基于大数据分析的树干液流流速预测系统的制作方法

本发明涉及树干液流流速预测，具体地说，涉及基于大数据分析的树干液流流速预测系统。

背景技术：

1、树干液流是植物根系、茎干与枝条等组织器官内部的连续液流，反映了植物组织器官内部的水分运输，通常树干液流通过树干(茎干)的木质部测定，树干液流总量近似等于植物蒸腾，树干液流测量技术是获取植物蒸腾、研究植物和水分关系等的重要手段，通常具备长期连续自动监测、时间分辨率高、便宜简单易于安装等特点，在植物生理学、水文学和农艺学等诸多领域应用广泛，并且在不同的环境下植物树干液流的流量和流速均不相同，为了便于对植物的种植进行合理有效的规划，提出基于大数据分析的树干液流流速预测系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于大数据分析的树干液流流速预测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了基于大数据分析的树干液流流速预测系统，包括树干液流测量模块、树干液流预测系统和树干液流预测调整系统；

3、所述树干液流测量模块用于对树干液流的流量和流速进行实时检测，并将检测结果传输至树干液流预测系统，所述树干液流预测系统根据天气信息和树干液流测量模块中树干液流信息对未来的树干液流信息进行预测，并将预测结果传输至树干液流预测调整系统，所述树干液流预测系统对树干液流信息预测完成之后，所述树干液流测量模块继续对树干液流的流量和流速进行检测，所述树干液流预测调整系统将树干液流测量模块中采集的信息和树干液流预测系统的预测信息进行对比，并根据对比结果调整。

4、作为本技术方案的进一步改进，所述树干液流测量模块采用热技术对树木的树干液流的流速和流量进行实时检测，并将检测结果传输至树干液流预测系统和树干液流预测调整系统。

5、作为本技术方案的进一步改进，所述树干液流预测系统包括影响数据存储模块、环境状况预测模块和树干液流变化预测模块；

6、所述影响数据存储模块将不同的天气和土壤环境对树干液流流速和流量的变化的影响进行储存，所述环境状况预测模块用于对未来一周的天气状况进行预测，所述树干液流变化预测模块根据环境状况预测模块对未来一周天气的预测和树干液流测量模块采集的当前树干液流的信息在影响数据存储模块中寻找对应的树干液流变化信息，进而对未来一周树干液流的变化进行预测。

7、作为本技术方案的进一步改进，所述树干液流测量模块实时对树干液流的信息进行检测，所述影响数据存储模块根据树干液流测量模块检测的信息和环境情况将各种环境下树干液流的流量和流速情况储存在云端。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述环境状况预测模块包括天气状况采集单元和土壤水分预测单元；

9、所述天气状况采集单元根据天气预报对未来一周的太阳辐射、空气湿度和天气状况进行采集，所述土壤水分预测单元根据天气状况采集单元采集的信息对未来一周土壤湿度的变化情况进行预测。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述树干液流变化预测模块根据环境状况预测模块中对未来一周环境的预测，在影响数据存储模块寻找对应环境下树干液流的变化，并结合树干液流测量模块中采集树干液流信息，对未来一周树干液流的变化信息进行预测，并将预测结果传输至树干液流预测调整系统。

11、作为本技术方案的进一步改进，所述树干液流预测调整系统包括树干液流差距对比模块和预测调整模块；

12、所述树干液流差距对比模块用于将树干液流变化预测模块预测的树干液流变化信息和树干液流测量模块实时采集的树干液流变化信息进行对比，并将对比结果传输至预测调整模块，所述预测调整模块根据树干液流差距对比模块的对比结果对树干液流变化预测模块的预测方案进行调整。

13、作为本技术方案的进一步改进，所述树干液流差距对比模块将树干液流变化预测模块对未来一周树干液流变化的预测和树干液流测量模块在未来一周实际检测的树干液流变化进行对比，并将对比结果传输至影响数据存储模块和预测调整模块。

14、作为本技术方案的进一步改进，所述预测调整模块将树干液流差距对比模块的对比结果传输至树干液流变化预测模块，后期在相同环境下调整树干液流变化预测模块的预测方法。

15、与现有技术相比，本发明的有益效果：

16、该基于大数据分析的树干液流流速预测系统中，采用多种方式对树干液流的流量和流速进行检测，并将每次检测的数值结合当时的环境变化情况记录在影响数据存储模块中，然后树干液流变化预测模块根据环境状况预测模块中对天气预测和影响数据存储模块中的信息对树干液流在未来一周的变化信息进行预测，此时树干液流测量模块持续对树干液流的实际变化信息进行监测，树干液流差距对比模块将预测结果和实际的数值进行对比，在预测结果和实际结果出入较大时，则记录当时的环境变化，便于在后期出现相同环境或者变化趋势时，提高对树干液流流速和流量进行预测的准确性。

技术特征：

1.基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：包括树干液流测量模块（1）、树干液流预测系统和树干液流预测调整系统；

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述树干液流测量模块（1）采用热技术对树木的树干液流的流速和流量进行实时检测，并将检测结果传输至树干液流预测系统和树干液流预测调整系统。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述树干液流预测系统包括影响数据存储模块（2）、环境状况预测模块（3）和树干液流变化预测模块（4）；

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述树干液流测量模块（1）实时对树干液流的信息进行检测，所述影响数据存储模块（2）根据树干液流测量模块（1）检测的信息和环境情况将各种环境下树干液流的流量和流速情况储存在云端。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述环境状况预测模块（3）包括天气状况采集单元（31）和土壤水分预测单元（32）；

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述树干液流变化预测模块（4）根据环境状况预测模块（3）中对未来一周环境的预测，在影响数据存储模块（2）寻找对应环境下树干液流的变化，并结合树干液流测量模块（1）中采集树干液流信息，对未来一周树干液流的变化信息进行预测，并将预测结果传输至树干液流预测调整系统。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述树干液流预测调整系统包括树干液流差距对比模块（5）和预测调整模块（6）；

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述树干液流差距对比模块（5）将树干液流变化预测模块（4）对未来一周树干液流变化的预测和树干液流测量模块（1）在未来一周实际检测的树干液流变化进行对比，并将对比结果传输至影响数据存储模块（2）和预测调整模块（6）。

9.根据权利要求8所述的基于大数据分析的树干液流流速预测系统，其特征在于：所述预测调整模块（6）将树干液流差距对比模块（5）的对比结果传输至树干液流变化预测模块（4），后期在相同环境下调整树干液流变化预测模块（4）的预测方法。

技术总结
本发明涉及树干液流流速预测。本发明涉及基于大数据分析的树干液流流速预测系统。其包括树干液流测量模块、树干液流预测系统和树干液流预测调整系统。本发明在每次检测的数值结合当时的环境变化情况记录在影响数据存储模块中，然后树干液流变化预测模块根据环境状况预测模块中对天气预测和影响数据存储模块中的信息对树干液流在未来一周的变化信息进行预测，此时树干液流测量模块持续对树干液流的实际变化信息进行监测，树干液流差距对比模块将预测结果和实际的数值进行对比，在预测结果和实际结果出入较大时，则记录当时的环境变化，便于在后期出现相同环境或者变化趋势时，提高对树干液流流速和流量进行预测的准确性。

技术研发人员：王志超,杜阿朋,许宇星,竹万宽
受保护的技术使用者：中国林业科学研究院速生树木研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13