜率:当前时刻采样值与上一时刻比较,负荷大为1,负荷小为-1;

29、分布式发电功率与交通负荷功率大小,交通负荷功率大于分布式发电功率为1,交通负荷功率小于分布式发电功率为-1;

30、实时分布式发电占装机比,>70%为1,<40%为-1,中间为0;

31、实时交通负荷占最大交通负荷比值,>70%为1,<40%为-1,中间为0。

32、本发明进一步的改进在于:设定时间段为一天,采样点间采样间隔为15分钟;n的取值为12;所有指标预设的权重系数均为1。

33、第三方面,本发明提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现所述的配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法。

34、第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行时实现所述的配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法。

35、相对于现有技术,本发明具有以下有益效果:

36、本发明提供一种配网中分布式发电出力与交通负荷相关性分析方法及系统,针对配网系统通过分析其中的分布式发电的出力和交通负荷出力之间的关系,通过趋势、斜率、大小、占比在内的指标,形成关系矩阵,根据配电网的实际需求梳理关键指标系数单列矩阵,最后将相关性矩阵和系数矩阵相乘,得到关注的每个时刻的相关性综合指标,当统计给定时间段内相关性指标的正负总和,来实现对相关性的评估。本发明基于针对分布式发电和交通负荷出力曲线的点对点的比对,一方面能够充分的利用历史的数据,能够全局的明确所研究区域的分布式发电和交通负荷之间的关联程度,为规划提供支撑;另一方面能够快速的定量的明确相关性及其强度为调度运行提供辅助决策支撑。

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