一种单据智能审核装置、方法、存储介质及设备与流程

文档序号:35416718发布日期:2023-09-10 03:26阅读:25来源:国知局
一种单据智能审核装置、方法、存储介质及设备与流程

本发明涉及人工智能,尤其涉及一种单据智能审核装置、方法、存储介质及设备。


背景技术:

1、在企事业单位中,单据审核是一个重要的业务流程,如报销单、申请单、结算单等需要完成的事项繁多,审核工作量大,要求的审核精度较高。一般情况下,单据审核需要由人工来完成,这不仅工作量大,还存在审核时间长、审核准确度不高等问题。因此,如何利用人工智能技术对单据进行自动化处理,成为了一个热门的研究方向。

2、目前,已经有一些研究者采用机器学习算法对单据进行分类。例如,支持向量机(svm)是一种广泛应用的分类算法,可以用于文本分类、图像分类等领域。同时,也有研究者采用了深度学习算法对单据进行分类,例如卷积神经网络(cnn)、长短时记忆网络(lstm)等。

3、然而,在实际应用中,部分机器学习算法存在不足之处,例如适用范围有限、计算复杂度高等问题,导致单据审核准确性低、效率低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本发明的目的在于提出一种单据智能审核装置、方法、存储介质及设备,用以解决现有技术中通过机器学习算法对单据分类存在适用范围有限、计算复杂度高等问题,导致单据审核准确性低、效率低的问题。

2、基于上述目的,本发明提供了一种单据智能审核装置,包括:

3、训练数据集生成模块,配置用于生成训练数据集,训练数据集包括多个单据类别的实例;

4、分类器训练模块,配置用于调用朴素贝叶斯分类算法对训练数据集进行训练,得到分类器模型;以及

5、单据审核模块,配置用于利用分类器模型对待审核单据进行分类,以确定待审核单据所属的单据类别,并根据所属的单据类别所对应的审核规则对待审核单据进行审核。

6、在一些实施例中,训练数据集生成模块包括:

7、单据数据提取模块,配置用于从原始单据中提取指定的信息和特征,生成单据数据;

8、数据清洗模块,配置用于对单据数据依次进行去重处理、标准化处理及格式化处理,得到处理完成的单据数据;以及

9、数据标注模块,配置用于基于提取到的特征对处理完成的单据数据进行标注,以生成携带标签的训练数据集。

10、在一些实施例中,每个单据类别有对应的特征值。

11、在一些实施例中,单据审核模块包括:

12、数据输入模块,配置用于输入待审核单据;

13、分类模块,配置用于利用分类器模型对待审核单据进行分类;

14、审核规则模块,配置用于利用规则引擎并基于所属的单据类别生成审核规则,并使用审核规则对待审核单据进行审核;以及

15、结果输出模块,配置用于输出审核结果。

16、在一些实施例中,审核规则模块还配置用于根据用户自定义的规则或者通过机器学习算法从历史审核记录中自动学习规则而设置规则引擎。

17、在一些实施例中,分类器模型配置用于接收对其参数和/或算法的调整。

18、在一些实施例中,分类器模型为多分类模型或者二分类模型。

19、本发明的另一方面,还提供了一种单据智能审核方法,包括:

20、通过训练数据集生成模块生成训练数据集,训练数据集包括多个单据类别的实例;

21、通过分类器训练模块调用朴素贝叶斯分类算法对训练数据集进行训练,得到分类器模型;

22、通过单据审核模块利用分类器模型对待审核单据进行分类,以确定待审核单据所属的单据类别,并根据所属的单据类别所对应的审核规则对待审核单据进行审核。

23、本发明的又一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

24、本发明的再一方面,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时执行上述方法。

25、本发明至少具有以下有益技术效果:

26、本发明的单据智能审核装置,在单据审核中应用朴素贝叶斯算法进行分类,并结合自动化审核机制,有效提高了单据审核的全面性、准确性及效率,降低了过高的人工审核成本,且经过单据智能审核装置审核后的单据可以直接流转向对应的业务节点,进一步提高了企业的审核效率。



技术特征:

1.一种单据智能审核装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述训练数据集生成模块包括:

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,每个单据类别有对应的特征值。

4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述单据审核模块包括:

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述审核规则模块还配置用于根据用户自定义的规则或者通过机器学习算法从历史审核记录中自动学习规则而设置规则引擎。

6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述分类器模型配置用于接收对其参数和/或算法的调整。

7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述分类器模型为多分类模型或者二分类模型。

8.一种单据智能审核方法,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。

10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时执行如权利要求8所述的方法。


技术总结
本发明提供了一种单据智能审核装置、方法、存储介质及设备,装置包括:训练数据集生成模块,配置用于生成训练数据集,训练数据集包括多个单据类别的实例;分类器训练模块,配置用于调用朴素贝叶斯分类算法对训练数据集进行训练,得到分类器模型;以及单据审核模块,配置用于利用分类器模型对待审核单据进行分类,以确定待审核单据所属的单据类别,并根据所属的单据类别所对应的审核规则对待审核单据进行审核。本发明有效提高了单据审核的全面性、准确性及效率,降低了过高的人工审核成本,且经过单据智能审核装置审核后的单据可以直接流转向对应的业务节点,进一步提高了企业的审核效率。

技术研发人员:程智浩,马士中,王金丽,任聪
受保护的技术使用者:浪潮通用软件有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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