数据处理方法、系统、装置、设备及介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及数据处理方法、系统、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着自动化技术的发展，越来越多的工厂利用自动化设备进行产品生成加工。为了确保设备安全稳定运行，需要对设备相关状态进行全面掌握。

2、在现有的自动化生成车间中，每台设备能够对自身工作状态数据进行反馈，但是所反馈的工作状态数据都是一些底层零散数据，还需要设备工程师进一步根据自己的工作经验和专业知识，对数据进行分析，根据分析结果对设备进行管理或维护。此外，由于设备所呈现出的工作状态数据是当前设备真实状态相关数据，若这些数据存在问题，则表示当前设备已经出现问题，此时针对性解决问题往往具有一定的滞后性。

技术实现思路

1、为解决或改善现有技术中存在的问题，本申请各实施例提供了数据处理方法、系统、装置、设备及介质。

2、第一方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。应用于服务器，该方法包括：

3、获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；

4、响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；

5、基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。

6、第二方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。应用于客户端，该方法包括：

7、基于包含有目标设备的时序数据的显示界面，将用户对所述时序数据对应的设备属性维度和时间维度的选择操作发送给服务器；

8、接收所述服务器返回的洞察可视图和设备管理建议；其中，所述洞察可视图的生成方式包括：响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；所述设备管理建议的生成方式包括：基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。

9、第三方面，本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

10、获取模块，用于获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；

11、第一生成模块，用于响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；

12、第二生成模块，用于基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。

13、第四方面，本申请的一个实施例中，提供了一种应用操作系统，包括：

14、生产设备，用于向服务器提供时序数据；

15、所述服务器，用于执行第一方面中任一项所述的方法；

16、客户端，用于执行第二方面中所述的方法。

17、第五方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器及处理器；其中，

18、所述存储器，用于存储程序；

19、所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述存储器中存储的所述程序，以用于实现第一方面所述的方法或用于实现第二方面所述的方法。

20、第六方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如第一方面所述的方法，或执行如第二方面所述的方法。

21、本申请实施例提供的技术方案，在设备生成运行过程中，会对设备进行时序数据的实时收集以及存储。不仅能够获取到目标设备的设备属性相关的时序数据，还能够获取到生产线中其他设备的时序数据。进而，根据用户的选择操作，从多个设备中选择目标设备，以及选择用于表示该设备属性的时序数据。进而，根据时序数据生成对应的预测结果。并生成包含有预测结果的洞察可视图，通过洞察可视图全面展示用户所选择的时序数据的数据趋势以及相关预测结果，并且从该图中可以直观的看到时序数据与预测结果的对应关系。进一步地，基于洞察可视图可以进一步分析生成针对该目标设备的设备管理建议。不同于现有技术中仅提供专业的设备相关数据，而是提供用户能够理解的设备管理建议，简化用户面对专业的设备相关时序数据的分析工作，减少分析工作所耗费的时间。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有预测结果的洞察可视图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标时序数据，生成所述预测结果，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标时序数据，生成所述预测结果，包括：

6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据，包括：

7.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，确定所述目标时序数据之后，还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时序数据包括：设备动态数据和设备静态数据；

10.一种数据处理方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

11.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

12.一种数据处理系统，所述系统包括：

13.一种电子设备，包括存储器及处理器；其中，

14.一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述的方法，或者执行权利要求10所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供数据处理方法、系统、装置、设备及介质。该方法包括：获取用于表示目标设备的设备属性的时序数据；响应于用户对时序数据在设备属性维度和时间维度的选择操作，生成包含有与所述设备属性相关的预测结果的洞察可视图；基于包含有所述预测结果的所述洞察可视图基于所述洞察可视图中包含的所述时序数据和所述预测结果，生成针对所述目标设备的设备管理建议。基于洞察可视图可以进一步分析生成针对该目标设备的设备管理建议。不同于现有技术中仅提供专业的设备相关数据，而是提供用户能够理解的设备管理建议，简化用户面对专业的设备相关时序数据的分析工作，减少分析工作所耗费的时间。

技术研发人员：钟汉津
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15