汉服类服装识别模型构建、汉服类服装识别方法和装置

本发明涉及计算机视觉，具体而言，涉及一种汉服类服装识别模型构建、汉服类服装识别方法和装置。

背景技术：

1、随着信息技术和电子商务的迅猛发展，汉服类服装成为电商平台最热门的交易种类之一。由于汉服类服装形制特殊，具有较为复杂的类别，用户如果想基于所见的一种汉服类服装去搜索类似的其他汉服类服装，或者由电商平台根据用户喜好向其推荐类似的汉服类服装，成为当前计算机视觉技术领域的重要热点之一。实现这一功能的基础主要在于对汉服类服装图像进行标注，但由于其自身特点，传统的汉服类服装图像主要由人工标注，不仅效率较低且内容缺乏客观性，严重影响在汉服类服装识别上的应用。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供一种汉服类服装识别模型构建、汉服类服装识别方法和装置。

2、第一方面，本发明提供了一种汉服类服装识别模型构建方法，该方法包括如下步骤：

3、获取多张预设汉服图片；

4、对所述预设汉服图片进行预处理，获得模型输入信号；

5、基于所述模型输入信号对预设模型进行训练，获得汉服类服装识别模型，其中，所述预设模型包括主干特征提取网络以及带有注意力机制的颈部特征融合网络，所述主干特征提取网络用于根据所述模型输入信号获得浅层特征信息，所述浅层特征信息包括汉服的色彩和廓形，所述带有注意力机制的颈部特征融合网络用于根据所述浅层特征信息获得深层特征信息，所述深层特征信息包括所述汉服的风格信息和朝代信息。

6、第二方面，本发明提供了一种汉服类服装识别模型构建装置，该装置包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的汉服类服装识别模型构建方法。

7、第三方面，本发明提供了一种汉服类服装识别方法，该方法包括如下步骤：

8、获取汉服图片；

9、将所述汉服图片输入根据如上所述的汉服类服装识别模型构建方法建立的汉服类服装识别模型，获得汉服类服装识别结果。

10、第四方面，本发明提供了一种汉服类服装识别装置，该装置包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的汉服类服装识别方法。

11、在本发明中，在通过例如搜集、爬取等方式获得不同的汉服图片后，可首先对汉服图片进行预处理，使其适用于对预设模型的训练。模型主要包括主干特征提取网络以及带有注意力机制的颈部特征融合网络，其中，利用主干特征提取网络可提取汉服的色彩、廓形等浅层特征信息，进一步地，还可利用颈部特征融合网络基于浅层特征信息进行参数融合，获得汉服的风格、朝代等深层特征信息，并利用注意力机制使汉服的深层特征信息更加明显，可显著提高汉服图像识别的准确率和效率，进而对相似产品推荐等实际应用产生积极效果。

技术特征：

1.一种汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，所述对所述预设汉服图片进行预处理，获得模型输入信号包括：

3.根据权利要求1所述的汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，所述主干特征提取网络包括focus模块、c3模块、rep模块和spp模块，其中，所述focus模块用于进行图像自我复制后进行切片操作，所述c3模块用于对切片的图像进行卷积、归一化、激活操作，以提取所述浅层特征信息，所述rep模块用于优化网络中的梯度信息，所述spp模块用于将不同尺寸的输入转变为相同尺寸的输出。

4.根据权利要求3所述的汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，所述主干特征提取网络包括依次设置的focus模块、rep模块、c3模块、rep模块、c3模块、rep模块、c3模块、rep模块、spp模块和c3模块。

5.根据权利要求1所述的汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，所述带有注意力机制的颈部特征融合网络包括依次设置的第一上采样单元、第二上采样单元、第一下采样单元和第二下采样单元，且所述第二上采样单元、所述第一下采样单元和所述第二下采样单元分别融入有注意力模块。

6.根据权利要求5所述的汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，所述第一上采样单元包括依次设置的上采样模块、contact模块c3模块和conv模块，所述第二上采样单元包括依次设置的上采样模块、contact模块、c3模块、注意力模块和conv模块，所述第二上采样单元的上采样模块与所述第一上采样单元的conv模块连接；所述第一下采样单元包括依次设置的下采样模块、contact模块、c3模块、注意力模块和conv模块，所述第一下采样单元的下采样模块与所述第二上采样单元的c3模块连接，且所述第一下采样单元的contact模块与所述第一上采样单元的conv模块连接；所述第二下采样单元包括依次设置的下采样模块、contact模块、c3模块、注意力模块和conv模块，所述第二下采样单元的下采样模块与所述第一下采样单元的c3模块连接。

7.根据权利要求5所述的汉服类服装识别模型构建方法，其特征在于，所述注意力模块包括压缩模块和激励模块，所述激励模块包括1×1卷积层。

8.一种汉服类服装识别模型构建装置，其特征在于，包括存储器和处理器；

9.一种汉服类服装识别方法，其特征在于，包括：

10.一种汉服类服装识别装置，其特征在于，包括存储器和处理器；

技术总结
本发明涉及一种汉服类服装识别模型构建、汉服类服装识别方法和装置。该汉服类服装识别模型构建方法包括：获取多张预设汉服图片；对所述预设汉服图片进行预处理，获得模型输入信号；基于所述模型输入信号对预设模型进行训练，获得汉服类服装识别模型，其中，所述预设模型包括主干特征提取网络以及带有注意力机制的颈部特征融合网络，所述主干特征提取网络用于根据所述模型输入信号获得浅层特征信息，所述浅层特征信息包括汉服的色彩和廓形，所述带有注意力机制的颈部特征融合网络用于根据所述浅层特征信息获得深层特征信息，所述深层特征信息包括所述汉服的风格信息和朝代信息。本发明的技术方案可以有效提高汉服类服装识别的精度和效率。

技术研发人员：张俊杰,蒋博闻,刘凯旋,袁桦,刘军平,李丽,朱强,陈常念
受保护的技术使用者：武汉纺织大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15