基于人工智能的智能问答处理方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及基于人工智能，同时适用于医疗健康领域和金融领域，尤其涉及一种基于人工智能的智能问答处理方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、知识库问答是自然语言处理领域的研究重点，其核心流程为解析自然语言问题并返回知识库中对应的答案。目前，一些大型商业公司，具有服务性质业务的公司等，都推出了基于知识库问答的自动化程序。

2、随着知识库问答方法的发展，越来越多的领域开始引入知识库问答方法，例如医疗领域内的线上智能问诊和智能导诊等应用场景，可以通过知识库问答方法提高用户的服务体验。

3、在实际应用中，为保证智能问答的效果，需要针对不同领域训练独属于该领域的目标模型，但现实中企业的业务往往涉及不同领域，现有的方法是为同一企业中的不同业务部门设置不同的智能问答模型，例如，平安集团的业务涉及银行等金融领域，也涉及医疗领域，为负责金融领域的部门和负责医疗领域的部门设置了不同的智能问答模型，为不同业务部门设置不同的智能问答模型的方式虽然可以保证在面对相应领域的用户问题时，虽然可以得到精确的回答，但当用户无法直接向特定领域的部门进行问询时，便无法获取准确的答复，例如，当用户只有负责金融领域的部门的联系方式，但用户需要咨询医疗领域的问题，此时，若用户向负责金融领域的部门进行问询时，负责金融领域的部门的智能问答模型无法得到准确的答案，造成用户问题无法识别、查询不到对应用户问题的答案等后果，影响用户体验，进而可能造成潜在的客户流失，因此，认为现有技术中为不同业务部门设置不同的智能问答模型的方式具有局限性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种基于人工智能的智能问答处理方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术中知识库问答方法具有局限性限制的问题。

2、为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种基于人工智能的智能问答处理方法，包括：获取用户问题，将所述用户问题进行分词，得到分词结果，并通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域；

3、对所述分词结果进行命名实体识别，得到分词结果中的实体；

4、结合所述实体对所述用户问题进行语义分析，确定用户意图；

5、基于所述目标领域选择与所述用户问题所属领域对应的预设问答模型，并通过所述预设问答模型和所述用户意图生成针对所述用户问题的答案。

6、另一方面，本申请提供了一种基于人工智能的智能问答处理装置，所述装置包括：

7、数据接收模块，用于获取用户问题，将所述用户问题进行分词，得到分词结果，并通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域；

8、实体识别模块，用于对所述分词结果进行命名实体识别，得到分词结果中的实体；

9、语义分析模块，用于结合所述实体对所述用户问题进行语义分析，确定用户意图；

10、问答模块，用于基于所述目标领域选择与所述用户问题所属领域对应的预设问答模型，并通过所述预设问答模型和所述用户意图生成针对所述用户问题的答案。

11、另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行：获取用户问题，将所述用户问题进行分词，得到分词结果，并通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域；对所述分词结果进行命名实体识别，得到分词结果中的实体；结合所述实体对所述用户问题进行语义分析，确定用户意图；基于所述目标领域选择与所述用户问题所属领域对应的预设问答模型，并通过所述预设问答模型和所述用户意图生成针对所述用户问题的答案。

12、另一方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：获取用户问题，将所述用户问题进行分词，得到分词结果，并通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域；对所述分词结果进行命名实体识别，得到分词结果中的实体；结合所述实体对所述用户问题进行语义分析，确定用户意图；基于所述目标领域选择与所述用户问题所属领域对应的预设问答模型，并通过所述预设问答模型和所述用户意图生成针对所述用户问题的答案。

13、实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

14、通过获取用户问题，将所述用户问题进行分词，得到分词结果，并通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域；对所述分词结果进行命名实体识别，得到分词结果中的实体；结合所述实体对所述用户问题进行语义分析，确定用户意图；基于所述目标领域选择与所述用户问题所属领域对应的预设问答模型，并通过所述预设问答模型和所述用户意图生成针对所述用户问题的答案。通过用户问题的分词结果和用户意图选择问答模型，使得问答模型生成的针对所述用户问题的答案更准确，解决智能问答过程采用单一模型面对不同领域、不同场景时准确性不稳定，不可靠的问题。并不针对特定部门设置单一的问答模型，通过用户问题进行问答模型筛选，使得用户在向负责第一领域，例如，金融领域的部门询问第二领域，例如，医疗领域的问题时，也可以得到准确的答案。

技术特征：

1.一种基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，在所述通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域的步骤之前，还包括：

3.如权利要求2所述的基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，所述通过所述分词结果确定所述用户问题所属的目标领域的步骤，包括：

4.如权利要求2所述的基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，在所述基于所述目标领域选择与所述用户问题所属领域对应的预设问答模型的步骤之前，还包括：

5.如权利要求4所述的基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，在所述通过所述预设问答模型和所述用户意图生成针对所述用户问题的答案的步骤之前，还包括：

6.如权利要求5所述的基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，所述对基于所述预设问答模型数据包确定的所述用户问题所属领域对应的初始问答模型进行训练及测试，得到所述预设问答模型的步骤，包括：

7.如权利要求3所述的基于人工智能的智能问答处理方法，其特征在于，所述方法，还包括：

8.一种基于人工智能的智能问答处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的智能问答处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的智能问答处理方法的步骤。

技术总结
本发明涉及人工智能技术领域，同时适用于医疗健康领域和金融科技领域，公开了一种基于人工智能的智能问答处理方法，包括：获取用户问题，将用户问题进行分词，得到分词结果，并通过分词结果确定用户问题所属的目标领域；对分词结果进行命名实体识别，得到分词结果中的实体；结合实体对用户问题进行语义分析，确定用户意图；基于目标领域选择与用户问题所属领域对应的预设问答模型，并通过预设问答模型和用户意图生成针对用户问题的答案。通过用户问题的分词结果和用户意图选择问答模型，使得问答模型生成的针对用户问题的答案更准确，解决智能问答过程采用单一模型面对不同领域、不同场景时准确性不稳定，不可靠的问题。

技术研发人员：舒柳
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15