一种图像处理方法、装置及可读存储介质与流程

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置及可读存储介质。

背景技术：

1、随着元宇宙发展，低成本高拟真的数智人成为普及元宇宙必的要素之一。现有技术中，主要是通过手工的方式获得数智人模型。因此，受限于手工方式的局限性，现有技术中获得的数智人模型的效果较差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及可读存储介质，以提高获得的数智人模型的效果。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

3、获取待处理图像；

4、从所述待处理图像中提取第一人脸区域图像；

5、获得所述第一人脸区域图像的人脸纹理参数，其中，所述人脸纹理参数基于像素点的hsv(hue，saturation，value，色相，饱和度，色明度)值确定；

6、根据所述人脸纹理参数，对所述第一人脸区域图像进行调整，得到第二人脸区域图像。

7、第二方面，本申请实施例还提供一种图像处理装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取待处理图像；

9、第一提取模块，用于从所述待处理图像中提取第一人脸区域图像；

10、第二获取模块，用于获得所述第一人脸区域图像的人脸纹理参数，其中，所述人脸纹理参数基于像素点的hsv值确定；

11、第三获取模块，用于根据所述人脸纹理参数，对所述第一人脸区域图像进行调整，得到第二人脸区域图像。

12、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。

13、第四方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法中的步骤。

14、在本申请实施例中，获得待处理图像的第一人脸区域图像的人脸纹理参数，其中，该人脸纹理参数是基于像素点的hsv值确定的，从而可根据所述人脸纹理参数，确定所述第一人脸区域图像中的待调整区域，对所述待调整区域进行调整，得到第二人脸区域图像。由于本申请实施例的方案中的人脸纹理参数是基于像素点的hsv值确定的，而像素点的hsv值更能准确的体现出人脸纹理的差异，从而在根据所述人脸纹理参数对所述第一人脸区域图像进行调整时，可获得效果较好的第二人脸区域图像。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一人脸区域图像的人脸纹理参数，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点的hsv值计算方差，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个像素点的hsv值与所述方差得到所述人脸纹理参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸纹理参数，对所述第一人脸区域图像进行调整，得到第二人脸区域图像，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述待调整区域进行调整，得到第二人脸区域图像，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待处理图像中提取第一人脸区域图像，包括：

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法中的步骤。

10.一种可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法中的步骤。

技术总结
本申请公开了一种图像处理方法、装置及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，以提高获得的数智人模型的效果。该方法包括：获取待处理图像；从所述待处理图像中提取第一人脸区域图像；获得所述第一人脸区域图像的人脸纹理参数，其中，所述人脸纹理参数基于像素点的HSV值确定；根据所述人脸纹理参数，对所述第一人脸区域图像进行调整，得到第二人脸区域图像。本申请实施例可以提高获得的数智人模型的效果。

技术研发人员：李琳,李小海,郑彬戈,吴耀华,李超
受保护的技术使用者：咪咕文化科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15