一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法与流程

本发明属于低碳能源管理，具体涉及一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法。

背景技术：

1、随着人们对能源问题的认识和解读日益理性和深入，各地在能源发展与利用方面不断创新，在科学用能、合理用能方面不断探索新技术、新思维、新模式；目前，很多城市都在积极探索实践低碳生态园区,各地纷纷尝试低碳新城镇试点工作；低碳城市是指以低碳经济为发展模式及方向、市民以低碳生活为理念和行为特征、政府公务管理层以低碳社会为建设标本和蓝图的城市；从这个角度讲，低碳城市可以概括为低碳经济、低碳建设、低碳社区三方面的全面建设。

2、智能社区作为以限定区域为空间载体的多能源应用示范实体,依托智能配用电等能源管理系统,对于实现综合能源互补利用,支持和引导可再生能源和储能技术的应用发展,推动双向友好互动的用户侧需求服务具有典型示范效应,有利于推动低耗节能设备﹑信息化设备等智能设备大规模应用,引导终端用户优化用能结构，提高非化石能源在终端能源消费中的比重,从而推动能源消费革命，实现能源结构转型。

3、公开号为cn104216358a的一种基于两级能量管理的智能社区低碳能源管理系统，该专利公开了包括终端设备层、监控层、楼宇能量管理层和社区能量管理层；终端设备层负责对各专业子系统现场运行数据的采集，并上传给上层的监控系统；监控层主要完成对采集数据的汇集、运行状态监视和控制，并响应上层能量管理系统的控制策略，完成对设备的控制；楼宇能量管理层完成楼宇内设备及社区公共设施的用能数据的分析及应用，从整个楼宇的角度实现楼宇的能量优化功能；社区能量管理层完成社区内设备的用能分析和能量优化等高级应用功能。

4、现有的社区低碳能源管理存在着因系统庞大，管理繁琐，以及管理成本高的问题，无法实现社区综合能源的优化调度管理。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，降低管理的成本，实现社区综合能源的优化调度。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，所述方法如下：

3、步骤一：通过采集设备采集社区电、热、气、水、充放电设施能源数据；

4、步骤二：采集的能源数据进行处理，得到处理后的数据；

5、步骤三：处理后的数据导入数据库中；

6、步骤四：通过服务器计算社区能源需求的预测值，根据预测值制作耗能设备的运转调度，取得社区能源需求的实际值，监视预测值与实际值的误差；通过服务器得到社区能源模拟数据，计算实际社区能源值与模拟数据中的误差值；

7、步骤五：通过监视预测值与实际值的误差，以及计算实际社区能源值与模拟数据中的误差值，决定目标值，利用搜索算法及目标值进行调度管理。

8、作为本发明的一种优选的技术方案，采集的能源数据进行处理方法如下：采集的能源数据存入数据库中，并对计量数据、异常数据分别进行自动处理、修正处理，自动处理、修正后的数据导入到分布式文件系统中。

9、作为本发明的一种优选的技术方案，所述异常数据进行修正方法如下：对能源数据排列整理生成能源数据集；对数据集调用聚类算法，聚类完成后得到若干个质点，求出每个类中各点到质点的距离平均值；设置需要剔除的正常数据数量的百分比，按照各点距离质心从小到大的顺序，剔除离质心距离小于距离平均值的部分正常点位，其占比为预先设置的百分比；余下的数据运用lof算法计算并排序所有数据点的离群因子，每个数据点的离群因子通过与设置的阀值进行对比，输出lof值大于阀值的数据点，以此得到异常的数据点。

10、作为本发明的一种优选的技术方案，所述计量数据自动处理方法如下：基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；基于能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；获取待检测的目标周期数据；基于能源计量数据构建自动处理模型，通过自动处理模型实现计量数据的自动处理。

11、作为本发明的一种优选的技术方案，所述搜索算法包括广度优先搜索、深度优先搜索、爬山法、最佳优先算法、回溯法、分支限界算法。

12、作为本发明的一种优选的技术方案，还包括低碳能源管理数据的监控，监控方法如下：能源数据置于监控平台中，通过监控平台查看监控数据。

13、作为本发明的一种优选的技术方案，还包括和监控平台通信连接的终端，在终端上登录授权的监控平台账号，查看监控数据。

14、作为本发明的一种优选的技术方案，还包括和监控平台通信连接的报警器，在采集设备、耗能设备故障时，通过报警器进行报警。

15、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

16、通过监视预测值与实际值的误差，以及计算实际社区能源值与模拟数据中的误差值，决定目标值，利用搜索算法及目标值进行调度管理，降低管理的成本，实现社区综合能源的优化调度；

17、对能源数据排列整理生成能源数据集；对数据集调用聚类算法，聚类完成后得到若干个质点，求出每个类中各点到质点的距离平均值；设置需要剔除的正常数据数量的百分比，按照各点距离质心从小到大的顺序，剔除离质心距离小于距离平均值的部分正常点位，其占比为预先设置的百分比；余下的数据运用lof算法计算并排序所有数据点的离群因子，每个数据点的离群因子通过与设置的阀值进行对比，输出lof值大于阀值的数据点，以此得到异常的数据点，对异常数据进行修正，进一步增加能源管理的精准。

技术特征：

1.一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：所述方法如下：

2.根据权利要求1所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：采集的能源数据进行处理方法如下：采集的能源数据存入数据库中，并对计量数据、异常数据分别进行自动处理、修正处理，自动处理、修正后的数据导入到分布式文件系统中。

3.根据权利要求2所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：所述异常数据进行修正方法如下：对能源数据排列整理生成能源数据集；对数据集调用聚类算法，聚类完成后得到若干个质点，求出每个类中各点到质点的距离平均值；设置需要剔除的正常数据数量的百分比，按照各点距离质心从小到大的顺序，剔除离质心距离小于距离平均值的部分正常点位，其占比为预先设置的百分比；余下的数据运用lof算法计算并排序所有数据点的离群因子，每个数据点的离群因子通过与设置的阀值进行对比，输出lof值大于阀值的数据点，以此得到异常的数据点。

4.根据权利要求2所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：所述计量数据自动处理方法如下：基于能源计量器的预设周期的历史数据和实际生产数据，获得能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率；基于能源计量器的初始周期峰值数据和波动倍率，建立能源计量数据自动处理模型；获取待检测的目标周期数据；基于能源计量数据构建自动处理模型，通过自动处理模型实现计量数据的自动处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：所述搜索算法包括广度优先搜索、深度优先搜索、爬山法、最佳优先算法、回溯法、分支限界算法。

6.根据权利要求1所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：还包括低碳能源管理数据的监控，监控方法如下：能源数据置于监控平台中，通过监控平台查看监控数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：还包括和监控平台通信连接的终端，在终端上登录授权的监控平台账号，查看监控数据。

8.根据权利要求6所述的一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，其特征在于：还包括和监控平台通信连接的报警器，在采集设备、耗能设备故障时，通过报警器进行报警。

技术总结
本发明公开了一种基于能量管理的社区低碳能源管理方法，方法如下：步骤一：通过采集设备采集社区电、热、气、水、充放电设施能源数据；步骤二：采集的能源数据进行处理，得到处理后的数据；步骤三：处理后的数据导入数据库中；步骤四：通过服务器计算社区能源需求的预测值，根据预测值制作耗能设备的运转调度，取得社区能源需求的实际值，监视预测值与实际值的误差；通过服务器得到社区能源模拟数据，计算实际社区能源值与模拟数据中的误差值；本发明的有益效果是：通过监视预测值与实际值的误差，以及计算实际社区能源值与模拟数据中的误差值，决定目标值，利用搜索算法及目标值进行调度管理，降低管理的成本，实现社区综合能源的优化调度。

技术研发人员：洪松,周晨阳,沈军
受保护的技术使用者：江苏西卓智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16