本发明涉及数据处理,具体涉及一种用于工业应用平台的智能管理方法及系统。
背景技术:
1、随着科学技术的高速发展,特别是工业应用平台的发展,由于在工业应用平台中需要对多台机器进行控制,则需要对每台机器设备的运行参数以及运行状态进行监测,而现有技术中存在不能根据机器设备运行状态进行针对性、个性化的监测管理,导致工业应用平台对于机器设备族群安全运行的效用较低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种用于工业应用平台的智能管理方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的不能根据机器设备运行状态进行针对性、个性化的监测管理,导致工业应用平台对于机器设备族群安全运行的效用较低的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了一种用于工业应用平台的智能管理方法及系统。
3、第一方面,本申请提供了一种用于工业应用平台的智能管理方法,所述方法包括:基于工业应用平台获取目标管理对象的机器设备构成,其中,所述机器设备构成包括k个目标机器设备,k为大于1的正整数;对所述k个目标机器设备对应设定k个目标测点,其中,每个所述目标测点对应进行一个所述目标机器设备的设备运行参数监测;预设监测周期,所述k个目标测点基于所述预设监测周期对所述k个目标机器设备进行设备运行参数采集,获得k个目标运行参数集,其中,每个所述目标运行参数集包括m项设备运行指标-m项设备运行参数,m为正整数;基于所述k个目标运行参数集进行数据稳定性分析,获得设备运行稳定性指数集,其中,所述设备运行稳定性指数集包括k个设备运行稳定性指数;预设预警划分区间,根据所述预警划分区间对所述设备运行稳定性指数集进行区间划分,输出稳定区间划分结果,其中,所述稳定区间划分结果中每一稳定区间中的多个所述目标机器设备具有相同运维等级;根据所述稳定区间划分结果对所述机器设备配置进行多等级运维管理。
4、第二方面,本申请提供了一种用于工业应用平台的智能管理系统,所述系统包括:设备构成模块,所述设备构成模块用于基于工业应用平台获取目标管理对象的机器设备构成,其中,所述机器设备构成包括k个目标机器设备,k为大于1的正整数;测点设定模块,所述测点设定模块用于对所述k个目标机器设备对应设定k个目标测点,其中,每个所述目标测点对应进行一个所述目标机器设备的设备运行参数监测;参数集获取模块,所述参数集获取模块用于预设监测周期,所述k个目标测点基于所述预设监测周期对所述k个目标机器设备进行设备运行参数采集,获得k个目标运行参数集,其中,每个所述目标运行参数集包括m项设备运行指标-m项设备运行参数,m为正整数;稳定性分析模块,所述稳定性分析模块用于基于所述k个目标运行参数集进行数据稳定性分析,获得设备运行稳定性指数集,其中,所述设备运行稳定性指数集包括k个设备运行稳定性指数;区间划分模块,所述区间划分模块用于预设预警划分区间,根据所述预警划分区间对所述设备运行稳定性指数集进行区间划分,输出稳定区间划分结果,其中,所述稳定区间划分结果中每一稳定区间中的多个所述目标机器设备具有相同运维等级;多等级运维管理模块,所述多等级运维管理模块用于根据所述稳定区间划分结果对所述机器设备配置进行多等级运维管理。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
6、本申请提供的一种用于工业应用平台的智能管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了现有技术中不能根据机器设备运行状态进行针对性、个性化的监测管理,导致工业应用平台对于机器设备族群安全运行的效用较低的技术问题,实现了根据机器设备运行状态的合理化精准管控,进而提高机器设备族群安全运行的效用。
1.一种用于工业应用平台的智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述k个目标运行参数集进行数据稳定性分析,获得设备运行稳定性指数集,所述方法还包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,通过对所述m项设备运行参数进行寻优筛选,获得n项关联运行参数,所述方法还包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述m项参数偏离频次进行序列化处理并基于预设频次筛选阈值对序列化处理结果进行筛选,获得所述n项设备关联运行参数,所述方法还包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述设备稳定性指数计算公式如下:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述稳定区间划分结果对所述机器设备配置进行多等级运维管理,所述方法还包括:
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种用于工业应用平台的智能管理系统,其特征在于,所述系统包括: