一种征信查询的管控方法、装置、设备和存储介质与流程

本说明书实施例涉及隐私安全领域，特别地，涉及一种征信查询的管控方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、如今，征信逐渐成为社会评判个体的重要标准。各类金融机构，尤其是银行需要频繁的调用企业或个人的征信信息(征信报告)，而征信报告内客户的重要金融信息数据更会被各家银行应用到风险预警、贷前审批及贷后风险管理等业务流程的各个环节。为了预防客户征信信息被泄露而导致滥用、乱用的情况发生，银行内部建立建全的相关管控机制便尤为重要。

2、因此现在亟需一种征信查询的管控方法，能够对征信查询的整个过程进行全流程管控，进而提高用户的信息和隐私安全。

技术实现思路

1、本说明书实施例的目的在于提供一种征信查询的管控方法、装置、设备和存储介质，以对征信查询的整个过程进行全流程管控，进而提高用户的信息和隐私安全。

2、为达到上述目的，一方面，本说明书实施例提供了一种征信查询的管控方法，包括：

3、获取业务人员所服务的客户的征信授权书；

4、通过图像文字识别方法对所述征信授权书进行识别，得到识别结果；

5、对所述识别结果进行校验，得到校验结果；

6、若所述校验结果为无误，则通过生物识别方法对所述业务人员进行识别，判断所述业务人员是否为所述客户对应的业务人员；

7、若是，则允许所述业务人员查询客户的征信报告，并将所述业务人员的查询操作记录至操作日志，以根据操作日志监管所述业务人员的征信查询操作。

8、优选的，所述通过图像文字识别方法对所述征信授权书进行识别，得到识别结果进一步包括：

9、通过连通区域分析、仿射变换和/或二值化对征信授权书进行预处理；

10、对预处理后的征信授权书通过逻辑回归分类器识别，得到分类结果；

11、将所述分类结果分别输入ctpn算法和cnn+softmax算法进行识别，得到两个算法分别对应的两个初始识别结果；

12、将两个初始识别结果通过线性加权融合法进行融合，得到识别结果。

13、优选的，所述通过生物识别方法对所述业务人员进行识别进一步包括：

14、获取所述业务人员的人脸信息；

15、通过主成分分析法对所述业务人员的人脸信息进行预处理，得到人脸信息的主要特征分量；

16、基于所述人脸信息的主要特征分量，通过fisherfaces算法对所述业务人员进行识别。

17、优选的，所述操作日志中记录包括：

18、业务人员的姓名、编号、查询时间、查询所使用的机器的ip地址、客户名称和客户类型。

19、优选的，所述将所述业务人员的查询操作记录至操作日志之后还包括：

20、根据所述操作日志，确定所述业务人员的征信查询操作是否合规。

21、优选的，所述根据所述操作日志，确定所述业务人员的征信查询操作是否合规进一步包括：

22、根据所述操作日志所记录的查询所使用的机器的ip地址，判断所述ip地址是否为白名单中的地址；

23、若是，则所述业务人员的征信查询操作合规；

24、若否，则所述业务人员的征信查询操作不合规。

25、优选的，所述根据所述操作日志，确定所述业务人员的征信查询操作是否合规进一步包括：

26、获取所述业务人员在连续设定天数内的全量操作日志；

27、基于所述全量操作日志，按照客户名称进行划分，得到任一客户对应的全部操作日志；

28、根据任一客户对应的全部操作日志的数目，及其所属的客户类型对应的日志数目阈值，确定所述业务人员的征信查询操作是否合规。

29、优选的，所述客户类型对应的日志阈值的确定方法包括：

30、将所述连续设定天数内所有客户类型为法人类型的客户对应的操作日志数目求和，得到第一求和结果；

31、将所述第一求和结果除以所述连续设定天数内客户类型为法人类型的客户总数，作为法人类型对应的日志数目阈值；

32、将所述连续设定天数内所有客户类型为个人类型的客户对应的操作日志数目求和，得到第二求和结果；

33、将所述第二求和结果除以所述连续设定天数内客户类型为个人类型的客户总数，作为个人类型对应的日志数目阈值。

34、另一方面，本说明书实施例提供了一种征信查询的管控装置，所述装置包括：

35、获取模块，用于获取业务人员所服务的客户的征信授权书；

36、第一识别模块，用于通过图像文字识别方法对所述征信授权书进行识别，得到识别结果；

37、校验模块，用于对所述识别结果进行校验，得到校验结果；

38、第二识别模块，用于若所述校验结果为无误，则通过生物识别方法对所述业务人员进行识别，判断所述业务人员是否为所述客户对应的业务人员；

39、日志记录模块，用于若是，则允许所述业务人员查询客户的征信报告，并将所述业务人员的查询操作记录至操作日志，以根据操作日志监管所述业务人员的征信查询操作。

40、又一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据上述任意一项所述方法的指令。

41、又一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述任意一项所述方法的指令。

42、又一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被计算机设备的处理器运行时，执行根据上述任意一项所述方法的指令。

43、由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，通过图像文字识别方法对征信授权书进行识别，在对识别结果校验无误的前提下，通过生物识别方法对业务人员进行识别，判断业务人员是否为客户对应的业务人员，若是，则允许业务人员查询客户的征信报告。若对征信授权书识别时，识别结果校验有误，则说明征信授权书有问题，无法进行后续业务人员的识别。若在对业务人员识别时，得到业务人员并非客户对应的业务人员，则不允许业务人员查询客户的征信报告。只有当征信授权书识别校验无误，且业务人员识别为客户对应的业务人员后，业务人员才可以查询客户的征信报告。对于该查询操作需要记录至操作日志，方便后续根据操作日志监管业务人员的征信查询操作。通过本说明书实施例的方法，能够对征信查询的整个过程进行全流程管控，提高用户的信息和隐私安全。

44、为让本说明书的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种征信查询的管控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述通过图像文字识别方法对所述征信授权书进行识别，得到识别结果进一步包括：

3.根据权利要求1所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述通过生物识别方法对所述业务人员进行识别进一步包括：

4.根据权利要求1所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述操作日志中记录包括：

5.根据权利要求4所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述将所述业务人员的查询操作记录至操作日志之后还包括：

6.根据权利要求5所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述根据所述操作日志，确定所述业务人员的征信查询操作是否合规进一步包括：

7.根据权利要求5所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述根据所述操作日志，确定所述业务人员的征信查询操作是否合规进一步包括：

8.根据权利要求7所述的征信查询的管控方法，其特征在于，所述客户类型对应的日志阈值的确定方法包括：

9.一种征信查询的管控装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-8任意一项所述方法的指令。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-8任意一项所述方法的指令。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-8任意一项所述方法的指令。

技术总结
本说明书实施例提供了一种征信查询的管控方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取业务人员所服务的客户的征信授权书；通过图像文字识别方法对所述征信授权书进行识别，得到识别结果；对所述识别结果进行校验，得到校验结果；若所述校验结果为无误，则通过生物识别方法对所述业务人员进行识别，判断所述业务人员是否为所述客户对应的业务人员；若是，则允许所述业务人员查询客户的征信报告，并将所述业务人员的查询操作记录至操作日志，以根据操作日志监管所述业务人员的征信查询操作。本说明书实施例对征信查询的整个过程进行全流程管控，进而提高用户的信息和隐私安全。

技术研发人员：赵睿,李中杰,方磊,黄平汇
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15