一种SQL数据库的大数据录入方法与流程

文档序号:40512560发布日期:2024-12-31 13:21阅读:23来源:国知局
一种SQL数据库的大数据录入方法与流程

本发明涉及数据录入方法,具体为一种sql数据库的大数据录入方法。


背景技术:

1、sql(structured query language)是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用sql语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。sql语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力,该程序应用中,sql可与其他程序语言一起优化程序功能,进而为用户提供更多更全面的信息。

2、随着科技的进步,在电子商务活动中,经常需要在大数据中找到需要的信息,通过找到的信息来获取客户资料实现精准定位客户。

3、现有的大数据录入多为人工录入,通过人工将获取的信息录入至sql数据库中,以供使用,无法实现高效的获取信息。

4、可见,亟需一种sql数据库的大数据录入方法,用于高效的获取录入信息,以提升电子商务活动中的效率。


技术实现思路

1、本发明正是针对现有技术中存在的问题,提供一种sql数据库的大数据录入方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了实现上述目的,本发明的技术方案如下,一种sql数据库的大数据录入方法,包括以下步骤:

3、s1.进行大数据抓取,通过网络中多设备及通讯接口,获取大数据信息;

4、s2.经过s1步骤后,对获取的信息进行筛选,从而删选出有用的信息,并进行临时储存;

5、s3.经过s2步骤后,将获取的信息进行排列,生成便于阅读的超级列表框,并在列表框中将信息通过类别进行分类显示;

6、s4.将分类的信息存储至分布式系统中的对应客户端的sql数据库中进行长期储存,以便客户端进行读取;

7、s5.在sql数据库对信息进行储存的时候,对信息进行加密,并设定访问权限;

8、s6.客户端进行权限验证后访问sql,根据权限的不同访问sql数据库中的不同内容和操作权限。

9、优选的,所述大数据抓取包括以下步骤:

10、s11.设置检索关键词,并生成关键词列表;

11、s12.通过关键词列表进行网络检索,并抓取网络信息中含有关键词的信息;

12、s13.将获取的信息进行临时缓存,以方便后续读取。

13、优选的,所述检索关键词为多个,多个检索关键词并列存在,并将多个并列关键词进行组合检索。

14、优选的,组合检索为关键词单独检索、两两组合检索和多词组组合检索,从而在不同组合模式下获取不同的信息。

15、优选的,所述筛选包括以下步骤:

16、s21.对比大数据抓取的信息,从而去除重合的项目;

17、s22.对比大数据抓取的信息中的干扰项目进行剔除,以减少信息量;

18、s23.对剔除后的信息进行权重设置。

19、优选的,权重设置为将获取的信息根据与关键词的匹配度进行匹配,与关键词匹配度越高的信息权重越中,匹配度越低的信息权重越低。

20、优选的,权重设置为设置匹配码,根据信息权重的不同分配不同的匹配码,通过匹配码来进行权重区分。

21、优选的,所述超级列表框根据获取的权重码将信息进行排列,并分多个分页,不同权重的信息分别分布加以区分,且每条信息均带有超链接。

22、优选的,sql数据库包含读取权限和操作权限,操作权限分为普通权限、高级权限和完全权限。

23、与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:

24、第一、本发明通过在sql大数据录入前设置大数据抓取的步骤,通过设置关键词检索,在互联网上获取需要的相关信息,并将信息进行整理录入到sql数据中,以供客户端进行读取调用,达到了自动通过大数据录入有用信息的效果,从而提升电子商务寻找商机的便捷性。

25、第二、本发明通过在大数据抓取与sql数据库录入之间设置筛选的步骤,通过进行信息对比,以剔除重复信息,并将信息进行权重分配,生成超级列表对信息按照权重进行分类,达到了减少信息占用sql数据库存储量,并便于客户端读取信息的效果。

26、第三、本发明通过对sql数据库进行权限设置,从而使普通用于只能查询数据,授权后的客户端才能对信息进行操作,且对操作的权限进行进一步的限定,以提升数据的安全性。



技术特征:

1.一种sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,s1.进行大数据抓取,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,所述检索关键词为多个,多个检索关键词并列存在,并将多个并列关键词进行组合检索,组合检索为关键词单独检索、两两组合检索和多词组组合检索,从而在不同组合模式下获取不同的信息。

4.根据权利要求3所述的sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,s2.经过s1步骤后,对获取的信息进行筛选,所述筛选包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,s2中权重设置为将获取的信息根据与关键词的匹配度进行匹配,与关键词匹配度越高的信息权重越中,匹配度越低的信息权重越低,权重设置为设置匹配码,根据信息权重的不同分配不同的匹配码,通过匹配码来进行权重区分。

6.根据权利要求5所述的sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,s3中,超级列表框根据获取的权重码将信息进行排列,并分多个分页,不同权重的信息分别分布加以区分,且每条信息均带有超链接。

7.根据权利要求6所述的sql数据库的大数据录入方法,其特征在于,s5中sql数据库包含读取权限和操作权限,操作权限分为普通权限、高级权限和完全权限。


技术总结
本发明涉及一种SQL数据库的大数据录入方法,所述方法包括以下步骤:S1.进行大数据抓取,通过网络中多设备及通讯接口,获取大数据信息;S2.对获取的信息进行筛选,从而删选出有用的信息,并进行临时储存;S3.将获取的信息进行排列,生成便于阅读的超级列表框,并在列表框中将信息通过类别进行分类显示;S4.将分类的信息存储至分布式系统中的对应客户端的SQL数据库中进行长期储存,以便客户端进行读取;S5.在SQL数据库对信息进行储存的时候,对信息进行加密,并设定访问权限;S6.客户端进行权限验证后访问SQL,根据权限的不同访问SQL数据库中的不同内容和操作权限;该方案提升电子商务寻找商机的便捷性,提升数据的安全性。

技术研发人员:肖瑶,余金鹏,盛磊,李美华,陈晨,沈文祥,程林,杜胜军
受保护的技术使用者:上海梅山钢铁股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/30
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