基于隐私计算的风险预警方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于隐私计算的风险预警方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、为了获知金融企业的经营风险，需要结合金融企业各子公司的数据进行风险预警。

2、传统的风险预警方法，主要分为两个部分：第一、风险管理指标相关数据收集；第二、风险管理指标预警规则生成。在数据收集部分，类似产品的做法是通过明文状态下先通过接口调取各方对风险管理指标的相关数据；在风险管理指标预警规则生成部分，类似产品的做法是数据在明文状态下，集中计算出相关指标。

3、然而，金控集团公司若要对集团内部经营风险进行预警，面临需要收集多个持牌子公司经营数据等核心数据，而子公司由于合规或数据安全顾虑，不愿意共享明文数据，参与风险预警统计计算。由于需要保护子公司的数据，现亟需一种可以不泄露子公司数据的方法进行风险预警。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于隐私计算的风险预警方法、装置、设备及存储介质，可以在保护子公司(数据提供方)数据不泄露的前提下进行风险预警。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于隐私计算的风险预警方法，所述方法应用于风险预警系统，所述风险预警系统包括主节点以及多个子节点，所述主节点设置于风险监控方，各所述子节点分别设置于不同的数据提供方，所述方法包括：

3、通过各所述子节点分别获取对应所述数据提供方的初始数据集，所述初始数据集包括多个客户标识以及各所述客户标识对应的交易额；

4、通过各所述子节点分别对对应的所述数据集中的所述客户标识进行加密处理，得到加密数据集；

5、通过各所述子节点对多个所述加密数据集中各所述加密标识的交易额进行密态联合排序，得到目标排序结果，并将所述目标排序结果发送至所述主节点，所述目标排序结果包括多个所述加密数据集中交易额较大的前预设个数的目标加密标识以及所述目标加密标识对应的目标交易额；

6、通过所述主节点根据所述目标排序结果中各所述目标加密标识的所述目标交易额对各所述目标加密标识进行客户集中度计算，得到各所述目标加密标识分别对应的客户集中度；

7、通过所述主节点根据各所述客户集中度以及预设的预警阈值进行风险预警。

8、第二方面，本申请实施例还提供了一种基于隐私计算的风险预警装置，所述装置被配置于风险预警系统，所述风险预警系统包括主节点以及多个子节点，所述主节点设置于风险监控方，各所述子节点分别设置于不同的数据提供方，所述装置包括：

9、收发单元，用于通过各所述子节点分别获取对应所述数据提供方的初始数据集，所述初始数据集包括多个客户标识以及各所述客户标识对应的交易额；

10、处理单元，用于通过各所述子节点分别对对应的所述数据集中的所述客户标识进行加密处理，得到加密数据集；通过各所述子节点对多个所述加密数据集中各所述加密标识的交易额进行密态联合排序，得到目标排序结果，并通过所述收发单元将所述目标排序结果发送至所述主节点，所述目标排序结果包括多个所述加密数据集中交易额较大的前预设个数的目标加密标识以及所述目标加密标识对应的目标交易额；通过所述主节点根据所述目标排序结果中各所述目标加密标识的所述目标交易额对各所述目标加密标识进行客户集中度计算，得到各所述目标加密标识分别对应的客户集中度；通过所述主节点根据各所述客户集中度以及预设的预警阈值进行风险预警。

11、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

12、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现上述方法。

13、本申请实施例提供了一种基于隐私计算的风险预警方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法应用于风险预警系统，所述风险预警系统包括主节点以及多个子节点，所述主节点设置于风险监控方，各所述子节点分别设置于不同的数据提供方，所述方法包括：通过各所述子节点分别获取对应所述数据提供方的初始数据集，所述初始数据集包括多个客户标识以及各所述客户标识对应的交易额；通过各所述子节点分别对对应的所述数据集中的所述客户标识进行加密处理，得到加密数据集；通过各所述子节点对多个所述加密数据集中各所述加密标识的交易额进行密态联合排序，得到目标排序结果，并将所述目标排序结果发送至所述主节点，所述目标排序结果包括多个所述加密数据集中交易额较大的前预设个数的目标加密标识以及所述目标加密标识对应的目标交易额；通过所述主节点根据所述目标排序结果中各所述目标加密标识的所述目标交易额对各所述目标加密标识进行客户集中度计算，得到各所述目标加密标识分别对应的客户集中度；通过所述主节点根据各所述客户集中度以及预设的预警阈值进行风险预警。本方案各子节点共同参与密态联合排序，并将排序结果发送给主节点，可以保证数据不在子节点之间泄露，故通过本方案可以在数据提供方的数据不泄露的前提下进行风险预警。

技术特征：

1.一种基于隐私计算的风险预警方法，其特征在于，所述方法应用于风险预警系统，所述风险预警系统包括主节点以及多个子节点，所述主节点设置于风险监控方，各所述子节点分别设置于不同的数据提供方，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各所述子节点对多个所述加密数据集中各所述加密标识的交易额进行密态联合排序，得到目标排序结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过各所述子节点对各所述加密数据集间所述加密标识相同的交集加密标识的交易额进行密态联合统计，得到交集数据集，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述主节点根据所述目标排序结果中各所述目标加密标识的所述目标交易额对各所述目标加密标识进行客户集中度计算，得到各所述目标加密标识分别对应的客户集中度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述主节点根据各所述客户集中度以及预设的预警阈值进行风险预警，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各所述子节点分别获取对应所述数据提供方的初始数据集之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过各所述子节点对多个所述加密数据集中各所述加密标识的交易额进行密态联合排序，得到目标排序结果之后，所述方法还包括：

8.一种基于隐私计算的风险预警装置，其特征在于，所述装置被配置于风险预警系统，所述风险预警系统包括主节点以及多个子节点，所述主节点设置于风险监控方，各所述子节点分别设置于不同的数据提供方，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于隐私计算的风险预警方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的基于隐私计算的风险预警方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种基于隐私计算的风险预警方法、装置、设备及存储介质。该方法应用于风险预警系统，风险预警系统包括主节点以及多个子节点，方法包括：通过各子节点分别获取对应数据提供方的初始数据集；通过各子节点分别对对应的数据集中的客户标识进行加密处理，得到加密数据集；通过各子节点对多个加密数据集中各加密标识的交易额进行密态联合排序，得到目标排序结果，并将目标排序结果发送至主节点；通过主节点根据目标排序结果中各目标加密标识的目标交易额对各目标加密标识进行客户集中度计算，得到各目标加密标识分别对应的客户集中度；根据该客户集中度进行风险预警。通过本方案可以在数据提供方的数据不泄露的前提下进行风险预警。

技术研发人员：陈曦,张剑,申志彬,李如先,蒙雄发
受保护的技术使用者：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15