图像优化方法及装置与流程

本申请属于图像处理，尤其涉及一种图像优化方法及装置。

背景技术：

1、随着数字成像技术以及人工智能(artificial intelligence，ai)算法的快速发展，人们对图像画质的要求越来越高。

2、目前，一般采用相同的优化方法，对整幅图像统一进行画质优化，来提升图像的画质。但是，由于图像中包括的不同类型的对象(例如：人像、景物、沙发、地面等)之间的特征不同，采用相同的优化方法有时无法达到令人满意的效果，比如在人像比较清楚时，场景中沙发或地面的纹理却不够清晰，而在景物比较清楚时，人像却不够清晰、颜色不真实。

3、因此，采用相同的优化方法对整幅图像统一进行画质优化得到的图像，画质可能仍然较差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种图像优化方法及装置，能够对不同对象进行针对性的优化，从而可以得到画质较好的图像。

2、第一方面，本申请实施例提供一种图像优化方法，该方法包括：

3、获取第一图像，

4、提取第一图像的特征信息，

5、按照预设对象类型对特征信息进行分类，得到多个子特征信息分别对应的目标对象类型，特征信息包括多个子特征信息，

6、按照多个目标对象类型分别对应的画质优化算法，对第一图像中的多个目标对象分别进行画质优化，得到目标图像，目标对象为目标对象类型对应的对象。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种图像优化装置，该装置包括：

8、图像获取模块，用于获取第一图像，

9、特征提取模块，用于提取第一图像的特征信息，

10、特征分类模块，用于按照预设对象类型对特征信息进行分类，得到多个子特征信息分别对应的目标对象类型，特征信息包括多个子特征信息，

11、画质优化模块，用于按照多个目标对象类型分别对应的画质优化算法，对第一图像中的多个目标对象分别进行画质优化，得到目标图像，目标对象为目标对象类型对应的对象。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器，

13、所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如第一方面的任一项实施例中所示的图像优化方法。

14、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的任一项实施例中所示的图像优化方法。

15、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行第一方面的任一项实施例中所示的图像优化方法。

16、本申请实施例的图像优化方法及装置，可以提取第一图像的特征信息，然后按照预设对象类型对所述特征信息进行分类，得到多个子特征信息分别对应的目标对象类型，再按照多个目标对象类型分别对应的画质优化算法，对第一图像中的多个目标对象分别进行画质优化，得到目标图像。这样，对图像中不同类型的对象，采用不同的画质优化算法进行优化，能够对不同对象进行针对性的优化，从而可以得到画质较好的图像。

技术特征：

1.一种图像优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述第二图像进行测光，得到所述第二图像的第一亮度之后，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行图像处理操作，得到所述第一图像，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行图像处理操作，得到所述第一图像，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取所述第一图像的特征信息之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一图像的特征信息，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设对象类型对所述特征信息进行分类，得到多个子特征信息分别对应的目标对象类型，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照多个所述目标对象类型分别对应的画质优化算法，对所述第一图像中的多个目标对象分别进行画质优化，得到目标图像，包括：

10.一种图像优化装置，其特征在于，所述装置包括：

技术总结
本申请公开了一种图像优化方法及装置。该方法包括：获取第一图像，提取第一图像的特征信息，按照预设对象类型对特征信息进行分类，得到多个子特征信息分别对应的目标对象类型，特征信息包括多个子特征信息，按照多个目标对象类型分别对应的画质优化算法，对第一图像中的多个目标对象分别进行画质优化，得到目标图像，目标对象为目标对象类型对应的对象。这样，可以对不同对象进行针对性的优化，从而可以得到画质较好的图像。

技术研发人员：王志礼,董洪涛,张立嵩,华剑雄
受保护的技术使用者：北京经纬恒润科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14