异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质与流程

本申请涉及电数字数据处理，特别是涉及异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质。

背景技术：

1、随着新能源的不断发展，电车已经成为了重要的城市交通工具，为确保电车在电量耗尽时，能够快速恢复电量，设立换电站，用户可以在换电站中更换电池，以快速恢复电车的电量。

2、在换电业务中，如何保证电池资产安全是整个项目中至关重要的一个环节。现有的方法一般是基于规则进行识别，例如：通过系统上报特定的异常信号，然后后台通过事先约定的规则判断当前信号是否异常。但是由于换电用户行为复杂多样，基于规则的方法难以有效、准确覆盖所有换电用户的异常行为。同时系统的操作行为也会发生更新，规则无法自动更新，如果一段时间不维护，会导致识别准确率和覆盖率下降的问题。因此单纯基于规则的方式难以识别复杂场景下换电用户的异常行为。

3、目前针对相关技术中，异常换电用户行为识别精确度低的问题尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质，以至少解决相关技术中换电用户行为识别精确度低的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了异常换电用户识别方法，所述方法包括：

3、根据用户行为特征获取异常用户数据，根据电池操作行为特征获取异常电池数据；

4、基于所述异常用户数据确定疑似异常用户运动轨迹，基于所述异常电池数据确定电池运动轨迹；

5、基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹确定异常用户。

6、在一实施例中，根据用户行为特征获取异常用户数据包括：

7、将所述用户行为特征输入用户行为模型，获取各个用户行为的第一异常分数；

8、基于所述第一异常分数，获取所述第一异常分数的平均值和标准差；

9、基于所述第一异常分数的平均值和标准差，确定异常用户数据。

10、在一实施例中，根据电池操作行为特征获取异常电池数据包括：

11、将所述电池操作行为特征输入电池操作模型，获取各个电池操作行为的第二异常分数；

12、基于所述第二异常分数，获取所述第二异常分数的平均值和标准差；

13、基于所述第二异常分数的平均值和标准差，确定异常电池数据。

14、在一实施例中，基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹确定异常用户，包括：

15、基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹获取轨迹相似度；

16、判断所述轨迹相似度是否大于预设值，若是，则确定异常用户，若否，则未识别出异常用户。

17、在一实施例中，所述用户运动轨迹数据和所述电池运动轨迹数据的起始时刻相同，所述基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹获取轨迹相似度包括：

18、根据预设时长，分别对所述用户运动轨迹数据和所述电池运动轨迹数据进行分片，获取若干个时间分片；

19、基于每个所述时间分片内所述用户和所述电池的位置，获取所述异常用户数据与所述异常电池数据的轨迹相似度。

20、在一实施例中，异常换电用户识别还包括：

21、根据用户历史行为数据提取第一训练数据；

22、基于所述第一训练数据构建第一transformer模型；

23、响应于所述第一transformer模型输出的重构误差收敛，得到所述用户行为模型。

24、在一实施例中，异常换电用户识别还包括：

25、根据电池历史操作行为数据提取第二训练数据；

26、基于所述第二训练数据构建第二transformer模型；

27、响应于所述第二transformer模型输出的重构误差收敛，得到所述电池操作模型。

28、第二方面，本申请实施例提供了异常换电用户识别系统，所述系统包括获取异常用户模块、获取异常电池模块和确定异常用户模块，其中：

29、所述获取异常用户模块，用于根据用户行为特征，通过用户行为模型获取异常用户数据；

30、所述获取异常电池模块，用于根据电池操作行为特征，通过电池操作模型获取异常电池数据；

31、所述确定异常用户模块，基于所述异常用户数据和异常电池数据，通过轨迹相似性确定异常用户。

32、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的异常换电用户识别方法。

33、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的异常换电用户识别方法。

34、本申请实施例提供的异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质至少具有以下技术效果。

35、通过根据用户行为特征获取异常用户数据，根据电池操作行为特征获取异常电池数据，基于所述异常用户数据确定疑似异常用户运动轨迹，基于所述异常电池数据确定电池运动轨迹，基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹确定异常用户。解决相关技术中换电用户行为识别精确度低的问题，提高换电用户行为识别的精确度，能够准确识别电池是否被盗以及被盗电池对应的换电用户。

36、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

技术特征：

1.异常换电用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户行为特征获取异常用户数据包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据电池操作行为特征获取异常电池数据包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹确定异常用户，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户运动轨迹数据和所述电池运动轨迹数据的起始时刻相同，所述基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹获取轨迹相似度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.异常换电用户识别系统，其特征在于，所述系统包括获取异常用户模块、获取异常电池模块和确定异常用户模块，其中：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的异常换电用户识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的异常换电用户识别方法。

技术总结
本申请涉及异常换电用户识别方法、系统、设备和可读存储介质，其中，该方法通过根据用户行为特征获取异常用户数据，根据电池操作行为特征获取异常电池数据，基于所述异常用户数据确定疑似异常用户运动轨迹，基于所述异常电池数据确定电池运动轨迹，基于所述疑似异常用户运动轨迹和所述电池运动轨迹确定异常用户。解决相关技术中换电用户行为识别精确度低的问题，提高换电用户行为识别的精确度，能够准确识别电池是否被盗以及被盗电池对应的换电用户。

技术研发人员：李朝,黄家明,肖劼,胡始昌
受保护的技术使用者：杭州宇谷科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14