一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法及装置与流程

本发明涉及工程地质勘察，具体而言，涉及一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法及装置。

背景技术：

1、随着遥感技术的迅猛发展，遥感数据在铁路沿线地质灾害监测与评估领域的应用日益广泛。遥感解译作为一种有效的方法，可以通过对遥感数据的处理和分析，提取出地表信息和地貌特征，从而实现对地质灾害的监测和预测。然而，现有的遥感解译方法在面对复杂地质环境和多源数据融合的挑战时存在一些局限性。现有的遥感解译方法往往采用单一数据源进行分析，缺乏多源数据的综合利用，对于铁路沿线潜在滑坡的识别和评估而言，仅依靠单一的遥感数据往往无法全面捕捉地表形变、地裂缝等重要信息。此外，传统方法往往基于像元级别的特征提取和分类，缺乏对微地貌特征、地表变化信息等的深入分析，限制了潜在滑坡的准确识别和预测能力。

2、因此，为了克服现有遥感解译方法的局限性，本发明提出了一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

2、一方面，本申请提供了一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法，包括：

3、获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括待解译sar遥感数据、可见光遥感数据、近红外遥感数据、热红外遥感数据和目标区域地质资料，所述第二信息包括历史sar遥感数据，所述历史sar遥感数据包括铁路沿线结构物信息；

4、根据所述第二信息构建得到目标识别数学模型，并根据所述目标识别数学模型对所述sar遥感数据进行识别处理得到第三信息，所述第三信息包括铁路结构物的识别结果；

5、根据所述第三信息和所述待解译sar遥感数据中的相位差异对铁路沿线的地表形变进行解译处理得到第四信息，所述第四信息包括潜在滑坡的演变过程和关键的地表形变信息；

6、根据所述可见光遥感数据、所述近红外遥感数据、所述热红外遥感数据和目标区域地质资料，通过分析不同时间不同地物的温度特性，识别并提取得到第五信息，所述第五信息包括铁路沿线的地表变化信息、潜在滑坡的地裂缝信息和微地貌特征解译结果；

7、根据所述第四信息、所述第五信息和预设的体征融合数学模型进行融合处理得到第六信息，所述第六信息为潜在滑坡的综合信息。

8、另一方面，本申请还提供了一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译装置，包括：

9、获取模块，用于获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括待解译sar遥感数据、可见光遥感数据、近红外遥感数据、热红外遥感数据和目标区域地质资料，所述第二信息包括历史sar遥感数据，所述历史sar遥感数据包括铁路沿线结构物信息；

10、构建模块，用于根据所述第二信息构建得到目标识别数学模型，并根据所述目标识别数学模型对所述sar遥感数据进行识别处理得到第三信息，所述第三信息包括铁路结构物的识别结果；

11、解译模块，用于根据所述第三信息和所述待解译sar遥感数据中的相位差异对铁路沿线的地表形变进行解译处理得到第四信息，所述第四信息包括潜在滑坡的演变过程和关键的地表形变信息；

12、提取模块，用于根据所述可见光遥感数据、所述近红外遥感数据、所述热红外遥感数据和目标区域地质资料，通过分析不同时间不同地物的温度特性，识别并提取得到第五信息，所述第五信息包括铁路沿线的地表变化信息、潜在滑坡的地裂缝信息和微地貌特征解译结果；

13、融合模块，用于根据所述第四信息、所述第五信息和预设的体征融合数学模型进行融合处理得到第六信息，所述第六信息为潜在滑坡的综合信息。

14、本发明的有益效果为：

15、本发明通过利用多源遥感数据，包括sar遥感数据，多平台、多时相的可见光、近红外、热红外遥感数据，实现了对铁路沿线的全面监测。通过对历史sar遥感数据的利用，结合铁路沿线结构物信息的提取，能够识别出铁路结构物并准确评估其影响。同时，通过分析待解译sar遥感数据中的相位差异，可以对铁路沿线的地表形变进行解译处理，获取潜在滑坡的演变过程和关键的地表形变信息。本发明通过多源数据融合和综合分析，提高了潜在滑坡的识别准确性和全面性，为铁路线路的安全运行提供了有效的监测和评估手段。

16、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。

技术特征：

1.一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法，其特征在于,根据所述第二信息构建得到目标识别数学模型，并根据所述目标识别数学模型对所述sar遥感数据进行识别处理得到第三信息，包括：

3.根据权利要求1所述的面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法，其特征在于,根据所述第三信息和所述待解译sar遥感数据中的相位差异对铁路沿线的地表形变进行解译处理得到第四信息，包括：

4.根据权利要求1所述的面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法，其特征在于,根据所述可见光遥感数据、所述近红外遥感数据、所述热红外遥感数据和目标区域地质资料，通过分析不同时间不同地物的温度特性，识别并提取得到第五信息，所述第五信息包括铁路沿线的地表变化信息、潜在滑坡的地裂缝信息和微地貌特征解译结果，包括：

5.根据权利要求1所述的面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法，其特征在于,根据所述第四信息、所述第五信息和预设的体征融合数学模型进行融合处理得到第六信息，包括：

6.一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译装置，其特征在于,所述构建模块包括：

8.根据权利要求6所述面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译装置，其特征在于,所述解译模块包括：

9.根据权利要求6所述面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译装置，其特征在于,所述提取模块包括：

10.根据权利要求6所述面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译装置，其特征在于,所述融合模块包括：

技术总结
本发明提供了一种面向铁路沿线潜在滑坡的多源遥感解译方法及装置，涉及工程地质勘察技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据第二信息构建得到目标识别数学模型，并根据目标识别数学模型对SAR遥感数据进行识别处理得到第三信息；根据第三信息和待解译SAR遥感数据中的相位差异对铁路沿线的地表形变进行解译处理得到第四信息；根据可见光、近红外、热红外遥感数据，通过分析不同时间不同地物的温度特性，识别并提取得到第五信息；根据第四信息、第五信息和预设的体征融合数学模型进行融合处理得到第六信息。本发明通过多源数据融合和综合分析，提高了潜在滑坡的识别准确性和全面性，为铁路线路的安全运行提供了有效的监测和评估手段。

技术研发人员：谢猛,齐传生,余鹏,袁晓波,童鹏,马明明
受保护的技术使用者：中铁工程设计咨询集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13