一种基于数据分析的用户匹配方法及装置与流程

本发明涉及数据收集领域，特别是涉及一种基于数据分析的用户匹配方法及装置。

背景技术：

1、产品试用旨在吸引消费者参与试用某个产品，使潜在客户能够了解并体验产品，促进潜在客户对产品的信任和兴趣，以吸引他们购买，最终增加销售；产品试用有助于提高产品的知名度、提高销售额、收集反馈意见以及建立客户关系，是一种十分有效的营销策略。

2、产品试用的信息要推送到潜在客户手中，通常采用社交媒体，比如，在微信小程序上进行产品试用推送。目前产品试用信息推送一般都是采用广泛全面推送的方式。这种方式如果进行多次推送，可能降低原本对该产品不感兴趣的用户的体验，导致用户流失，而且每个产品都得采用这种推送方式来推送，可能会对不感兴趣的用户重复推送，这样也会给用户造成不好的体验。

3、这样的方式无法选定合适的用户群体进行有效的推送，使产品试用这一营销策略大打折扣。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述的问题，提供一种基于数据分析的用户匹配方法及装置。

2、本发明实施例是这样实现的，一种基于数据分析的用户匹配方法，所述基于数据分析的用户匹配方法包括：

3、设置推送指标以及目标推送人数s1；

4、根据所述推送指标从数据库中筛选用户；

5、从筛选出的用户中选出参与过产品试用用户记为第一类用户；

6、读取第一类用户针对所试用过的产品的反馈数据；

7、根据第一类用户的反馈数据建立产品分类树状图，根据所述产品分类树状图确定第i个用户所试用过的产品与要试用的产品的关联值ai；

8、根据第一类用户的反馈数据分别确定第i个用户的反馈时间统计值bi、反馈次数统计值ci以及反馈评价统计值di；

9、根据第一类用户的反馈数据确定第j个试用过的产品的反馈率fj；

10、根据ai、bi、ci以及di计算出第一类用户中第i个用户的优先值qi；

11、根据qi对第一类用户进行排序，由排序结果得到用户对应的反馈次数统计值序列uo；

12、根据s1、预设第一类用户推送比例y以及uo计算出第一类用户的推送人数h1；

13、根据s1、y以及fj计算出第二类用户的推送人数h2；

14、从排序中按照qi从大到小的顺序选出数量为h1的用户进行推送；

15、从第二类用户中随机选取数量为h2的用户进行推送；

16、其中，第二类用户为筛选出的用户中除第一类用户之外的用户。

17、在其中一个实施例中，本发明提供了一种基于数据分析的用户匹配装置，所述基于数据分析的用户匹配装置，包括：

18、设置模块，用于设置推送指标以及目标推送人数s1；

19、筛选模块，用于根据所述推送指标从数据库中筛选用户；

20、选取模块，用于从筛选出的用户中选出参与过产品试用用户记为第一类用户；

21、读取模块，用于读取第一类用户针对所试用过的产品的反馈数据；

22、关联值模块，用于根据第一类用户的反馈数据建立产品分类树状图，根据所述产品分类树状图确定第i个用户所试用过的产品与要试用的产品的关联值ai；

23、统计值模块，用于根据第一类用户的反馈数据分别确定第i个用户的反馈时间统计值bi、反馈次数统计值ci以及反馈评价统计值di；

24、反馈率模块，用于根据第一类用户的反馈数据确定第j个试用过的产品的反馈率fj；

25、优先值模块，用于根据ai、bi、ci以及di计算出第一类用户中第i个用户的优先值qi；

26、排序模块，用于根据qi对第一类用户进行排序，由排序结果得到用户对应的反馈次数统计值序列uo；

27、计算模块，用于根据s1、预设第一类用户推送比例y以及uo计算出第一类用户的推送人数h1，根据s1、y以及fj计算出第二类用户的推送人数h2；

28、推送模块，用于从排序中按照qi从大到小的顺序选出数量为h1的用户进行推送，从第二类用户中随机选取数量为h2的用户进行推送。

29、本发明实施例提供的基于数据分析的用户匹配方法通过计算数据库中符合设置指标的用户的优先值并按优先值从大到小进行排序，再根据计算出的推送人数从排序中选择一部分的用户进行产品试用推送；同时根据数据库中符合设置指标的用户的反馈数据从数据库中不符合设置指标的用户中选择另一部分的用户进行产品试用推送。

30、本发明实施例提供的基于数据分析的用户匹配方法根据用户的反馈数据选择产品试用推送的用户人群以及推送需要的人数，这样做能选定合适的用户群体进行有效的推送，为产品试用的营销策略提供更有效的数据。

技术特征：

1.一种基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述基于数据分析的用户匹配方法包括：

2.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述根据第一类用户的反馈数据建立产品分类树状图，根据所述产品分类树状图确定第i个用户所试用过的产品与要试用的产品的关联值ai，包括：

3.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，根据第一类用户的反馈数据确定第i个用户的反馈时间统计值bi，包括：

4.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，根据第一类用户的反馈数据确定第i个用户的反馈次数统计值ci，包括：

5.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，根据第一类用户的反馈数据确定第i个用户的反馈评价统计值di，包括：

6.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述根据ai、bi、ci以及di计算出第一类用户中第i个用户的优先值qi，包括：

7.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述根据s1、预设第一类用户推送比例y以及uo计算出第一类用户的推送人数h1，包括：

8.根据权利要求1所述基于数据分析的用户匹配方法，其特征在于，所述根据s1、y以及fj计算出第二类用户的推送人数h2，包括：

9.一种基于数据分析的用户匹配装置，其特征在于，所述基于数据分析的用户匹配装置，包括：

技术总结
本发明涉及数据收集领域，特别是涉及一种基于数据分析的用户匹配方法及装置。所述方法包括：设置推送指标以及目标推送人数；从数据库中筛选用户；选出参与过产品试用用户记为第一类用户；读取第一类用户针对所试用过的产品的反馈数据；根据第一类用户的反馈数据计算出第一类用户中第i个用户的优先值并进行排序；计算第一类用户的推送人数H<subgt;1</subgt;；计算第二类用户的推送人数H<subgt;2</subgt;；从排序中按选出数量为H<subgt;1</subgt;的用户进行推送；从第二类用户中随机选取数量为H<subgt;2</subgt;的用户进行推送；其中，第二类用户为筛选出的用户中除第一类用户之外的用户。本发明能选定合适的用户群体进行有效的推送，为产品试用的营销策略提供更有效的数据。

技术研发人员：那木,皇甫霞,张存,钟承东
受保护的技术使用者：深圳益普睿达市场咨询有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14