基于智能算法的低碳管理系统的制作方法

本发明涉及低碳管理领域，尤其涉及一种基于智能算法的低碳管理系统。

背景技术：

1、在低碳管理的背景下，对于包括厂区工地、工业园区、学校以及公司等占据整块地理区域的对象，需要设计碳中和其单位时间的碳排放量的低碳管理策略，从而保证作为整块地理区域的对象在整体上处于低碳排放乃至碳中和状态，例如，基于其单位时间的碳排放量确定其需要种植的植树的株数，从而有效削减甚至消除包括厂区工地、工业园区、学校以及公司等占据整块地理区域的对象整体对地球贡献的碳排放量。

2、然而，上述措施实施的难点在于，包括厂区工地、工业园区、学校以及公司等占据整块地理区域的对象，由于内部运行设施的复杂性以及人员特征的复杂性，导致其单位时间的碳排放量的具体数值难以有效估算和预测，进而使得其需要种植的植树的株数缺乏有价值的参考信息，使得厂区工地、工业园区、学校以及公司等占据整块地理区域的对象的低碳管理缺乏数据支撑。

3、现有技术中提出的方案有：

4、1.发明公布cn115983671a提供了一种工业产业园碳排放测算方法，包括：获取工业产业园碳排放测算边界内的各目标领域，根据预设分类策略识别目标领域中的碳排放领域和减碳领域，获取碳排放领域的碳排放信息，根据碳排放领域的排放源活动水平数据和碳排放因子计算碳排放领域的碳排放量；获取减碳领域的碳中和信息，根据减碳领域的碳中和技术以及碳抵消技术应用情况，利用减碳因子计算减碳领域的碳减排量，根据碳排放领域的碳排放量和减碳领域的碳减排量，计算分析得到工业产业园的碳排放总量。

5、2.发明公布cn115982667a提供了一种综合能源的碳计量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取在目标区域中用于生产各类生产能源的消耗能源数据，针对每一类生产能源，对生产能源对应的各类消耗能源的消耗量和各类消耗能源的碳排放因子进行融合处理，得到生产能源对应的碳排放量，根据得到的各类生产能源对应的碳排放量，和各类生产能源的生产量，确定在目标区域中各类生产能源的碳排放因子，通过计量数据平台，对目标对象的各类生产能源的消耗量和各类生产能源的碳排放因子进行融合处理，得到目标对象消耗各类生产能源对应的碳排放数据。

6、3.发明公布cn115907070a提供了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。

技术实现思路

1、区别于上述现有技术方案，本发明提供了一种基于智能算法的低碳管理系统，能够解决上述相关领域的技术问题。

2、本发明技术方案是这样实现的，所述基于智能算法的低碳管理系统包括：

3、电机采集机构，设置在厂区工地内，用于采集设置在所述厂区工地所在的地理范围内的处于运行状态的各台电机分别对应的各份运行数据，处于运行状态的每一台电机对应的运行数据包括所述电机的输出功率、机壳测量温度以及机外散发热量；

4、对象分析机构，设置在厂区工地内，用于获取所述厂区工地所在的地理范围内的各个人员对象分别对应的各份人员信息，每一个人员对象对应的人员信息包括对应人员对象的体重、肺活量以及身高；

5、排放鉴定设备，分别与所述电机采集机构以及所述对象分析机构连接，用于基于厂区工地所在的地理范围的覆盖面积、处于运行状态的各台电机分别对应的各份运行数据以及各个人员对象分别对应的各份人员信息采用bp神经网络模型智能鉴定所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据；

6、数值转换设备，与所述排放鉴定设备连接，用于基于智能鉴定的所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据确定对应的碳中和策略；

7、上报执行设备，与所述数值转换设备连接，用于将所述数值转换设备确定的碳中和策略通过无线通信链路无线上报给远端的碳中和服务器；

8、其中，基于智能鉴定的所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据确定对应的碳中和策略包括：智能鉴定的所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据越高，确定的对应的碳中和强度越大；

9、其中，基于确定的碳中和策略执行对所述厂区工地所在的地理范围的碳排放吸收模式包括：确定的对应的碳中和强度越大，所述厂区工地的单位时刻完成碳中和处理需要植树的数量越多。

10、通过实现上述技术方案，能够为碳排放监控中的厂区工地引入针对性设计的bp神经网络模型，以基于厂区工地所在的地理范围的覆盖面积、处于运行状态的各台电机分别对应的各份运行数据以及各个人员对象分别对应的各份人员信息智能鉴定所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据，进而采取匹配的碳中和策略，从而完成对厂区工地整体的可靠的低碳化管理。

技术特征：

1.一种基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

3.如权利要求1所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求1-3任一所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于：

5.如权利要求4所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于：

6.如权利要求1-3任一所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于：

7.如权利要求6所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于：

8.如权利要求7所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于：

9.如权利要求8所述的基于智能算法的低碳管理系统，其特征在于：

技术总结
本发明涉及一种基于智能算法的低碳管理系统，包括：排放鉴定设备，用于基于厂区工地所在的地理范围的覆盖面积、处于运行状态的各台电机分别对应的各份运行数据以及各个人员对象分别对应的各份人员信息采用BP神经网络模型智能鉴定所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据；数值转换设备，与所述排放鉴定设备连接，用于基于智能鉴定的所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据确定对应的碳中和策略。通过本发明，能够根据为碳排放监控中的厂区工地引入的针对性设计的BP神经网络模型，智能鉴定所述厂区工地的单位时刻的碳排放数据，进而采取匹配的碳中和策略，从而避免厂区工地整体碳中和不足或者碳中和过度。

技术研发人员：请求不公布姓名
受保护的技术使用者：周琦
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16