卫生用品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本说明书实施例涉及深度学习，特别涉及卫生用品缺陷检测方法。

背景技术：

1、缺陷检测是工业生产中非常重要的一环，其目的是为了检测出生产过程中存在的表面缺陷，以保证产品质量。过去，缺陷检测主要通过人工的方式进行，比如工人手动检查产品，但是这种方法的效率低下，而且易受人为因素的影响，因此需要寻求更加高效、准确的缺陷检测方法。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展，自动化的缺陷检测方法逐渐成为了研究的热点。近年来，深度学习技术在图像处理领域的应用也逐渐得到了广泛的关注，在缺陷检测方面也取得了一定的成果。但是，由于数据量巨大、模型复杂等因素，目前仍然存在一些问题需要解决。因此，对于缺陷检测技术的研究仍然具有重要的意义。

2、目前的检测方法为人工检测方法：时间的消耗比较大、人工成本比较高，与此同时，人工长时间的重复检测很容易使人产生疲劳和厌倦，从而导致检测结果主观性比较强、检测不具有连续性、检测的结果十分不可靠。这些检测的缺陷经常会使卫生用品检测出现问题，从而使卫生用品的质量得不到有效的保证。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了卫生用品缺陷检测方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及卫生用品缺陷检测装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种卫生用品缺陷检测方法，包括：

3、获取待检测卫生用品图像，将待检测卫生用品图像输入图像检测模型；其中，图像检测模型包括金字塔网络层，金字塔网络层包括卷积注意力模块和特征增强模块；

4、通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果。

5、在一种可能的实现方式中，在获取待检测卫生用品图像之前，还包括：

6、将历史卫生用品图像输入图像检测模型的输入网络层，在输入网络层对历史卫生用品图像进行数据增强，得到待检测卫生用品图像。

7、在一种可能的实现方式中，在输入网络层对历史卫生用品图像进行数据增强，得到待检测卫生用品图像，包括：

8、在输入网络层对历史卫生用品图像进行自适应锚框计算，确定第一卫生用品图像；

9、在输入网络层对第一卫生用品图像进行自适应图片缩放，得到待检测卫生用品图像。

10、在一种可能的实现方式中，通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，包括：

11、将待检测卫生用品图像输入图像检测模型的主干网络层，基于待检测卫生用品图像生成特征图。

12、在一种可能的实现方式中，将待检测卫生用品图像输入图像检测模型的主干网络层，基于待检测卫生用品图像生成特征图，包括：

13、将待检测卫生用品图像输入图像检测模型的主干网络层，对待检测卫生用品图像进行切片操作，得到初始特征图；

14、在主干网络层对初始特征图进行卷积操作，得到特征图。

15、在一种可能的实现方式中，通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，包括：

16、将特征图输入图像检测模型的金字塔网络层，将特征图输入卷积注意力模块，生成目标特征图；

17、基于目标特征图进行特征融合得到特征融合图；

18、基于特征融合图进行检测。

19、在一种可能的实现方式中，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果，包括：

20、获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的图像标记框，以及图像标记框对应的类别。

21、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种卫生用品缺陷检测装置，包括：

22、数据获取模块，被配置为获取待检测卫生用品图像，将待检测卫生用品图像输入图像检测模型；其中，图像检测模型包括金字塔网络层，金字塔网络层包括卷积注意力模块和特征增强模块；

23、图像检测模块，被配置为通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果。

24、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

25、存储器和处理器；

26、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述卫生用品缺陷检测方法的步骤。

27、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述卫生用品缺陷检测方法的步骤。

28、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述卫生用品缺陷检测方法的步骤。

29、本说明书实施例提供卫生用品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，其中卫生用品缺陷检测方法包括：获取待检测卫生用品图像，将待检测卫生用品图像输入图像检测模型；其中，图像检测模型包括金字塔网络层，金字塔网络层包括卷积注意力模块和特征增强模块；通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果。通过将待检测卫生用品图像输入图像检测模型，通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果，基于包括金字塔网络层，金字塔网络层的图像检测模型，从而提升了检测精准度。

技术特征：

1.一种卫生用品缺陷检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待检测卫生用品图像之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述输入网络层对所述历史卫生用品图像进行数据增强，得到所述待检测卫生用品图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测卫生用品图像输入所述图像检测模型的主干网络层，基于所述待检测卫生用品图像生成特征图，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图像检测模型输出针对所述待检测卫生用品图像的缺陷检测结果，包括：

8.一种卫生用品缺陷检测装置，其特征在于，包括：

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述卫生用品缺陷检测方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供卫生用品缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，其中卫生用品缺陷检测方法包括：获取待检测卫生用品图像，将待检测卫生用品图像输入图像检测模型；其中，图像检测模型包括金字塔网络层，金字塔网络层包括卷积注意力模块和特征增强模块；通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果。通过将待检测卫生用品图像输入图像检测模型，通过图像检测模型对待检测卫生用品图像进行检测，获取图像检测模型输出针对待检测卫生用品图像的缺陷检测结果，基于包括金字塔网络层，金字塔网络层的图像检测模型，从而提升了检测精准度。

技术研发人员：杨牧,杨辉华,李建福
受保护的技术使用者：钛玛科（北京）工业科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16