本发明涉及质量检测,具体为一种ar辅助外观质量物理检测技术。
背景技术:
1、工业4.0首先要打造智能工厂,在生产设备中广泛部署传感器,使其成为智能化的生产工具,成为物联网的智能终端,从而实现工厂的监测、操控智能化,部署重力、温度、重量、等微传感器,控制误检、漏检和错检的精度,提高产品检验辅助工具在精准计量数字化领域的标准化、识别率和自动化程度。
2、但现有的工厂中智能化程度仍然较低,为了解决上述问题,本申请通过ar技术的改进设计辅助解决烟支和烟盒等外观质量标准化检测的物理测评问题,在卷烟制造的高速化生产过程中,行业和公司的质量文件及市场产品鉴别的标准化体系要求,为产品的现场检验提前纠错及批次预测,包括烟支单支克重偏差(毫克)、烟支圆周率偏差等关键性物理指标判断缺陷的部位,提取缺陷的特征,对照缺陷的标准,界定产品的检测结果是否属于一般缺陷、严重缺陷,缺陷加权系数;三个外观物理测评的指标:烟支的圆周率、重量以及烟盒和烟支的外观、尺寸等。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本发明提供了一种ar辅助外观质量物理检测技术,具备智能化程度高的优点,解决了现有的工厂中智能化程度仍然较低的问题。
2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种ar辅助外观质量物理检测技术,包括质量管理系统和远程专家,所述质量管理系统下设有质量检测机构;
3、所述质量检测机构包括下设于质量管理系统下的vr培训系统、ar点巡检系统、ar维修辅助系统和ar质检管理系统,所述vr培训系统下设有第一选择项目,所述ar点巡检系统下设有第一选择机台,所述ar维修辅助系统下设有第二选择机台,所述ar质检管理系统下设有第二选择项目,第一选择项目下设有vr培训和vr测验,所述vr培训和vr测验分别下设有培训日志和逐项统计,所述逐项统计下设有测验报告,所述测验报告和培训日志下设有技能培训库,所述第一选择机台下设有点检列表,所述点检列表下设有点检方法,所述点检方法下设有故障点记录,所述故障点记录下设有故障库,所述第二选择机台下设有选择故障点,所述选择故障点下设有开始维修,所述开始维修下设有维修日志,所述维修日志下设有编辑整理,所述编辑整理下设有为维修经验库,所述第二选择项目下设有用户质检操作,所述用户质检操作下设有ar智能成像,所述ar智能成像下设有实时日志,所述实时日志下设有质检规则库。
4、进一步,所述第一选择项目包括维修、操作、质检、巡检。
5、进一步,所述故障库与选择故障点相连。
6、进一步,所述技能培训库与维修经验库均与开始维修相连。
7、进一步,所述选择故障点、用户质检操作均与远程专家相连,所述远程专家与开始维修相连。
8、进一步,所述ar智能成像与质检规则库之间设有智能提醒。
9、进一步,所述测验报告主要用于对培训及测验时的数据进行收集整理。
10、进一步,所述故障点记录主要对系统运行时的故障进行记录并储存在故障库内。
11、进一步,所述编辑整理主要对维修时的数据及问题进行记录整理。
12、与现有技术相比,本申请的技术方案具备以下有益效果:
13、该ar辅助外观质量物理检测技术,通过在质量管理系统内下设有vr培训系统、ar点巡检系统、ar维修辅助系统和ar质检管理系统,从而可以完成对产品外观的质量检测,与现有技术中采用人工或其他智能化程度较低的检测方式相比,检测更加精准,检测效率更高。
1.一种ar辅助外观质量物理检测技术,包括质量管理系统和远程专家,其特征在于:所述质量管理系统下设有质量检测机构;
2.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述第一选择项目包括维修、操作、质检、巡检。
3.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述故障库与选择故障点相连。
4.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述技能培训库与维修经验库均与开始维修相连。
5.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述选择故障点、用户质检操作均与远程专家相连,所述远程专家与开始维修相连。
6.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述ar智能成像与质检规则库之间设有智能提醒。
7.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述测验报告主要用于对培训及测验时的数据进行收集整理。
8.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述故障点记录主要对系统运行时的故障进行记录并储存在故障库内。
9.根据权利要求1所述的一种ar辅助外观质量物理检测技术,其特征在于:所述编辑整理主要对维修时的数据及问题进行记录整理。