一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法

本发明涉及计算机软件，具体为一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法。

背景技术：

1、现代生活节奏越来越快，越来越多的人承受着较大的生活压力，随之而来的是人们的情绪波动较大，经常会出现心情压抑、情绪焦虑等现象，在发生时多数人并不会意识到并进行控制，久而久之这些情绪就会严重影响到人们的日常生活、工作和学习。目前具有情绪管理功能的系统或设备大多不能随身携带，不能实现人们随时随刻进行监控并控制情绪的目的。

2、而有些便于携带的可穿戴设备虽有健康监测的功能，也只是对人体的生理指标进行检测，不能对佩戴者的情绪进行监控，为此，我们提出一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，包括有智能穿戴设备、移动终端和后台服务器，所述智能穿戴设备与所述移动终端数据交互，所述智能穿戴设备包括有控制器、温度监测模块、心率监测传感器、血压监测传感器、情绪判断单元、气体释放模块和电源模块，所述温度监测模块，与所述控制器连接，用于实时监测佩戴者的体温，并将监测的体温发送至所述控制器，所述心率监测传感器，与所述控制器连接，用于实时监测佩戴者的心率，并将监测的心率发送至所述控制器，所述血压监测传感器，与所述控制器连接，用于实时监测佩戴者的血压，并将监测的血压发送至所述控制器，所述情绪判断单元，与所述控制器连接，用于根据监测的佩戴者的体温、心率和血压判断佩戴者的情绪，并将判断结果发送至所述控制器，所述气体释放模块，与所述控制器连接，用于释放能够缓解佩戴者情绪的气体，所述电源模块，用于向智能穿戴设备提供电能。

3、优选的，所述情绪判断单元包括有存储模块、比对模块和结果发布模块，所述存储模块，与所述比对模块连接，用于存储佩戴者预定情绪状态时的体温、心率和血压数据，所述比对模块，与所述控制器连接，接收所述控制器发送的佩戴者的体温、心率和血压，并将接收到的佩戴者的体温、心率和血压与所述存储的预定情绪状态进行比较，并将比较结果发送至所述结果发布模块，所述结果发布模块，与所述控制器连接，将接收到的比较结果发送至所述控制器。

4、优选的，所述气体释放模块包括有易挥发物质存储罐、加热单元，所述加热单元安装在所述易挥发物质存储罐内，所述加热单元与所述控制器单元连接，所述加热单元与所述电源模块电连接。

5、优选的，所述智能穿戴设备还包括显示模块，所述显示模块与所述控制器连接，所述显示模块为触摸显示屏。

6、优选的，所述电源模块包括储能电池和安装在所示智能穿戴设备外表面的柔性太阳电板，所述柔性太阳电板与所述储能电池连接。

7、优选的，所述后台服务器具体用于：采用基于完全关注机制的情绪分析网络结构模型对待分析图片进行解析，该情绪分析网络结构模型包括依次连接的卷积层、池化层、注意力映射层、全局池化层及全连接层。

8、优选的，所述后台服务器具体用于：采用所述卷积层对输入的所述待分析图片进行特征提取，得到图像特征，采用所述池化层对所述图像特征进行池化；采用所述注意力映射层对经过池化的图像特征进行映射分类，得到多个分类特征，采用所述全局池化层对多个分类特征进行全局池化，以对多个分类特征进行筛选，采用所述全连接层对经过全局池化的分类特征进行特征融合，得到最终的情绪分析的分类结果。

9、与现有技术相比，本发明的有益效果是：以上结构的智能穿戴设备,其中存储模块可以预先存储佩戴者处在稳定情绪时的体温、心率和血压数据,体温监测传感器、心率监测传感器和血压监测传感器测得的佩戴者的体温、心率和血压数据,比对模块将佩戴者当前的数据与存储模块中预存的数据进行比较,若当前数据与存储模块中预存的数据不对应时,则可以获得佩戴者当前处于情绪异常状态，该情绪异常状态结果通过结果发布模块发送至控制器,控制器控制加热单元开始加热释放气体,帮助调节佩戴者的情绪,控制器将情绪异常状态结果发送至移动终端，方便移动终端的人了解佩戴者的情绪变化，若当前数据与存储模块中预存的数据对应,则可以获得佩戴者当前处于稳定情绪状态，卷积层、池化层、注意力映射层、全局池化层以及全连接层。其中卷积层，用于对输入的情绪图像进行图像特征提取，输出情绪图像的图像特征；池化层，用于对图像特征进行池化，注意力映射层，用于对经过池化的图像特征进行映射分类，得到多个分类特征，全局池化层，对多个分类特征进行全局池化，以对多数多个分类特征进行筛选，全连接层，用于经过全局池化的分类特征进行特征融合，得到最终的情绪分析的分类结果。

技术特征：

1.一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，包括有智能穿戴设备、移动终端和后台服务器，其特征在于：所述智能穿戴设备与所述移动终端数据交互，所述智能穿戴设备包括有控制器、温度监测模块、心率监测传感器、血压监测传感器、情绪判断单元、气体释放模块和电源模块，所述温度监测模块，与所述控制器连接，用于实时监测佩戴者的体温，并将监测的体温发送至所述控制器，所述心率监测传感器，与所述控制器连接，用于实时监测佩戴者的心率，并将监测的心率发送至所述控制器，所述血压监测传感器，与所述控制器连接，用于实时监测佩戴者的血压，并将监测的血压发送至所述控制器，所述情绪判断单元，与所述控制器连接，用于根据监测的佩戴者的体温、心率和血压判断佩戴者的情绪，并将判断结果发送至所述控制器，所述气体释放模块，与所述控制器连接，用于释放能够缓解佩戴者情绪的气体，所述电源模块，用于向智能穿戴设备提供电能。

2.根据权利要求1所述的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，其特征在于：所述情绪判断单元包括有存储模块、比对模块和结果发布模块，所述存储模块，与所述比对模块连接，用于存储佩戴者预定情绪状态时的体温、心率和血压数据，所述比对模块，与所述控制器连接，接收所述控制器发送的佩戴者的体温、心率和血压，并将接收到的佩戴者的体温、心率和血压与所述存储的预定情绪状态进行比较，并将比较结果发送至所述结果发布模块，所述结果发布模块，与所述控制器连接，将接收到的比较结果发送至所述控制器。

3.根据权利要求1所述的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，其特征在于：所述气体释放模块包括有易挥发物质存储罐、加热单元，所述加热单元安装在所述易挥发物质存储罐内，所述加热单元与所述控制器单元连接，所述加热单元与所述电源模块电连接。

4.根据权利要求1所述的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，其特征在于：所述智能穿戴设备还包括显示模块，所述显示模块与所述控制器连接，所述显示模块为触摸显示屏。

5.根据权利要求1所述的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，其特征在于：所述电源模块包括储能电池和安装在所示智能穿戴设备外表面的柔性太阳电板，所述柔性太阳电板与所述储能电池连接。

6.根据权利要求1所述的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，其特征在于：所述后台服务器具体用于：采用基于完全关注机制的情绪分析网络结构模型对待分析图片进行解析，该情绪分析网络结构模型包括依次连接的卷积层、池化层、注意力映射层、全局池化层及全连接层。

7.根据权利要求1所述的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，其特征在于：所述后台服务器具体用于：采用所述卷积层对输入的所述待分析图片进行特征提取，得到图像特征，采用所述池化层对所述图像特征进行池化；采用所述注意力映射层对经过池化的图像特征进行映射分类，得到多个分类特征，采用所述全局池化层对多个分类特征进行全局池化，以对多个分类特征进行筛选，采用所述全连接层对经过全局池化的分类特征进行特征融合，得到最终的情绪分析的分类结果。

技术总结
本发明公开了计算机软件技术领域的一种可智能学习的情绪智能分析管理系统及方法，包括有智能穿戴设备、移动终端和后台服务器，所述智能穿戴设备与所述移动终端数据交互，其中存储模块可以预先存储佩戴者处在稳定情绪时的体温、心率和血压数据,体温监测传感器、心率监测传感器和血压监测传感器测得的佩戴者的体温、心率和血压数据,若当前数据与存储模块中预存的数据不对应时该情绪异常状态结果通过结果发布模块发送至控制器,控制器控制加热单元开始加热释放气体,控制器将情绪异常状态结果发送至移动终端，方便移动终端的人了解佩戴者的情绪变化，若当前数据与存储模块中预存的数据对应,则可以获得佩戴者当前处于稳定情绪状态。

技术研发人员：崔丰麒,董腾腾,孙晓,鲁迎春
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15