一种人脸图像处理方法及装置与流程

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种人脸图像处理方法及装置。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展和人脸识别技术在身份验证、视频监控和社交网络领域的广泛应用，真实的人脸图像可以轻易地被其他人员随意使用，从而可能导致侵犯用户的隐私问题，带来不必要的麻烦。因此，在非身份认证场合应用人脸图像时，需要对人脸图像进行去身份处理。

2、目前，对人脸图像进行去身份处理的方法是人脸匿名化技术，人脸匿名化技术可以归结为传统方法和基于深度学习的方法。其中，传统的人脸匿名化方法包括模糊、遮蔽等，虽然可以很大程度上消除给定的身份，但是这些方法会严重降低图像质量和实用性。基于深度学习的人脸匿名方法，如将对抗随机噪声添加到人脸图像中来欺骗分类器，但这种混淆图像仍然可以通过人类的感知来识别出人脸真实身份。

3、综上，如何对人脸图像进行去身份处理，仍需进一步研究。

技术实现思路

1、本发明提供一种人脸图像处理方法及装置，用于实现在保持真实人脸的部分属性的同时，去除身份信息，便于平衡隐私和人脸图像的可用性。

2、第一方面，本发明实施例提供一种人脸图像处理方法，该方法适用于人脸图像处理装置，该方法包括获取第一人脸图像，所述第一人脸图像关联身份信息；根据所述第一人脸图像，得到遮掩所述第一人脸图像五官部位的人脸背景图像和第一灰度图像，所述第一灰度图像用于表征所述第一人脸图像的显著性特征；根据所述人脸背景图像和所述第一灰度图像，生成第二人脸图像，所述第二人脸图像为匿名化的人脸图像。

3、采用上述方法，人脸图像处理装置是根据人脸背景图像和第一灰度图像，生成匿名化的人脸图像，由于第一灰度图像能够表征真实人脸图像的显著性特征，即在生成匿名化的人脸图像时，考虑了真实人脸的显著信息，从而使得生成的匿名化的人脸图像能够在保持真实人脸的部分属性的同时，去除身份信息，便于平衡隐私和人脸图像的可用性。

4、在一种可能实现的方式中，根据所述人脸背景图像和所述第一灰度图像，生成第二人脸图像，所述方法还包括：将所述人脸背景图像和所述第一灰度图像输入生成对抗网络模型的生成器，生成所述第二人脸图像。

5、在一种可能实现的方式中，所述方法还包括：根据所述第二人脸图像，得到第二灰度图像，所述第二灰度图像用于表征所述第二人脸图像的显著性特征；根据所述第一灰度图像和所述第二灰度图像之间的差异，得到所述生成器的损失函数；根据所述生成器的损失函数，更新所述生成器的模型参数。

6、在一种可能实现的方式中，所述方法还包括：对所述第一人脸图像进行人脸特征提取，得到第一特征向量；以及，对所述第二人脸图像进行人脸特征提取，得到第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的欧氏距离，得到所述生成器的损失函数；根据所述生成器的损失函数，更新所述生成器的模型参数。

7、第二方面，本发明实施例提供一种人脸图像处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取第一人脸图像，所述第一人脸图像关联身份信息；处理模块，用于根据所述第一人脸图像，得到遮掩所述第一人脸图像五官部位的人脸背景图像和第一灰度图像，所述第一灰度图像用于表征所述第一人脸图像的显著性特征；生成模块，用于根据所述人脸背景图像和所述第一灰度图像，生成第二人脸图像，所述第二人脸图像为匿名化的人脸图像。

8、在一种可能实现的方式中，根据所述人脸背景图像和所述第一灰度图像，生成第二人脸图像，所述生成模块还用于：将所述人脸背景图像和所述第一灰度图像输入生成对抗网络模型的生成器，生成所述第二人脸图像。

9、在一种可能实现的方式中，所述处理模块还用于：根据所述第二人脸图像，得到第二灰度图像，所述第二灰度图像用于表征所述第二人脸图像的显著性特征；根据所述第一灰度图像和所述第二灰度图像之间的差异，得到所述生成器的损失函数；根据所述生成器的损失函数，更新所述生成器的模型参数。

10、在一种可能实现的方式中，所述处理模块还用于：对所述第一人脸图像进行人脸特征提取，得到第一特征向量；以及，对所述第二人脸图像进行人脸特征提取，得到第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的欧氏距离，得到所述生成器的损失函数；根据所述生成器的损失函数，更新所述生成器的模型参数。

11、第三方面，本申请实施例还提供一种计算设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储计算机程序或指令，处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序或指令，执行如第一方面的任一种可能的设计中所述的方法。

12、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行上述第一方面的任一种可能的设计中的方法。

13、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，当计算机读取并执行所述计算机程序产品时，使得计算机执行上述第一方面的任一种可能的设计中的方法。

技术特征：

1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸背景图像和所述第一灰度图像，生成第二人脸图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.一种人脸图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，根据所述人脸背景图像和所述第一灰度图像，生成第二人脸图像，所述生成模块还用于：

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

9.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令被计算机执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种人脸图像处理方法及装置。其中方法包括：获取第一人脸图像，第一人脸图像关联身份信息；根据第一人脸图像，得到遮掩第一人脸图像五官部位的人脸背景图像和第一灰度图像，第一灰度图像用于表征第一人脸图像的显著性特征；根据人脸背景图像和第一灰度图像生成第二人脸图像，第二人脸图像为匿名化的人脸图像。采用该方法，可以根据人脸背景图像和第一灰度图像生成匿名化的人脸图像，由于第一灰度图像能够表征第一人脸图像(即真实人脸图像)的显著性特征，即在生成匿名化的人脸图像时，考虑了真实人脸的显著信息，从而使得生成的人脸图像能够在保持真实人脸的部分属性的同时，去除身份信息，便于平衡隐私和人脸图像的可用性。

技术研发人员：陈天婷,吴志良,赵钧,王军鹏
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司技术创新中心
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15