数据识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及一种信息安全、医疗健康以及数据处理，尤其涉及一种数据识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着互联网信息技术的发展，生活中的大部分事件均采用虚拟数据进行记录，例如医院中的就诊记录和治疗记录等，均是存储在存储器中，不仅不仅丢失，而且易于调取查看。

2、在理赔过程中，为了合理为客户进行理赔服务，通常在进行理赔前，需要调取客户的医疗记录。根据医疗记录识别客户是否存在不合理赔付情况，以保证理赔的准确性，防止客户存在医疗浪费、过度医疗等欺诈行为。

3、在现有技术中，通常是核赔人员根据与客户本次理赔对应的医疗记录进行核对，但是医疗记录往往信息繁多，尤其对于严重疾病，容易因核赔人员缺乏相关的专业知识，导致医疗记录合理性的识别结果准确度差，难以发现欺诈行为。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种数据识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决现有技术中医疗记录的识别准确度差的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种数据识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，第一方面：

2、一种数据识别方法，包括：

3、响应于异常事件信号，获取与所述异常事件信号对应的客户的医疗理赔数据；

4、根据所述医疗理赔数据中各个医疗事件的发生时间，确定至少一个事件窗，其中，每个所述事件窗至少包括一个所述医疗事件；

5、根据所述医疗理赔数据中包含的数据的类型，确定所述医疗理赔数据的组别；

6、将每个所述事件窗对应的事件费用与所述组别中对应的阈值范围进行比较，得到数据识别结果。

7、第二方面：

8、一种数据识别装置，所述装置包括获取模块，用于响应于异常事件信号，获取与所述异常事件信号对应的客户的医疗理赔数据；

9、事件模块，用于根据所述医疗理赔数据中各个医疗事件的发生时间，确定至少一个事件窗，其中，每个所述事件窗至少包括一个所述医疗事件；

10、组别模块，用于根据所述医疗理赔数据中包含的数据的类型，确定所述医疗理赔数据的组别；

11、识别模块，用于将每个所述事件窗对应的事件费用与所述组别中对应的阈值范围进行比较，得到数据识别结果。

12、第三方面：

13、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述所述数据识别方法的步骤。

14、第四方面：

15、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述数据识别方法的步骤。

16、实施本发明实施例，将具有如下有益效果：

17、在对客户的医疗理赔数据进行识别之前，先对医疗理赔数据或者客户的相关信息进行了初步识别，如果发现异常，则会产生异常事件信号，从而触发后续的再次识别过程。即对客户或者医疗理赔数据进行了多次异常识别，有助于提高数据识别结果的准确度。

18、在识别客户的医疗理赔数据是否存在异常时，根据医疗理赔数据中各个医疗事件的发生时间，确定了多个事件窗，而且每个事件窗至少包括一个医疗事件。使得医疗理赔数据中关联性较大的医疗事件能够属于同一个事件窗，相对关联性较小的医疗事件则属于不同的事件窗。从而在后续判断医疗理赔数据中的医疗事件是否存在费用过高时，能够利用事件窗反映出关联事件的总费用，只要总费用合理，则表明对应的所有医疗事件不易存在异常。相较于判断每个医疗事件的费用是否过高，更为简单和合理，而且因单个医疗事件识别的不准确而影响最后的识别结果的准确度。

19、利用医疗理赔数据中的数据的类型确定医疗理赔数据的组别，由于医疗理赔数据中可以包含多个数据的类型，因此能够利用数据的类型匹配到与医疗理赔数据更为接近的组别，从而使用更准确的阈值范围对各个事件窗对应的事件费用进行比较，得到准确度更高的数据识别结果。

技术特征：

1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述医疗理赔数据中包含的数据的类型，确定所述医疗理赔数据的组别，包括：

3.如权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述分组条件中至少包含疾病诊断类型和并发症类型的数据。

4.如权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述根据所述医疗理赔数据中各个医疗事件的发生时间，确定至少一个事件窗，包括：

5.如权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，在所述响应于异常事件信号，获取与所述异常事件信号对应的客户的医疗理赔数据之前，所述方法还包括：

6.如权利要求1-5任一项所述的数据识别方法，其特征在于，在所述响应于异常事件信号，获取与所述异常事件信号对应的客户的医疗理赔数据之前，所述方法还包括：

7.如权利要求1-5任一项所述的数据识别方法，其特征在于，在所述将每个所述事件窗对应的事件费用与所述组别中对应的阈值范围进行比较，得到数据识别结果之后，所述方法还包括：

8.一种数据识别装置，其特征在于，所述装置包括获取模块，用于响应于异常事件信号，获取与所述异常事件信号对应的客户的医疗理赔数据；

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述数据识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数据识别方法的步骤。

技术总结
本发明涉及信息安全、医疗健康以及数据处理技术领域，公开了一种数据识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：响应于异常事件信号，获取与所述异常事件信号对应的客户的医疗理赔数据；根据所述医疗理赔数据中各个医疗事件的发生时间，确定至少一个事件窗；根据所述医疗理赔数据中包含的数据的类型，确定所述医疗理赔数据的组别；将每个所述事件窗对应的事件费用与所述组别中对应的阈值范围进行比较，得到数据识别结果。由于医疗理赔数据中包含多个数据的类型，因此能够利用数据的类型匹配到与医疗理赔数据更为接近的组别，从而使用更准确的阈值范围对各个事件窗对应的事件费用进行比较，得到准确度更高的数据识别结果。

技术研发人员：熊昊,梅婧
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15