数据查询方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开实施例涉及数据搜索，尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，为了提高数据的查询时效性，将数据整理为分析性数据，构成分析性数据集。分析型数据集中存在大量的数据，例如：一天的数据量可以达到几百亿条。在一些查询场景下，若用户需要查询较长时段的数据进行分析，此时由于扫描数据量过大，会导致实时查询失败。

技术实现思路

1、本公开实施例提供一种数据查询方法、装置、设备及存储介质，根据查询时段确定目标数据源，从而从目标数据源中查询目标数据，可以提高数据查询的成功率。

2、第一方面，本公开实施例提供了一种数据查询方法，包括：

3、获取数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带有查询时段；

4、根据所述查询时段确定目标数据集；其中，所述目标数据集包括分析型数据集和源数据集，且所述分析型数据集为所述源数据集的子集；

5、根据所述查询请求从所述目标数据集中查询目标数据。

6、第二方面，本公开实施例还提供了一种数据查询装置，包括：

7、数据查询请求获取模块，用于获取数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带有查询时段；

8、目标数据集确定模块，用于根据所述查询时段确定目标数据集；其中，所述目标数据集包括分析型数据集和源数据集，且所述分析型数据集为所述源数据集的子集；

9、数据查询模块，用于根据所述查询请求从所述目标数据集中查询目标数据。

10、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储装置，用于存储一个或多个程序，

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的数据查询方法。

14、第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的数据查询方法。

15、本公开实施例公开了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质，获取数据查询请求；其中，数据查询请求携带有查询时段；根据查询时段确定目标数据集；其中，目标数据集包括分析型数据集和源数据集，且分析型数据集为源数据集的子集；根据查询请求从目标数据集中查询目标数据。本公开实施例提供的数据查询方法，通过查询时段确定目标数据集，以从目标数据集查询目标数据，可以防止当查询时段太长从分析型数据集查询数据而导致失败的情况，提高数据查询的成功率。

技术特征：

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述查询时段确定目标数据集，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述查询时段确定目标数据集，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述查询时段确定目标数据集，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述查询时段确定目标数据集，包括：

7.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在在于，根据所述查询请求从所述源数据集中查询目标数据，包括：

8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的数据查询方法。

技术总结
本公开实施例提供了一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取数据查询请求；其中，所述数据查询请求携带有查询时段；根据所述查询时段确定目标数据集；其中，所述目标数据集包括分析型数据集和源数据集，且所述分析型数据集为所述源数据集的子集；根据所述查询请求从所述目标数据集中查询目标数据。本公开实施例提供的数据查询方法，通过查询时段确定目标数据集，以从目标数据集查询目标数据，可以防止当查询时段太长从分析型数据集查询数据而导致失败的情况，提高数据查询的成功率。

技术研发人员：马永福,童东生,刘雪峰,崔瀚泽
受保护的技术使用者：北京有竹居网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15