全脉冲数据处理方法与流程

本发明涉及电子对抗领域，具体地，涉及一种全脉冲数据处理方法。

背景技术：

1、电子侦察设备的数据分析是电子对抗领域的一个重要分支，全脉冲数据是其中的一种数据，全脉冲数据包含侦收的脉冲描述字(pdw)及航姿数据、北京时间等信息，分析人员需要进行全脉冲数据分析进而从中提取出有效的雷达情报信号样式及其变化规律等，进一步推测雷达所属平台(飞机、舰船或者地面站)的意图等信息。

2、专利文献为cn110377658a的发明专利公开了一种用全脉冲数据分析雷达信号参数和构建参数库的方法，该方法首先对全脉冲数据进行数据清洗；其次根据清洗后的全脉冲数据，信号参数进行自动统计计算，得到新的信号参数；然后对新的信号参数的重复性进行分析；人工确认信号参数的可信性；最后将人工确认后可信的信号参数存入信号参数库。上述方案是按一秒一次进行雷达信号参数的构建，而本发明是将合批时间延长到照射级(通常为几十秒量级)及以上，能有效提高全脉冲数据分析结果的可信度。

3、专利文献为cn115128569a的发明专利公开了一种雷达侦察全脉冲数据可视化分选方法、服务器及存储介质，包括如下步骤：步骤1：获取雷达信号的全脉冲数据，选择需要分析的时间范围内的全脉冲数据；步骤2：针对选取的全脉冲数据，根据其脉冲描述字绘制各类参数的直方图并同时显示；步骤3、针对每一个直方图进行峰值的分选，分选过程中对每一个峰值的选中，其他直方图均自动进行调整，直至完成雷达信号的分选；步骤4、对选择出的雷达信号，转换为时序图并进行显示分析，判断雷达信号之间是否有时序关系；步骤5、对有时序关系的雷达信号，按其出现顺序确定出现序号。上述方法依据直方图统计方式，进行人工可视化分选，分选结果依赖直方图的人工手动筛选，耗时长。本发明则是按照人工分析思路处理全脉冲数据，进行自动分选得出处理结果，能提高全脉冲数据分析的效率。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种全脉冲数据处理方法。

2、根据本发明提供的一种全脉冲数据处理方法，包括如下步骤：

3、步骤s1：导入电子侦察设备记录的原始全脉冲数据；

4、步骤s2：对原始全脉冲数据进行解析滤除，形成数据对；

5、步骤s3：对所述数据对处理翻转和toa排序，写入文件形成标准格式脉冲数据和索引文件；

6、步骤s4：对所述标准格式脉冲数据和索引文件进行任务分割，并基于已有的先验目标数据库正向提取，形成先验目标信号表；

7、步骤s5：对所述先验目标信号表进行先验目标新样式查找，形成新样式信号表；

8、步骤s6：对剩余脉冲数据进行自动分选处理，形成未知目标数据库；

9、步骤s7：将先验目标信号表、新样式信号表以及未知目标信号表进行合并，形成最终的目标信号表，人工审核后录入先验目标库，形成新的先验目标库；

10、步骤s8：根据步骤s7产生的新的先验目标库，重复进入步骤4开始后续循环，直至全脉冲数据处理迭代完全。

11、优选地，步骤s2中，通过排除设定类型的脉冲数据进行逆向滤除。

12、优选地，数据对包括pdw和航姿数据、北京时间数据对。

13、优选地，所述步骤s4中，对标准格式脉冲数据和索引文件，依据波段或者时间进行任务分割，将分析任务分割成多个任务并行。

14、优选地，先验目标库为逐渐累积而成的目标库，或者是其他途径得到的目标样式信息。

15、优选地，形成先验目标信号表、新样式信号表以及未知目标信号时，同时提取相应的脉冲数据和索引。

16、优选地，所述步骤s5中，对步骤4所产生的先验目标信号表，结合北京时间、载频(rf)、脉冲宽度(pw)、重复间隔(pri)、脉冲到达角(aoa)、脉冲幅度(pa)、脉冲到达时间(toa)多维信息，进行先验目标的新样式查找。

17、优选地，所述步骤s6中，行自动分选处理包括：

18、在一个cpi内进行微观时序的预分选处理，根据载频、脉冲宽度、脉冲幅度、重复间隔、脉冲到达时间和脉冲到达角参数进行聚类预分选，给出预分选目标信号表，同时对可定位目标进行定位给出位置信息；

19、对预分选目标信号表，采用宏观规律关联，先进行多个cpi时长的分选合批，再将整个处理时长中出现的同一目标进行统一合批，完成自动分选处理形成目标信号表，同时生成支持环境构建的数据信息。

20、优选地，步骤s7中，情报人员通过可视化脉冲数据人工分析及步骤s6提供的支持环境构建的数据信息，人工审核确认目标后录入先验目标库。

21、优选地，聚类预分选能够并行处理。

22、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

23、1、本发明通过先验目标提取、新样式查找、未知目标分选三种符合人工分析思维的全脉冲数据的流程结合，降低人工重复性分析相同样式的工作量，将重点放在新样式及未知目标确认上，提高分析全脉冲数据的准确度。

24、2、本发明通过对脉冲描述字(pdw)进行时间排序、建立索引，能支撑分析人员快速查询脉冲数据，进行可视化人工审核。

25、3、本发明通过并行处理方式，提高了全脉冲数据处理速度。

技术特征：

1.一种全脉冲数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，步骤s2中，通过排除设定类型的脉冲数据进行逆向滤除。

3.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，所述数据对包括pdw和航姿数据、北京时间数据对。

4.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，所述步骤s4中，对标准格式脉冲数据和索引文件，依据波段或者时间进行任务分割，将分析任务分割成多个任务并行。

5.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，先验目标库为逐渐累积而成的目标库，或者是其他途径得到的目标样式信息。

6.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，形成先验目标信号表、新样式信号表以及未知目标信号时，同时提取相应的脉冲数据和索引。

7.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，所述步骤s5中，对步骤4所产生的先验目标信号表，结合北京时间、载频(rf)、脉冲宽度(pw)、重复间隔(pri)、脉冲到达角(aoa)、脉冲幅度(pa)、脉冲到达时间(toa)多维信息，进行先验目标的新样式查找。

8.根据权利要求1所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，所述步骤s6中，行自动分选处理包括：

9.根据权利要求8所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，步骤s7中，情报人员通过可视化脉冲数据人工分析及步骤s6提供的支持环境构建的数据信息，人工审核确认目标后录入先验目标库。

10.根据权利要求8所述的全脉冲数据处理方法，其特征在于，聚类预分选能够并行处理。

技术总结
本发明提供了一种全脉冲数据处理方法，包括对原始全脉冲数据进行解析滤除，形成数据对；对所述数据对处理翻转和TOA排序，写入文件形成标准格式脉冲数据和索引文件；再进行任务分割，并基于已有的先验目标数据库正向提取，形成先验目标信号表并对其先验目标新样式查找，形成新样式信号表；对剩余脉冲数据进行自动分选处理，形成未知目标数据库；再合并形成最终的目标信号表，人工审核后录入先验目标库，形成新的先验目标库；根据产生的新的先验目标库，重复循环，直至全脉冲数据处理迭代完全。本发明降低人工重复性分析相同样式的工作量，将重点放在新样式及未知目标确认上，提高分析全脉冲数据的准确度，提高了全脉冲数据处理速度。

技术研发人员：葛学仕,赵雷鸣,刘昊,丁宸聪,孙广海
受保护的技术使用者：中国人民解放军92728部队
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15