一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、电子游戏是一直以来深受年轻人喜爱的娱乐项目。随着计算机技术的不断发展，近年来电子游戏的设计和制作也取得了长足进步，诸多新技术在其中得以应用。一些电子游戏能够通过内容营造一个虚拟世界，其中不仅包括虚拟的游戏角色，还包括各种各样的游戏商品。玩家可以为游戏角色选购各类商品，此过程与现实世界中的购物类似。

2、也就是说，根据游戏角色的不同特性，乃至玩家本人的不同喜好，可以选购不同类型的游戏商品。而在一些较大型的游戏当中，游戏商品种类繁多，游戏商品的特性也非常复杂；因此针对游戏角色选购恰当的游戏商品，往往是十分困难的，通常需要玩家投入大量的精力研究游戏机制和相关知识；这导致新玩家或轻度玩家难以充分的体验游戏乐趣。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能技术实现对于游戏商品的推荐；以避免现有技术中无法准确为玩家推荐游戏商品的问题。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种游戏商品推荐方法，方法应用于计算机，方法包括：

3、确定当前角色信息；

4、根据当前角色信息确定购买意向信息；

5、将当前角色信息和购买意向信息输入预先建立的推荐模型，以使推荐模型输出推荐商品信息。

6、本申请实施例的第二方面，提供了一种游戏商品推荐装置，装置置于计算机，装置包括：

7、信息确定模块，用于确定当前角色信息；根据当前角色信息确定购买意向信息；

8、预测推荐模块，用于将当前角色信息和购买意向信息输入预先建立的推荐模型，以使推荐模型输出推荐商品信息。

9、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

10、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

11、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：确定当前角色信息和购买意向信息，并利用基于人工智能技术的推荐模型实现游戏商品的推荐；推荐模型基于人工智能算法，可以充分的分析在游戏环境下当前角色与各种游戏商品的适配关系，从而实现针对不同特性、不同需求的游戏角色，在多优化的游戏商品和复杂的游戏机制当中完成游戏商品推荐。

技术特征：

1.一种游戏商品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于计算机，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述选购样本信息包括：

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述利用所述样本集合对所述初始模型进行模型训练，以确定所述推荐模型包括：

5.根据权利要求2～4任意一项所述方法，其特征在于，所述建立初始模型包括：

6.根据权利要求2～4任意一项所述方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1～4任意一项所述方法，其特征在于，所述购买意向信息包括：

8.一种游戏商品推荐装置，其特征在于，所述装置置于计算机，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定当前角色信息；根据当前角色信息确定购买意向信息；将当前角色信息和购买意向信息输入预先建立的推荐模型，以使推荐模型输出推荐商品信息；该方法确定当前角色信息和购买意向信息，并利用基于人工智能技术的推荐模型实现游戏商品的推荐；推荐模型基于人工智能算法，可以充分的分析在游戏环境下当前角色与各种游戏商品的适配关系，从而实现针对不同特性、不同需求的游戏角色，在多优化的游戏商品和复杂的游戏机制当中完成游戏商品推荐。

技术研发人员：李鹤,黄志松,周义,姚茜
受保护的技术使用者：清枫（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15