一种用户偏好物的推荐方法、终端、可读存储介质和车辆与流程

本文涉及车联网技术，尤指一种用户偏好物的推荐方法、终端、可读存储介质和车辆。

背景技术：

1、随着智能车联网技术的快速发展，智能汽车行业迎来了快速发展期。在此期间，汽车的智能联网化程度和渗透率逐步提高，智能化水平也有了显著提升。其中，汽车智能化水平的一个体现为，车辆可以根据相关数据为车主提供一些满足车主偏好的个性化推荐，如根据车辆历史轨迹为用户提供最优路径等。

技术实现思路

1、本申请提供了一种用户偏好物的推荐方法、终端、可读存储介质和车辆，能够为用户提供更加贴合其偏好的偏好物，扩展了现有的车辆个性化推荐内容。

2、本申请提供的用户偏好物的推荐方法，包括：

3、获取用户的车辆标签；

4、获取所述用户的客户端标签；

5、根据所述车辆标签以及所述客户端标签确定所述用户的偏好信息；

6、根据所述偏好信息选择偏好物，将所述偏好物推荐给所述用户。

7、在一示例性实施例中，所述车辆标签，包括：

8、车辆历史行驶轨迹、车辆驾驶习惯、车辆历史状态、车载应用使用习惯和所述用户通过车载应用获得的浏览痕迹中的一种或多种；

9、所述客户端标签，包括：

10、用户在客户端上的注册信息、用户通过客户端应用获得的浏览痕迹中的一种或多种。

11、在一示例性实施例中，根据所述车辆标签以及所述客户端标签确定所述用户的偏好信息，包括：

12、根据所述车辆标签确定所述用户的第一候选偏好信息；

13、根据所述客户端标签确定所述用户的第二候选偏好信息；

14、根据所述第一候选偏好信息和所述第二候选偏好信息的交集确定所述用户的偏好信息。

15、在一示例性实施例中，根据所述偏好信息选择偏好物，将所述偏好物推荐给所述用户，包括：

16、根据所述偏好信息选择用户偏好的商品，将所述商品推荐给所述用户。

17、在一示例性实施例中，根据所述偏好信息选择偏好物，将所述偏好物推荐给所述用户，包括：

18、根据所述偏好信息筛选用户偏好的门店，将所述门店的信息推荐给所述用户；或

19、根据所述偏好信息筛选用户偏好的门店，从筛选出的门店中选择用户偏好的商品，将所述商品及其所在的门店信息推荐给所述用户。

20、在一示例性实施例中，在所述门店为实体门店的情况下，所述方法还包括：

21、获取车辆的当前时空信息；

22、根据所述偏好信息筛选用户偏好的门店，包括：

23、根据所述车辆的当前时空信息确定第一候选门店；

24、根据所述用户的偏好信息从所述第一候选门店中筛选出目标门店。

25、在一示例性实施例中，根据所述车辆的当前时空信息确定第一候选门店，包括：

26、将满足以下一种或多种条件的门店作为所述第一候选门店：

27、门店的位置距离所述车辆当前位置在预设距离范围内；及

28、门店当前时刻处于营业状态。

29、在一示例性实施例中，将所述商品推荐给所述用户，包括：

30、将所述商品发送至所述用户的车辆端；

31、将所述商品发送至所述用户的车辆端后，所述方法还包括：

32、获取在所述车辆端上对所述商品执行的第一操作动作；所述第一操作动作的类型包括：点击、浏览、加购、删除、评论、分享中的一种或多种；

33、将所述第一操作动作添加进所述用户的车辆标签。

34、在一示例性实施例中，将所述商品推荐给所述用户，还包括：

35、将所述商品发送至所述用户的客户端；

36、将所述商品发送至所述用户的客户端后，所述方法还包括：

37、获取在所述客户端上对所述商品的第二操作动作；所述第二操作动作的类型包括：点击、浏览、加购、删除、评论、分享中的一种或多种；

38、将所述第二操作动作添加进所述用户的客户端标签。

39、在一示例性实施例中，所述方法还包括：

40、将所述商品发送至所述用户的客户端之前，确定获取的第一操作动作是否包括加购；

41、在确定获取的第一操作动作包括加购后，再将所述商品发送至所述用户的客户端。

42、本申请实施例提供的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如前任一实施例所述的用户偏好物的推荐方法。

43、本申请实施例提供的用户偏好物的推荐终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，实现如前任一实施例所述的用户偏好物的推荐方法。

44、本申请实施例提供的车辆，包括：如前实施例所述的用户偏好物的推荐终端。

45、与相关技术相比，本申请实施例在进行用户偏好物推荐时，不仅考虑用户的客户端标签，还考虑用户的车辆标签，丰富了偏好物推荐的考虑因素，确保推荐的偏好物更加符合用户的真实喜好，提高了用户的使用体验。

46、本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

技术特征：

1.一种用户偏好物的推荐方法，包括：

2.根据权利要求1所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

4.根据权利要求1或2所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

5.根据权利要求1或2所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，在所述门店为实体门店的情况下，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

8.根据权利要求4所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的用户偏好物的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至10任一所述的用户偏好物的推荐方法。

12.一种用户偏好物的推荐终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，实现如权利要求1至10中任一所述的用户偏好物的推荐方法。

13.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括：如权利要求12所述的用户偏好物的推荐终端。

技术总结
一种用户偏好物的推荐方法、终端、可读存储介质和车辆，所述方法包括：获取用户的车辆标签；获取所述用户的客户端标签；根据所述车辆标签以及所述客户端标签确定所述用户的偏好信息；根据所述偏好信息选择偏好物，将所述偏好物推荐给所述用户。

技术研发人员：曹明
受保护的技术使用者：浙江吉利控股集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16