一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法与流程

本发明涉及web应用开发和搜索引擎优化，具体是一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法。

背景技术：

1、锚文本又称锚文本链接，是链接的一种形式。和超链接类似，超链接的代码是锚文本，把关键词做一个链接，指向别的网页，这种形式的链接就叫作锚文本。锚文本实际上是建立了文本关键词与url链接的关系。由于传统的锚文本添加方法由人工添加费时费力，且效率低下，无法准确全面的添加设置锚文本。而且还需要培育对应seo锚文本设置知识，设置不合理还有可能造成网站权重降低等问题。

技术实现思路

1、本发明针对上述的问题，提供了一种一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法。

2、为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为，

3、一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，具体包括以下步骤：

4、a、获取用户输入的关键词及其对应的跳转链接；

5、b、获取用户编辑存储的文章富文本内容，并对纯文本内容进行提取；

6、c、根据特殊指令提取出纯文本内容中的关键词及其对应的跳转链接；

7、d、根据提取出来的关键词及其对应的跳转链接，生成对应的锚文本。

8、作为优选，所述步骤c中的特殊指令依次包括：关键词筛选、用户设置优先、密度分布检测。

9、作为优选，所述关键词筛选为计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置，具体包括一下两种方式：

10、1)去重及单词匹配，对于英文单词计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置时，需判断该单词是否完整的英文单词，单词里的部分不做匹配，如：存在关键词“market”，纯文本内容存在“marketing”，此时不做关键词“market”的匹配；

11、2)长词优选，关键词存在包含关系且位置相同时，过滤掉较短的关键词，如：关键词“搜索引擎优化”包含了关键词“搜索引擎”，则留下关键词“搜索引擎优化”，过滤掉关键词“搜索引擎”，且不会再匹配后面的“搜索引擎”。

12、作为优选，所述用户设置优先为关键词在文章富文本中如果已经存在链接，则提取该关键词。

13、作为优选，所述密度分布检测为文章的纯文本内容总字数在300字内则仅保留一个关键词，超过300字时则每500个字范围内保留三个关键词；对于超出密度分布范围的关键词，优先选取位置靠前的关键词，多余的关键词直接过滤掉。

14、作为优选，步骤b中的对纯文本内容进行提取，具体为清洗文章富文本内容，得到文章的纯文本内容。

15、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于，

16、1、本发明有助于搜索引擎更快的爬行网站，增加收录；提高关键词排名；增加用户体验；提升网站权重。且极大的减少了其中的人力成本、学习成本和操作失误成本。

技术特征：

1.一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，所述步骤c中的特殊指令依次包括：关键词筛选、用户设置优先、密度分布检测。

3.根据权利要求2所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，所述关键词筛选为计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置，具体包括一下两种方式：

4.根据权利要求3所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，所述用户设置优先为关键词在文章富文本中如果已经存在链接，则提取该关键词。

5.根据权利要求4所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，所述密度分布检测为文章的纯文本内容总字数在300字内则仅保留一个关键词，超过300字时则每500个字范围内保留三个关键词；对于超出密度分布范围的关键词，优先选取位置靠前的关键词，多余的关键词直接过滤掉。

6.根据权利要求5所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，步骤b中的对纯文本内容进行提取，具体为清洗文章富文本内容，得到文章的纯文本内容。

7.根据权利要求6所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于：所述清洗文章富文本内容，即将文章富文本html里的所有标签、样式及脚本代码去除，仅留下文章的纯文本内容。

技术总结
本发明公开了一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，包括以下步骤：1.获取用户输入的关键词及其跳转链接；2.获取用户编辑存储的文章富文本内容；3.清洗富文本内容，得到纯文本内容；4.计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置；5.关键词存在包含关系且位置相同时，过滤掉较短的关键词；6.关键词在富文本中如果已经存在链接，过滤该关键词；7.检测关键词在文章中的密度分布，过滤掉过于密集的关键词；8.根据过滤后的关键词及链接，生成对应的锚文本。本发明提供一种系统自动匹配生成锚文本的方法，有助于搜索引擎更快的爬行网站，增加收录；提高关键词排名；提升网站权重。且极大的减少了其中的人力成本、学习成本和操作失误成本。

技术研发人员：黄柱聪
受保护的技术使用者：广州凡科互联网科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15