一种银行生产数据脱敏方法及相关装置与流程

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种银行生产数据脱敏方法及相关装置。

背景技术：

1、随着当前社会的金融和计算机发展，银行的发展越也来越快，银行涉及的金融交易也越来越多。银行需要将金融交易相关的数据进行存储以及维护，形成银行生产数据。银行生产数据中包括较多的敏感信息，这些敏感信息可能存在泄漏风险。

2、尤其是当银行生产数据被借出进行其他应用时，敏感信息泄露的风险更高，因此，如何降低银行生产数据中敏感信息的泄露风险，是一个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种银行生产数据脱敏方法及相关装置，能够实现全流程自动化的银行生产数据中敏感数据的识别和脱敏，降低敏感信息泄露风险。

2、本申请提供了一种银行生产数据脱敏方法，所述方法包括：

3、识别得到银行的目标生产数据中的敏感数据；

4、将所述目标生产数据的借出申请信息输入至生产数据借出风险预测模型，得到所述目标生产数据的借出风险等级；

5、根据所述借出风险等级结合所述敏感数据的数据类型，确定所述敏感数据的脱敏方式，并利用和所述脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理。

6、可选地，所述根据所述借出风险等级结合所述敏感数据的数据类型，确定所述敏感数据的脱敏方式，并利用和所述脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理包括：

7、根据所述借出风险等级结合所述敏感数据的数据类型以及敏感数据的脱敏应用场景，确定所述敏感数据的脱敏方式，并利用和所述脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理。

8、可选地，所述敏感数据的脱敏应用场景为静态数据脱敏，所述借出风险等级为高风险等级；

9、所述根据所述借出风险等级结合所述敏感数据的数据类型以及敏感数据的脱敏应用场景，确定所述敏感数据的脱敏方式，并利用和所述脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理包括：

10、所述高风险等级结合所述敏感数据的数据类型以及静态数据脱敏的脱敏应用场景，确定所述敏感数据的脱敏方式为安全性高的脱敏方式，并且利用和所述安全性高的脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理。

11、可选地，识别得到所述目标生产数据中的敏感数据之后，所述方法还包括：

12、获取所述敏感数据的关联关系；

13、根据所述关联关系确定所述目标生产数据中是否存在遗漏的敏感数据。

14、可选地，所述脱敏算法包括替代算法、随机变换算法、遮挡算法、密码加密算法、k-匿名算法、l-多样性算法、t-保密算法、数据抑制算法和差分隐私算法。

15、可选地，所述借出申请信息包括产品属性、所述目标生产数据的数据用途、是否具有敏感数据、是否需要脱敏处理、所述目标生产数据的借出使用时间和所述目标生产数据的数据范围。

16、本申请提供了一种银行生产数据脱敏装置，所述装置包括：

17、识别单元，用于识别得到银行的目标生产数据中的敏感数据；

18、预测单元，用于将所述目标生产数据的借出申请信息输入至生产数据借出风险预测模型，得到所述目标生产数据的借出风险等级；

19、脱敏单元，用于根据所述借出风险等级结合所述敏感数据的数据类型，确定所述敏感数据的脱敏方式，并利用和所述脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理。

20、可选地，所述装置还包括确定单元，所述确定单元，用于：

21、获取所述敏感数据的关联关系；

22、根据所述关联关系确定所述目标生产数据中是否存在遗漏的敏感数据。

23、本申请提供了一种银行生产数据脱敏设备，所述设备包括：处理器和存储器；

24、所述存储器，用于存储指令；

25、所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令，执行如上述实施例中任一项所述的方法。

26、本申请提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例任意一项所述的方法。

27、本申请提供了一种银行生产数据脱敏方法，方法包括：识别得到银行的目标生产数据中的敏感数据，实现自动识别敏感数据，无需人工进行敏感数据确定，提高敏感数据确定效率。将目标生产数据的借出申请信息输入至生产数据借出风险预测模型，得到目标生产数据的借出风险等级，也就是利用生产数据借出风险预测模型预测得到目标生产数据的借出风险等级，从而根据借出风险等级结合敏感数据的数据类型，确定敏感数据的脱敏方式，并利用和脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理，从而实现对目标生产数据中敏感数据的自动脱敏处理，并且脱敏处理中的脱敏算法是根据目标生产数据的借出风险等级以及敏感数据的数据类型确定的，具有较高的脱敏效果，降低敏感信息泄露风险。

技术特征：

1.一种银行生产数据脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述借出风险等级结合所述敏感数据的数据类型，确定所述敏感数据的脱敏方式，并利用和所述脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述敏感数据的脱敏应用场景为静态数据脱敏，所述借出风险等级为高风险等级；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别得到所述目标生产数据中的敏感数据之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述脱敏算法包括替代算法、随机变换算法、遮挡算法、密码加密算法、k-匿名算法、l-多样性算法、t-保密算法、数据抑制算法和差分隐私算法。

6.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述借出申请信息包括产品属性、所述目标生产数据的数据用途、是否具有敏感数据、是否需要脱敏处理、所述目标生产数据的借出使用时间和所述目标生产数据的数据范围。

7.一种银行生产数据脱敏装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括确定单元，所述确定单元，用于：

9.一种银行生产数据脱敏设备，其特征在于，所述设备包括：处理器和存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种银行生产数据脱敏方法及相关装置，应用于金融领域或其他领域，方法包括：识别得到银行的目标生产数据中的敏感数据。将目标生产数据的借出申请信息输入至生产数据借出风险预测模型，得到目标生产数据的借出风险等级，也就是利用生产数据借出风险预测模型预测得到目标生产数据的借出风险等级，从而根据借出风险等级结合敏感数据的数据类型，确定敏感数据的脱敏方式，并利用和脱敏方式对应的脱敏算法进行脱敏处理，从而实现对目标生产数据中敏感数据的自动脱敏处理，并且脱敏处理中的脱敏算法是根据目标生产数据的借出风险等级以及敏感数据的数据类型确定的，具有较高的脱敏效果，降低敏感信息泄露风险。

技术研发人员：叶伟,车瑞红
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15