一种车辆碳排放监测特性分析方法

本发明涉及车辆尾气检测，具体涉及一种车辆碳排放监测特性分析方法。

背景技术：

1、目前车辆保有量的不断增加，使得车辆碳排放量成为城市碳排放量的主要组成部分，所引起城市的温室效应逐渐严重，进而引起气候变暖的重大环境问题，因此，现有为了了解车辆的碳排放量，通常会对车辆的碳排放量进行监测，并对车辆的碳排放特性进行分析，从而方便车辆碳排放量的应对和处理，便于城市碳排放量的总体监管。

2、但是现有的车辆碳排放监测特性分析方法在实际使用过程中，难以对不同类型的车辆受不同外界因素的影响下的碳排放进行快速监测并生成相应数据模型或矩阵，导致监测人员难以快速分析出不同类型车辆在不同外界因素影响下的碳排放特性，不便于对不同类型车辆碳排放进行有效的监测，对城市的碳排放量作出合理的优化预案造成不便，进而影响城市碳排放量的总体管控。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种车辆碳排放监测特性分析方法，以解决技术中的上述不足之处。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种车辆碳排放监测特性分析方法，所述该方法具体包括如下步骤：

4、s1.获取不同车辆的工况信息，并根据所述不同车辆的工况信息建立数据表；

5、s2.检测不同车辆的尾气排放信息，并记录相应的检测时间，再基于所述不同车辆的尾气排放信息和检测时间建立参数表；

6、s3.根据所述数据表和参数表进行比对、分析，以获得不同车辆的实际碳排放量数据；

7、s4.基于神经网络算法将外界因素系数建立系数模型；

8、s5.将所述实际碳排放量数据与所述系数模型关联，构成不同车辆碳排放关联数据表，并基于不同车辆的碳排放关联数据表进行分析，以获得不同车辆在不同外界因素系数条件下的碳排放特性矩阵；

9、s6.根据所述碳排放特性矩阵分析车辆的碳排放特性。

10、在一种可能的实现方式中，所述s1中的不同车辆包括但不限于家用轿车、公交车辆、长途客车、市政车辆、轻型货车和中重型货车。

11、在一种可能的实现方式中，所述s1中车辆的工况信息包括但不限于行驶里程、行驶时间、怠速和行驶车速。

12、在一种可能的实现方式中，所述s2中检测不同车辆的尾气排放信息主要包括：

13、a、对行驶中的不同车辆进行尾气排放检测；

14、b、对怠速中的不同车辆进行尾气排放检测。

15、在一种可能的实现方式中，所述s4中基于神经网络算法将外界因素系数建立系数模型的具体步骤包括：

16、s41.基于外界因素构建输入集；

17、s42.基于epo-bp神经网络算法构建预测模型；

18、s43.基于gru算法将所述输入集传输至所述预测模型中，以得到外界因素系数模型。

19、在一种可能的实现方式中，所述外界因素包括但不限于道路情况、交通事故量、天气情况和日期类型。

20、在一种可能的实现方式中，所述天气情况包括但不限于是否存在异常天气预警信号、降雨量、降雪量和雾霾情况。

21、在一种可能的实现方式中，所述日期类型包括工作日、周末和法定节假日。

22、在一种可能的实现方式中，所述道路情况包括但不限于市区、郊区和山区。

23、在一种可能的实现方式中，所述尾气排放信息包括但不限于固体浮游微粒、一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物。

24、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

25、本发明能够实现对不同类型的车辆在不同外界因素的影响下构建相应的碳排放特性矩阵，从而方便监测人员能够快速分析出不同类型车辆在不同外界因素影响下的碳排放特性，实现对不同类型车辆碳排放的有效监测，进而方便对城市的碳排放量作出合理的优化预案，便于城市碳排放量的总体管控。

技术特征：

1.一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于，所述该方法具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述s1中的不同车辆包括但不限于家用轿车、公交车辆、长途客车、市政车辆、轻型货车和中重型货车。

3.根据权利要求1所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述s1中车辆的工况信息包括但不限于行驶里程、行驶时间、怠速和行驶车速。

4.根据权利要求1所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述s2中检测不同车辆的尾气排放信息主要包括：

5.根据权利要求1所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述s4中基于神经网络算法将外界因素系数建立系数模型的具体步骤包括：

6.根据权利要求5所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述外界因素包括但不限于道路情况、交通事故量、天气情况和日期类型。

7.根据权利要求6所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述天气情况包括但不限于是否存在异常天气预警信号、降雨量、降雪量和雾霾情况。

8.根据权利要求6所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述日期类型包括工作日、周末和法定节假日。

9.根据权利要求6所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述道路情况包括但不限于市区、郊区和山区。

10.根据权利要求4所述的一种车辆碳排放监测特性分析方法，其特征在于：所述尾气排放信息包括但不限于固体浮游微粒、一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物。

技术总结
本发明公开了一种车辆碳排放监测特性分析方法，具体涉及车辆尾气检测技术领域，所述该方法具体包括如下步骤：获取不同车辆的工况信息，并根据所述不同车辆的工况信息建立数据表；检测不同车辆的尾气排放信息，并记录相应的检测时间，再基于所述不同车辆的尾气排放信息和检测时间建立参数表；根据所述数据表和参数表进行比对、分析；本发明能够实现对不同类型的车辆在不同外界因素的影响下构建相应的碳排放特性矩阵，从而方便监测人员能够快速分析出不同类型车辆在不同外界因素影响下的碳排放特性，实现对不同类型车辆碳排放的有效监测，进而方便对城市的碳排放量作出合理的优化预案，便于城市碳排放量的总体管控。

技术研发人员：王斌,沈艳晶,汤明,秦文弟,刘桂要
受保护的技术使用者：九江学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15