一种证照多光谱图像防伪方法与流程

本发明涉及图像防伪，尤其涉及一种证照多光谱图像防伪方法。

背景技术：

1、当前国内一般采用人工结合机器的方法对证件图像的真伪进行鉴别，不仅耗时长而且十分依赖于工作人员的熟练程度，使得整个过程时效性和安全性差。证件类型繁多且更新换代快、各种证件鉴伪点各不相同使得证件图像的防伪信息鉴别更加困难。现有技术具有如下问题，有的方案涵盖的防伪信息不全，存在安全漏洞，容易让不法分子有空可钻，有的方案用到的技术太复杂，例如深度学习算法，占用较多的计算资源和存储空间，时效性不高，也就是难以同时解决时效性和安全性两方面问题。

2、另外，紫外图案因为其独特的纹理结构与颜色信息，往往难以复制，因而占有重要地位。多数国家的紫外图案存在被黑色字体遮挡的情况，这种情况将导致紫外图案的鉴伪结果存在偏差。如何消除字体遮挡对鉴伪结果的干扰成为紫外图案鉴伪的难题。另一方面，大多数红外图像人脸区域信息丢失严重，只有轮廓，不能用于人脸验证。

技术实现思路

1、本发明的一个目的在于提供一种证照多光谱图像防伪方法，所述方法包括文本信息防伪和非文本防伪，涵盖的防伪点较全面，部分防伪点采用多重交叉验证，防控更严格，安全性更高。

2、本发明的另一个目的在于提供一种证照多光谱图像防伪方法，所述方法基于传统图像算法，对算力要求不高，可以保证时效性。

3、本发明的其它优势和特点通过下述的详细说明得以充分体现并可通过所附权利要求中特地指出的手段和装置的组合得以实现。

4、依本发明的一个方面，能够实现前述目的和其他目的和优势的本发明的种证照多光谱图像防伪方法，包括：

5、s1：读取证件的电子信息，同时读取证件的光源图像，其中光源图像包括：白光图像、红外图像、紫外图像；

6、s2：通过红外图像计算变换矩阵对三种光源图像进行图像矫正；

7、s3：对完成图像矫正后的红外图像进行二值化处理，得到字符二值化图像，提取特定的字符区域，再进行轮廓检测；

8、s4：对提取的字符或非字符使用特征算子提取特征；

9、s5：验证信息一致性，包括不同源信息验证和同源信息验证。

10、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：进行图像滤波，根据图像的问题针对性的选择滤波器对图像进行降噪或者锐化。

11、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：对图像进行形态学处理。

12、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：反复对输入图像执行闭操作，得到输入图像的空白页面。

13、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：使用grabcut方式实现图像数据分割。

14、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：使用边缘检测算法实现文档区域边缘的检测。

15、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：对边缘检测后的图像做膨胀处理得到闭合边缘线。

16、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：使用opencv中的轮廓检测算法检测图像中的完整轮廓，进一步检测出文档区域轮廓的四个角点。

17、根据本发明的一个实施例，所述步骤s2包括子步骤：获取角点计算透视变换矩阵，对三种图像进行图像矫正。

18、根据本发明的一个实施例，所述步骤s3包括子步骤：创建一个新的全局特征为轮廓投影直方图；在二值图像上分别求出水平和垂直投影直方图；对待验证图像和模板图像提取轮廓水平投影直方图和垂直投影直方图，并输出相似度。

技术特征：

1.一种证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：进行图像滤波，根据图像的问题针对性的选择滤波器对图像进行降噪或者锐化。

3.根据权利要求2所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：对图像进行形态学处理。

4.根据权利要求3所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：反复对输入图像执行闭操作，得到输入图像的空白页面。

5.根据权利要求4所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：使用grabcut方式实现图像数据分割。

6.根据权利要求5所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：使用边缘检测算法实现文档区域边缘的检测。

7.根据权利要求6所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：对边缘检测后的图像做膨胀处理得到闭合边缘线。

8.根据权利要求7所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：使用opencv中的轮廓检测算法检测图像中的完整轮廓，进一步检测出文档区域轮廓的四个角点。

9.根据权利要求8所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s2包括子步骤：获取角点计算透视变换矩阵，对三种图像进行图像矫正。

10.根据权利要求1所述的证照多光谱图像防伪方法，其特征在于，所述步骤s3包括子步骤：创建一个新的全局特征为轮廓投影直方图；在二值图像上分别求出水平和垂直投影直方图；对待验证图像和模板图像提取轮廓水平投影直方图和垂直投影直方图，并输出相似度。

技术总结
本发明公开了一种证照多光谱图像防伪方法，包括以下步骤：S1：读取证件的电子信息，同时读取证件的光源图像，其中光源图像包括：白光图像、红外图像、紫外图像；S2：通过红外图像计算变换矩阵对三种光源图像进行图像矫正；S3：对完成图像矫正后的红外图像进行二值化处理，得到字符二值化图像，提取特定的字符区域，再进行轮廓检测；S4：对提取的字符使用特征算子提取特征；S5：验证信息一致性，包括不同源信息验证和同源信息验证。

技术研发人员：聂芸芸,夏炉系,翁文,鲁成成,张万园,张浒,苗应亮
受保护的技术使用者：盛视科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15