一种车牌识别结果准确率的判断方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

本申请属于车牌识别领域，尤其涉及一种车牌识别结果准确率的判断方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、车牌图像获取过程中，由于监控摄像头普遍不是正对的停车位，因此形成非标准图像，针对非标准图像需要先进行stn(spatial transformer networks，注意力机制网络)校正成待识别标准图像。然后根据神经网络模型识别车牌号，将车牌号按照预设标准车牌图像模板生成标准车牌图像，计算标准车牌图像与待识别标准图像的ssim(structuralsimilarity，结构相似性)，判断二者的相似度值是否在预设范围内，若在，则车牌识别结果准确。从车牌识别开始到判断车牌识别结果准确为发明专利202110290112.5车牌识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质的现有技术，由于车牌图像存在噪声，相似度较低，实际应用中很难超过0.6，因此亟需一种相似度对应的车牌识别准确率高低的方法。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种车牌识别结果准确率的判断方法、系统、计算机设备及存储介质，以解决无法判断相似度对应的车牌识别结果是否准确的问题。

2、为实现上述目的，本申请实施例采用的一种技术方案是：

3、一种车牌识别结果准确率的判断方法，其特征在于：

4、它包括：

5、获取若干车牌图像及每一所述车牌图像对应的相似度值；

6、根据所述相似度值大小，将所述车牌图像对应排列，形成若干相似度区间；

7、计算每一相似度区间内的车牌平均准确率；

8、将所述车牌平均准确率连接成曲线，形成相似度对应准确率的拟合函数；

9、确定所述拟合函数的类型，形成选定函数；

10、根据所述选定函数计算每一相似度对应的车牌识别准确率，从而判断车牌识别结果是否准确。

11、它还包括：

12、判断所述车牌识别准确率是否在预设阈值范围内，若在，则将对应的车牌识别结果作为车牌识别结果；

13、若不在，则不处理。

14、一种车牌识别结果准确率的判断系统，其特征在于：

15、它包括：

16、获取模块，用于获取若干车牌图像及每一所述车牌图像对应的相似度值；

17、排列模块，用于根据所述相似度值大小，将所述车牌图像对应排列，形成若干相似度区间；

18、计算模块，用于计算每一相似度区间内的车牌平均准确率；

19、拟合模块，用于将所述车牌平均准确率连接成曲线，形成相似度对应准确率的拟合函数；

20、选定模块，用于确定所述拟合函数的类型，形成选定函数；

21、处理模块，用于根据所述选定函数计算每一相似度对应的车牌识别准确率，从而判断车牌识别结果是否准确。

22、它还包括：

23、判断模块，用于判断所述车牌识别准确率是否在预设阈值范围内；

24、确定模块，用于当所述车牌识别准确率在预设阈值范围内时，则将对应的车牌识别结果作为车牌识别结果。

25、一种停车管理系统，其特征在于：

26、它包括：所述的一种车牌识别结果准确率的判断系统。

27、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的一种车牌识别结果准确率的判断方法，它包括：

28、获取若干车牌图像及每一所述车牌图像对应的相似度值；

29、根据所述相似度值大小，将所述车牌图像对应排列，形成若干相似度区间；

30、计算每一相似度区间内的车牌平均准确率；

31、将所述车牌平均准确率连接成曲线，形成相似度对应准确率的拟合函数；

32、确定所述拟合函数的类型，形成选定函数；

33、根据所述选定函数计算每一相似度对应的车牌识别准确率，从而判断车牌识别结果是否准确。

34、一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的一种车牌识别结果准确率的判断方法，它包括：

35、获取若干车牌图像及每一所述车牌图像对应的相似度值；

36、根据所述相似度值大小，将所述车牌图像对应排列，形成若干相似度区间；

37、计算每一相似度区间内的车牌平均准确率；

38、将所述车牌平均准确率连接成曲线，形成相似度对应准确率的拟合函数；

39、确定所述拟合函数的类型，形成选定函数；

40、根据所述选定函数计算每一相似度对应的车牌识别准确率，从而判断车牌识别结果是否准确。

41、本申请实施例提供的一种车牌识别结果准确率的判断方法的有益效果在于：本申请一实施例提供的一种车牌识别结果准确率的判断方法，它采用计算每一车牌图像的相似度值，再按照相似度值从小到大的顺序排列车牌图像，并分区间，按照区间计算平均准确率，根据平均准确率形成的曲线确定拟合函数形成选定函数，根据选定函数计算每一相似度对应的车牌识别准确率，以解决无法判断相似度对应的车牌识别结果是否准确的问题。

技术特征：

1.一种车牌识别结果准确率的判断方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种车牌识别结果准确率的判断方法，其特征在于：

3.一种车牌识别结果准确率的判断系统，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种车牌识别结果准确率的判断系统，其特征在于：

5.一种停车管理系统，其特征在于：

6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至2中任一项所述的一种车牌识别结果准确率的判断方法。

7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至2中任一项所述的一种车牌识别结果准确率的判断方法。

技术总结
本申请涉及一种车牌识别结果准确率的判断方法、系统、计算机设备及存储介质，它采用计算每一车牌图像的相似度值，再按照相似度值从小到大的顺序排列车牌图像，并分区间，按照区间计算平均准确率，根据平均准确率形成的曲线确定拟合函数形成选定函数，根据选定函数计算每一相似度对应的车牌识别准确率，以解决无法判断相似度对应的车牌识别结果是否准确的问题。

技术研发人员：冯彦刚
受保护的技术使用者：北京筑梦园科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16