可控影响因素的重要性分析方法、装置及服务器与流程

本发明涉及试验设计，尤其是涉及一种可控影响因素的重要性分析方法、装置及服务器。

背景技术：

1、遥感卫星在进行轨试验时，需要在地面构建试验环境，构建试验环境时考虑的影响因素越多，试验结论越充分可信，但同时也带来了试验周期长，试验成本高等问题，目前，相关技术提出，可以使用偏相关分析法、计算机模拟技术和正交试验等方式对实验影响因素进行排序，但该方案并没有讨论采用不同试验影响因素对试验结论评估的置信度问题。而遥感卫星作为航天产品，其研制成本较高，可靠性要求高，在轨试验应在考虑尽量少的影响因素的情况下（每项关键指标考虑最重要的几个影响因素），评估结论置信度尽量大。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种可控影响因素的重要性分析方法、装置及服务器，可以在确定可控影响因素重要性排序的基础上，获得关键指标评估的置信度。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种可控影响因素的重要性分析方法，其特征在于，方法包括：获取遥感卫星在轨试验的各项关键指标和各项关键指标分别对应的可控影响因素集合，其中，一项关键指标对应多项可控影响因素，各项可控影响因素的取值范围分别对应多个水平数；通过预先设置的正交设计模型，基于任一项的关键指标、关键指标对应的可控影响因素集合和可控影响因素集合中各项可控影响因素对应的水平数，确定关键指标的实验设计表；获取与关键指标的实验设计表对应的关键指标测量值；通过预先设定的方差分析模型，基于关键指标测量值，确定各项可控影响因素的重要性。

3、在一种实施方式中，获取遥感卫星在轨试验的各项关键指标和各项关键指标分别对应的可控影响因素集合的步骤，包括：获取遥感卫星的各项关键指标和影响条件，其中，影响条件包括：遥感卫星的工作原理、装备研制要求、类似型号在轨开展的试验科目和现有陪试设备；利用预先设定的可控影响因素分析模型对各项关键指标和影响条件进行分析计算，确定各项关键指标分别对应的可控影响因素集合。

4、在一种实施方式中，确定关键指标的实验设计表的步骤，包括：获取关键指标的实验设计类型；根据实验设计类型，从预设正交设计模型集合中确定目标正交设计模型；通过目标正交设计模型，基于任一项的关键指标、关键指标对应的可控影响因素集合和可控影响因素集合中各项可控影响因素对应的水平数，确定实验设计表的试验科目，其中，试验科目用于表征不同的可控影响因素在不同水平的组合；基于试验科目确定关键指标的实验设计表。

5、在一种实施方式中，通过预先设定的方差分析模型，基于关键指标测量值，确定各项可控影响因素的重要性的步骤，包括：通过预先设定的方差分析模型，基于关键指标测量值，确定可控影响因素集合中各项可控影响因素对应的f比、显著性值以及r方统计量；利用f比、显著性值确定各项可控影响因素的重要性，并利用r方统计量确定对关键指标评估的置信度。

6、在一种实施方式中，方法包括：利用显著性值确定关键指标测量值与各项可控影响因素的显著性关系；当可控影响因素对应的显著性值大于预设阈值时，确定可控影响因素与关键指标测量值的显著性关系为不显著；当可控影响因素对应的显著性值不大于预设阈值时，确定可控影响因素与关键指标测量值的显著性关系为显著。

7、在一种实施方式中，方法还包括：针对显著性关系为显著的可控影响因素，利用f比进行重要性排序，其中，f比越高，f比对应的可控影响因素的重要性排名越靠前。

8、在一种实施方式中，利用r方统计量确定对关键指标评估的置信度的步骤，包括：针对可控影响因素集合，利用r方统计量表示可控影响因素对关键指标评估的置信度，其中，r方统计量越大，关键指标评估的置信度越高，可控影响因素的重要性排名的结论置信度越高。

9、第二方面，本发明实施例还提供一种可控影响因素的重要性分析装置，装置包括：可控影响因素集合构建模块，获取遥感卫星在轨试验的各项关键指标和各项关键指标分别对应的可控影响因素集合，其中，一项关键指标对应多项可控影响因素，各项可控影响因素的取值范围分别对应多个水平数；实验设计表生成模块，通过预先设置的正交设计模型，基于任一项的关键指标、关键指标对应的可控影响因素集合和可控影响因素集合中各项可控影响因素对应的水平数，确定关键指标的实验设计表；数据采集模块，获取与关键指标的实验设计表对应的关键指标测量值；重要性分析模块，通过预先设定的方差分析模型，基于关键指标测量值，确定各项可控影响因素的重要性。

10、第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项的方法。

11、第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现第一方面提供的任一项的方法。

12、本发明实施例带来了以下有益效果：

13、本发明实施例提供的一种可控影响因素的重要性分析方法、装置及服务器，在获取遥感卫星在轨试验的各项关键指标和各项关键指标分别对应的可控影响因素集合后，通过预先设置的正交设计模型，基于任一项的关键指标、关键指标对应的可控影响因素集合和可控影响因素集合中各项可控影响因素对应的水平数，确定关键指标的实验设计表；获取与关键指标的实验设计表对应的关键指标测量值；通过预先设定的方差分析模型，基于关键指标测量值，确定各项可控影响因素的重要性。上述方法针对遥感卫星关键指标在轨试验，通过正交试验设计和方差分析对可控影响因素的重要性进行排序，并通过计算评估模型的r方统计量作为关键指标在考虑不同可控影响因素时的评估置信度和可控影响因素的重要性排名结论的置信度。

14、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

15、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种可控影响因素的重要性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取遥感卫星在轨试验的各项关键指标和各项所述关键指标分别对应的可控影响因素集合的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述关键指标的实验设计表的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先设定的方差分析模型，基于所述关键指标测量值，确定各项所述可控影响因素的重要性的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用r方统计量确定对所述关键指标评估的置信度的步骤，包括：

8.一种可控影响因素的重要性分析装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种可控影响因素的重要性分析方法、装置及服务器，涉及试验设计的技术领域，包括：获取遥感卫星在轨试验的各项关键指标和各项关键指标分别对应的可控影响因素集合，其中，一项关键指标对应多项可控影响因素，各项可控影响因素的取值范围分别对应多个水平数；通过预先设置的正交设计模型，基于任一项的关键指标、关键指标对应的可控影响因素集合和可控影响因素集合中各项可控影响因素对应的水平数，确定关键指标的实验设计表；获取与关键指标的实验设计表对应的关键指标测量值；通过预先设定的方差分析模型，基于关键指标测量值，确定各项可控影响因素的重要性。本发明可以在确定可控影响因素重要性排序的基础上，获得关键指标评估的置信度。

技术研发人员：谌彤童,姚惠生,胡振鑫,王洪刚,王俊伟,向日华,李辕,施又木,李铮昊
受保护的技术使用者：中国人民解放军63921部队
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13