一种无溶剂复合印刷异常检测方法与流程

本发明涉及图像数据处理，具体涉及一种无溶剂复合印刷异常检测方法。

背景技术：

1、溶剂复合印刷场景中，印刷时收卷过于涨紧，会导致溶墨，使印刷图案模糊，最终影响整卷原料的印刷质量，而溶墨区域通常产生模糊边缘，需要准确将溶墨部位进行识别，由于导向滤波算法能够在保证溶墨区域不受较大颜色改变的情况下，使得纹理更明显，传统通过导向滤波算法进行印刷异常检测。

2、传统导向滤波算法获取全局导向图进行印刷异常检测，但印刷品上存在本身色差及些许渐变区域，但印刷出现异常时，溶墨区域也体现为颜色出现色差及渐变，全局导向图中印刷品自身色差区域对溶墨区域产生影响，需要根据溶墨产生特征对导向图进行调整，同时由于全局导向图中存在较多印刷正常区域即不必要计算区域，需要根据溶墨特征得到导向范围，获取自适应导向图，减少计算量的同时减低印刷自身图案对溶墨区域的干扰。

技术实现思路

1、本发明提供一种无溶剂复合印刷异常检测方法，以解决现有使用传统的导向滤波算法运算量大同时检测准确性较低的问题。

2、本发明的一种无溶剂复合印刷异常检测方法采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种无溶剂复合印刷异常检测方法，该方法包括以下步骤：

4、获取印刷灰度图与模板灰度图；

5、根据印刷灰度图与模板灰度图获取差异图像，获取差异图像的差异点，设定邻接长度，获取每一差异点的第一邻接区域与第一邻接点，对每一差异点的第一邻接点进行编号，根据第一邻接区域内编号相邻的第一邻接点的梯度方向差异获取每一差异点的第一邻接区域的异常评价，利用预设划分阈值根据第一邻接区域的异常评价对差异点进行划分，记异常评价小于等于划分阈值的第一邻接区域为差异点的异常区域，调整邻接长度，获取异常评价大于划分阈值的差异点的第二邻接区域与第二邻接点，获取第二邻接区域的异常评价，记小于划分阈值的差异点的第二邻接区域为差异点的异常区域，依次类推，直至获取每一差异点的异常区域时，停止调整邻接长度，根据每一差异点的异常区域获取标记图像，记标记图像中的若干个连通域为若干个导向范围；

6、在印刷灰度图中根据每一导向范围内像素点的灰度值大小获取待检测点，获取每一导向范围内像素点与每一待检测点的关注距离，根据每一导向范围的最小灰度值、每一导向范围内每一像素点的灰度值、每一导向范围内每一待检测点的灰度值、每一像素点与每一待检测点的关注距离获取每一导向范围内每一像素点与每一待检测点的边缘评价程度，将边缘评价程度大于连接阈值的像素点与待检测点进行连接，获取若干个导向纹理边缘；

7、利用导向范围及导向纹理边缘构建的自适应导向图，对印刷灰度图进行导向滤波和印刷异常检测。

8、可选的，所述获取每一差异点的第一邻接区域与第一邻接点包括：

9、设定邻接长度，记任意一差异点为目标点，以目标点为中心，构建大小的正方形窗口，当邻接长度时，记大小的正方形窗口为目标点的第一邻接区域，记第一邻接区域内除目标点外的其他像素点为目标点的第一邻接点。

10、可选的，所述根据第一邻接区域内编号相邻的第一邻接点的梯度方向差异获取每一差异点的第一邻接区域的异常评价，计算公式如下：

11、

12、其中，表示第个差异点的第一邻接区域的异常评价，表示第个差异点的第一邻接区域中编号为的第一邻接点的梯度方向，表示第个差异点的第一邻接区域中编号为的第一邻接点的梯度方向，表示第个差异点的第一邻接区域中第一邻接点的个数，表示对与进行异或运算。

13、可选的，所述获取异常评价大于划分阈值的差异点的第二邻接区域与第二邻接点，包括的具体步骤如下：

14、记第一邻接区域的异常评价大于划分阈值的任意一差异点为待考虑点，当邻接长度即时，记大小的正方形窗口为待考虑点的第二邻接区域，记第二邻接区域内除待考虑点的第一邻接点及待考虑点外的其他像素点为待考虑点的第二邻接点。

15、可选的，所述根据每一差异点的异常区域获取标记图像，包括的具体步骤如下：

16、将任意一差异点记为目标点，在目标点的异常区域中，自目标点的第一邻接点起始，当编号为1的第一邻接点与编号为2的第一邻接点的梯度方向的异或运算值为1时，标记编号为1的第一邻接点为1，当异或运算值为0时，标记编号为1的第一邻接点为0，依次类推，对第一邻接点进行标记；

17、根据第一邻接点的标记方法对目标点的异常区域中每一邻接点进行标记，获取被重复标记的点，记任意一被重复标记的点为待判断点，记待判断点被标记为0的次数为待判断点的第一次数，记待判断点被标记为1的次数为待判断点的第二次数，当第一次数大于等于第二次数时，标记待判断点为0，当第一次数小于第二次数时，标记待判断点为1；

18、将差异图像中未参与标记的像素点标记为0，获取标记图像。

19、可选的，所述获取每一导向范围内像素点与每一待检测点的关注距离，包括的具体步骤如下：

20、记任意一导向范围为关注导向范围，记关注导向范围内任意一点为关注点，获取关注点与关注导向范围内每一待检测点的欧式距离，记为关注点与每一待检测点的关注距离。

21、可选的，所述根据每一导向范围的最小灰度值、每一导向范围内每一像素点的灰度值、每一导向范围内每一待检测点的灰度值、每一像素点与每一待检测点的关注距离获取每一导向范围内每一像素点与每一待检测点的边缘评价程度，计算公式如下：

22、

23、其中，表示第个导向范围中的第个像素点与第个待检测点边缘评价程度，表示第个导向范围中的第个像素点与第个待检测点的关注距离，表示第个导向范围中的第个像素点的灰度值，表示第个导向范围中的第个待检测点的灰度值，表示第个导向范围的最小灰度值，为极小正数。

24、本发明的技术方案的有益效果是：对于印刷产品自身存在色差的情况下，本发明可以利用无溶剂复合印刷的产品自身特点，印刷缺陷导致的溶墨由于溶解程度不同，溶墨区域像素点的梯度变化不规则、梯度方向混乱的特征，获取导向范围表征可能溶墨区域，获取导向纹理边缘表征可能溶墨边缘，进而构建自适应导向图，根据自适应导向图利用导向滤波算法对印刷图像进行滤波处理，使得滤波后的图像中印刷缺陷处更为突出，并且降低了印刷产品原有色差对于印刷异常检测的影响；相对于传统导向滤波算法，本发明获取导向范围为图中局部区域，减少传统算法获取全局导向图中对于不必要区域的判断，降低运算量，同时得到的导向范围表征印刷异常的特征，提升检测效率的同时提升检测准确性。

技术特征：

1.一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，所述获取每一差异点的第一邻接区域与第一邻接点包括：

3.根据权利要求1所述一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，所述根据第一邻接区域内编号相邻的第一邻接点的梯度方向差异获取每一差异点的第一邻接区域的异常评价，计算公式如下：

4.根据权利要求1所述一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，所述获取异常评价大于划分阈值的差异点的第二邻接区域与第二邻接点，包括的具体步骤如下：

5.根据权利要求1所述一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，所述根据每一差异点的异常区域获取标记图像，包括的具体步骤如下：

6.根据权利要求1所述一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，所述获取每一导向范围内像素点与每一待检测点的关注距离，包括的具体步骤如下：

7.根据权利要求1所述一种无溶剂复合印刷异常检测方法，其特征在于，所述根据每一导向范围的最小灰度值、每一导向范围内每一像素点的灰度值、每一导向范围内每一待检测点的灰度值、每一像素点与每一待检测点的关注距离获取每一导向范围内每一像素点与每一待检测点的边缘评价程度，计算公式如下：

技术总结
本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种无溶剂复合印刷异常检测方法，包括：采集印刷成品图与模板图像，获取印刷灰度图与模板灰度图；获取差异图像，获取差异图像中每一像素点的梯度值和梯度方向，获取差异点，设定邻接长度，获取每一差异点的异常区域，获取若干个导向范围；在印刷灰度图获取待检测点，获取每一导向范围内每一像素点与每一待检测点的边缘评价程度，获取若干个导向纹理边缘；构建自适应导向图，对印刷灰度图进行导向滤波和印刷异常检测。本发明减少传统算法获取全局导向图中对于不必要区域的判断，降低运算量，同时得到的导向范围表征印刷异常的特征，提升检测效率的同时提升检测准确性。

技术研发人员：高勇
受保护的技术使用者：山东勇嘉包装科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14