题目搜索方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:35350981发布日期:2023-09-07 22:08阅读:24来源:国知局
题目搜索方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机,尤其涉及一种题目搜索方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、近年来,伴随着互联网教育的发展,越来越多的用户使用试题库搜索试题获得试题的解题思路或答案,最常用的方法就是拍照搜题。

2、在相关技术中,用户可以对着电子设备的屏幕拍摄题目图像,并将该图像上传至答疑系统中,由答疑系统对该图像进行分析后推送给用户与该题目图像最为接近的多个试题的题干、试题答案以及试题解析,供用户参考。


技术实现思路

1、根据本公开的一方面,提供了一种题目搜索方法,所述方法包括:

2、获取摩尔纹题目图像;

3、利用摩尔纹滤除模型对所述摩尔纹题目图像进行摩尔纹去除,得到题目图像,其中,所述摩尔纹滤除模型在训练阶段的损失由第一子损失、第二子损失和第三子损失确定,所述第一子损失基于摩尔纹预测图像和摩尔纹图像标签确定,所述第二子损失基于题目预测图像和题目图像标签确定,所述第三子损失基于摩尔纹题目样本图像和摩尔纹题目预测图像确定,所述摩尔纹题目预测图像由所述摩尔纹预测图像和所述题目预测图像确定;

4、对所述题目图像进行特征提取,得到所述题目图像的特征向量;

5、基于所述题目图像的特征向量与试题库中试题的特征向量的相似度,从所述试题库中获得推荐试题。

6、根据本公开的另一方面,提供了一种题目搜索装置,所述装置包括:

7、处理模块,用于获取摩尔纹题目图像,利用摩尔纹滤除模型,对所述摩尔纹题目图像进行摩尔纹去除处理,得到题目图像,其中,所述摩尔纹滤除模型在训练阶段的损失由第一子损失、第二子损失和第三子损失确定,所述第一子损失基于摩尔纹图像标签和所述摩尔纹预测图像确定,所述第二子损失基于所述题目图像标签和所述题目预测图像确定,所述第三子损失基于所述摩尔纹题目预测图像和所述摩尔纹题目样本图像确定;

8、搜索模块,用于对所述题目图像进行特征提取,得到所述题目图像的特征向量,基于所述题目图像的特征向量与试题库中试题的特征向量的相似度,从所述试题库中获得推荐试题。

9、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,其特征在于,包括:

10、处理器;以及,

11、存储程序的存储器;

12、其中,所述程序包括指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据本公开示例性实施例提供的所述的方法。

13、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述非瞬时计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开示例性实施例提供的所述的方法。

14、本公开实施例提供的一个或多个技术方案中,通过获取摩尔纹题目图像,并利用摩尔纹滤除模型对摩尔纹题目图像进行摩尔纹去除,得到题目图像。由于摩尔纹滤除模型在训练阶段的损失由第一子损失、第二子损失和第三子损失确定,第一子损失基于摩尔纹图像标签和摩尔纹预测图像确定,第二子损失基于题目图像标签和题目预测图像确定,第三子损失基于摩尔纹题目预测图像和摩尔纹题目样本图像确定,摩尔纹题目预测图像由摩尔纹预测图像和题目预测图像确定。由此可知,本公开示例性实施例的方法中所使用的摩尔纹滤除模型的监督信号不仅包括题目图像标签和摩尔纹图像标签,还包括摩尔纹预测图像和题目预测图像重构后获得的摩尔纹题目预测图像,使得在该摩尔纹滤除模型的训练过程中,不仅要求该摩尔纹滤除模型可以分离出摩尔纹预测图像和题目预测图像,而且要求分离出的摩尔纹预测图像和题目预测图像重构获得的摩尔纹题目预测图像可以复原摩尔纹题目样本图像,从而使得该摩尔纹滤除模型可以在三种监督信号的监督下进行训练,提高了摩尔纹滤除模型的精度,提高了该摩尔纹滤除模型去除摩尔纹题目图像中摩尔纹的效果。基于此,利用该摩尔纹滤除模型对摩尔纹题目图像进行摩尔纹去除,得到的题目图像的去除效果更佳。

15、然后,通过对得到的题目图像进行特征提取,得到题目图像的特征向量。由于该题目图像的摩尔纹去除效果较好,因此当基于该题目图像的特征向量与试题库中试题的特征向量的相似度,从试题库中获得推荐试题时,摩尔纹特征对试题搜索的干扰较小,使得得到的推荐试题更加精准。



技术特征:

1.一种题目搜索方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述摩尔纹滤除模型包括编码单元、解码单元以及特征融合层,所述利用摩尔纹滤除模型对所述摩尔纹题目图像进行摩尔纹去除,得到题目图像,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编码单元包括串接的n级编码器,所述解码单元包括串接的m级解码器,n-m=1,m和n均表示大于或等于2的整数,所述利用所述编码单元,提取所述摩尔纹题目图像的编码特征图,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述大于或等于预设尺度的多个解码特征图占所述不同尺度的解码特征图数量的比值大于0,且小于100%。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,对所述题目图像进行特征提取,得到所述题目图像的特征向量,包括:

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述利用所述特征向量,进行题目搜索,包括:

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述摩尔纹题目样本图像由所述题目图像标签和所述摩尔纹图像标签通过加权方式确定,所述题目图像标签的权值大于所述摩尔纹图像标签的权值,

8.一种题目搜索装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述非瞬时计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。


技术总结
本公开提供一种题目搜索方法、装置、设备及存储介质,用于去除题目图像中的摩尔纹,以提高试题推荐的准确性。所述方法包括:获取摩尔纹题目图像;利用摩尔纹滤除模型对所述摩尔纹题目图像进行摩尔纹去除,得到题目图像,对题目图像进行特征提取,得到题目图像的特征向量;基于题目图像的特征向量与试题库中试题的特征向量的相似度,从试题库中获得推荐试题。

技术研发人员:兴百桥
受保护的技术使用者:深圳市星桐科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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