电动自行车充电负载识别方法与流程

本发明涉及一种电动自行车，具体涉及一种电动自行车充电负载识别方法。

背景技术：

1、充电桩的出现为电动自行车提供了便利的充电渠道，方便了广大市民。但是，不规范地使用非充电桩的充电工具如插座给电动自行车充电的行为也随之出现。在门厅、过道、走廊等地方大部分的电动自行车火灾事件是由对电动自行车使用插座等不规范的充电行为导致的，所以需要有对电动自行车充电行为识别。目前存在的电动自行车充电的识别方法，都分别是单独只基于时域特征进行提取或者是单独只基于频域特征进行提取，并且较少考虑到实际部署后识别方法在充电自行车和普通信号叠加的情况下准确获得充电自行车负荷特征的问题。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术存在的上述不足，提供了一种电动自行车充电负载识别方法。该电动自行车充电负载识别方法能够较充分考虑到实际部署后在充电自行车和普通信号叠加的情况下准确获得充电自行车负荷特征的问题。

2、本发明电动自行车充电负载识别方法的技术方案包括数据采集处理、训练阶段、实际部署阶段、以及基于差量特征的电动自行车充电行为实时识别阶段；

3、所述训练阶段包括构造差量特征，所述构造差量特征包括差量特征的采集，对差量特征进行平滑，以及差量特征对应的负荷特征的构建；

4、所述实际部署阶段包括差量特征的负荷特征构建，获得实时的差量特征。

5、所述数据采集处理包括数据采集，所述数据采集包括分别采集用电背景相应负荷和电动自行车充电负载以一定时长为单位的若干份数据信号。

6、所述数据采集处理还包括数据降采样，所述数据降采样包括对采集的数据信号降采样至实际部署硬件支持的频率。

7、所述数据信号包括相应的电流电压数据信号。

8、所述差量特征的采集方式包括用电背景信号与电动自行车充电信号的负荷特征的叠加，获取当前t时刻电动自行车充电的负荷特征。

9、所述实际部署阶段还包括用训练阶段训练得到的模型以获得的实时采集的差量特征作为输入，进行电动自行车的充电行为的实时识别。

10、有益效果

11、本发明电动自行车充电负载识别方法。与现有技术相比具备以下有益效果：本发明通过包括数据降采样、时频域特征结合、以及差量特征提取的特有的电动自行车充电行为识别方式，能够更进一步挖掘特征，并且实际部署能够获得准确的电动自行车充电信号。

技术特征：

1.一种电动自行车充电负载识别方法，其特征是包括数据采集处理、训练阶段、实际部署阶段、以及基于差量特征的电动自行车充电行为实时识别阶段；

2.根据权利要求1所述电动自行车充电负载识别方法，其特征是所述数据采集处理包括数据采集，所述数据采集包括分别采集用电背景相应负荷和电动自行车充电负载以一定时长为单位的若干份数据信号。

3.根据权利要求1或2所述电动自行车充电负载识别方法，其特征是所述数据采集处理还包括数据降采样，所述数据降采样包括对采集的数据信号降采样至实际部署硬件支持的频率。

4.根据权利要求3所述电动自行车充电负载识别方法，其特征是所述数据信号包括相应的电流电压数据信号。

5.根据权利要求1所述电动自行车充电负载识别方法，其特征是所述差量特征的采集方式包括用电背景信号与电动自行车充电信号的负荷特征的叠加，获取当前t时刻电动自行车充电的负荷特征。

6.根据权利要求1所述电动自行车充电负载识别方法，其特征是所述实际部署阶段还包括用训练阶段训练得到的模型以获得的实时采集的差量特征作为输入，进行电动自行车的充电行为的实时识别。

技术总结
本发明公开了一种电动自行车充电负载识别方法。包括数据采集处理、训练阶段、实际部署阶段、以及基于差量特征的电动自行车充电行为实时识别阶段；所述训练阶段包括构造差量特征，所述构造差量特征包括差量特征的采集，对差量特征进行平滑，以及差量特征对应的负荷特征的构建；所述实际部署阶段包括差量特征的负荷特征构建，获得实时的差量特征。该电动自行车充电负载识别方法能够较充分考虑到实际部署后在充电自行车和普通信号叠加的情况下准确获得充电自行车负荷特征的问题。

技术研发人员：徐永凯,陈适铭,王达灏,肖梓勤
受保护的技术使用者：珠海派诺科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15