一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法及系统与流程

本发明涉及燃气轮机领域，具体为一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法以及基于数据分析的燃机电站重要参数预警系统。

背景技术：

1、燃气轮机的故障通常分为大两类：一大类是与机械性质有关，而与空气动力学及热力学无耦合关系，如轴不对中，转子动不平衡，轴承缺陷，油膜失稳等机械故障。对于这些机械故障，许多技术手段，如振动分析，油屑分析，声分析，热成像，负载分析，金属温度分析，应力分析等方法，可用于对其诊断。

2、另一大类是与空气动力学/热力学相关，如压气机与透平积垢，压气机与透平腐蚀/磨损，热畸变，外/内物损伤等气路故障情况。对于这类气路故障，气路分析方法(gaspathanalysis，gpa)是一种对正在演变或即将发生的恶化情况发布早期预警信息的技术手段。

3、现有技术中，在进行预测时都仅仅采用某一种手段去进行检测，并且一般都根据人为需求来进行测试，而不去考虑上一次的分析时间。这就导致了主观因素影响较大的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，所述基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法包括：

3、获取历史分析时间信息；

4、判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值，若是，则获取预设时间段的燃气轮机的各个位置的重要参数数据；

5、获取分析报警模型；

6、根据所述预设时间段的燃气轮机的各个位置的重要参数数据以及分析报警模型获取分析报警结果。

7、可选地，所述历史分析时间信息包括机械相关分析信息以及力学相关分析信息。

8、可选地，当所述历史分析时间信息为机械相关时间信息时，所述判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值包括：

9、获取机械相关分析信息时间阈值；

10、判断机械相关时间信息是否超过机械相关分析信息时间阈值。

11、可选地，当所述历史分析时间信息为力学相关时间信息时，所述判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值包括：

12、获取力学相关时间信息时间阈值；

13、判断力学相关时间信息是否超过力学相关时间信息时间阈值。

14、可选地，所述分析报警模型包括机械相关分析模型以及力学相关分析模型。

15、可选地，所述力学相关分析模型采用基于支持向量机回归的压气机基准压比模型；

16、所述机械相关分析模型采用bp神经网络。

17、本申请还提供了一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警系统，所述基于数据分析的燃机电站重要参数预警系统包括：

18、历史分析时间信息获取模块，所述历史分析时间信息获取模块获取历史分析时间信息；

19、判断模块，所述判断模块用于判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值；

20、重要参数数据获取模块，所述重要参数数据获取模块用于获取预设时间段的燃气轮机的各个位置的重要参数数据；

21、分析报警模型获取模块，所述分析报警模型获取模块用于获取分析报警模型；

22、分析报警结果获取模块，所述分析报警结果获取模块用于根据所述预设时间段的燃气轮机的各个位置的重要参数数据以及分析报警模型获取分析报警结果。

23、本申请还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时能够实现如上所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法。

24、本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如上所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法。

25、本发明提供了的基于能源互联网的能源管理方法。具备以下有益效果：

26、本发明通过历史的分析时间来确定是否进行当前次的分析，从而能够使得每次分析都以固定的频次进行，而不会由于人为的主观意识而左右分析的时间以及频次。

技术特征：

1.一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，其特征在于，所述基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，其特征在于，所述历史分析时间信息包括机械相关分析信息以及力学相关分析信息。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，其特征在于，当所述历史分析时间信息为机械相关时间信息时，所述判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值包括：

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，其特征在于，当所述历史分析时间信息为力学相关时间信息时，所述判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值包括：

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，其特征在于，所述分析报警模型包括机械相关分析模型以及力学相关分析模型。

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法，其特征在于，所述力学相关分析模型采用基于支持向量机回归的压气机基准压比模型；

7.一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警系统，其特征在于，所述基于数据分析的燃机电站重要参数预警系统包括：

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时能够实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法。

技术总结
本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法及系统，所述基于数据分析的燃机电站重要参数预警方法包括：获取历史分析时间信息；判断历史分析时间信息是否超过历史分析时间信息时间阈值，若是，则获取预设时间段的燃气轮机的各个位置的重要参数数据；获取分析报警模型；根据所述预设时间段的燃气轮机的各个位置的重要参数数据以及分析报警模型获取分析报警结果。本发明通过历史的分析时间来确定是否进行当前次的分析，从而能够使得每次分析都以固定的频次进行，而不会由于人为的主观意识而左右分析的时间以及频次。

技术研发人员：王春民,王文嘉,毛健,陈灿群
受保护的技术使用者：广州发展南沙电力有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14