一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法与流程

本发明涉及数据处理，特别涉及一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法。

背景技术：

1、知识图谱(knowledge graph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。

2、知识图谱中的实体和关系具有多个维度的关联，如关系类型、关系强度、时间属性等。如何有效地表示和处理这些多维度关联是一个挑战，需要设计合适的方法以支持多维度关联的检索和查询操作。

技术实现思路

1、为了解决以上问题，本发明提供了一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法。

2、为实现上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

3、一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，包括如下步骤：

4、确定知识图谱中的关联属性和关联类型；

5、使用节点表示实体，边表示关系，边上的属性表示关联的属性值，每个节点和边关联多个属性；

6、将实体、关系和关联的属性值填充到数据结构中，形成多维度关联的表示模型；

7、根据用户的查询需求，结合关联属性和关联类型，构建查询语句或查询条件。

8、进一步的：所述确定知识图谱中的关联属性和关联类型包括：

9、确定知识图谱的需求和应用场景，包括在知识图谱中表示的实体和关系类型的范围，以及进行的关联检索和查询操作；

10、根据需求和应用场景，列举出在关联中考虑的属性，所述属性为描述关系的特征或属性，包括关系强度、时间属性、地理位置；

11、在基于列举的关联属性的基础上，定义不同的关联类型，关联类型是关系的种类或类别，用于描述实体之间的关联；

12、为每个关联属性和关联类型定义相应的元数据，包括属性或类型的名称、描述、数据类型、取值范围；

13、将定义好的关联属性和关联类型进行文档化，以便在后续的开发和使用中进行参考和共享。

14、进一步的：所述使用节点表示实体，边表示关系，边上的属性表示关联的属性值，每个节点和边关联多个属性包括：

15、确定使用图结构来表示多维度关联，图结构包括节点和边；

16、根据知识图谱的实体和关系类型，定义节点和边的结构，节点表示实体，包括实体的属性信息，边表示关系，包括关系的属性信息；

17、为节点定义属性，用于描述实体的特征和属性信息；

18、为边定义属性，用于描述关系的特征和属性信息；

19、将定义的关联属性值与节点和边关联起来；

20、将定义好的数据结构进行文档化，以便在后续的开发和使用中进行参考和共享。

21、进一步的：所述将实体、关系和关联的属性值填充到数据结构中，形成多维度关联的表示模型包括：

22、收集与知识图谱相关的数据，包括实体数据、关系数据以及关联属性的数据；

23、根据设计好的数据结构，创建节点和边的实例，并为它们设置相应的属性值；

24、根据数据中的关联信息，将节点和边进行连接，形成多维度的关联网络；

25、根据实际数据，为节点和边的关联属性设置相应的属性值；

26、对填充好关联数据的模型进行验证和纠错，确保关联关系的正确性和一致性。

27、进一步的：所述根据用户的查询需求，结合关联属性和关联类型，构建查询语句或查询条件包括：

28、确定用户的查询需求和条件；

29、根据查询需求和条件，构建相应的查询语句或查询条件；

30、在查询过程中，根据关联属性的重要性进行权重计算和排序；

31、根据查询条件和关联类型的约束，对查询结果进行关联过滤和约束操作；

32、根据查询条件和操作，从多维度关联表示模型中检索和查询符合条件的关联结果，并将其返回给用户。

33、本发明与现有技术相比，所取得的技术进步在于：

34、综合性：该方法能够综合考虑实体之间的多个关联属性和关联类型，使得知识图谱能够更全面和准确地表示实体之间的关联关系。通过引入多维度的关联属性和关联类型，能够更好地捕捉实体之间的复杂关联。

35、灵活性：该方法的关联属性和关联类型是可定义的，可以根据具体的需求和应用场景进行定制和扩展。这种灵活性使得知识图谱能够适应不同领域和应用的需求，提供定制化的关联表示和查询能力。

36、可扩展性：该方法基于图结构表示知识图谱，图结构是一种灵活且可扩展的数据结构。可以通过添加新的节点和边，以及定义新的关联属性和关联类型，对知识图谱进行扩展和丰富，使其能够容纳更多的实体和关联关系。

37、查询效率：该方法通过权重计算、过滤和排序等操作，能够提高查询效率。通过对关联属性的权重计算和过滤操作，可以优先返回与查询条件更相关的关联结果，提高查询的准确性和效率。

38、可视化能力：该方法所构建的多维度关联表示模型可以提供丰富的可视化能力，将实体和关系以图形化的方式展示出来，使用户更直观地理解和探索知识图谱的关联关系。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，其特征在于：所述确定知识图谱中的关联属性和关联类型包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，其特征在于：所述使用节点表示实体，边表示关系，边上的属性表示关联的属性值，每个节点和边关联多个属性包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，其特征在于：所述将实体、关系和关联的属性值填充到数据结构中，形成多维度关联的表示模型包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，其特征在于：所述根据用户的查询需求，结合关联属性和关联类型，构建查询语句或查询条件包括：

技术总结
本发明公开了一种基于知识图谱的三维数据关联检索方法，包括如下步骤：确定知识图谱中的关联属性和关联类型；使用节点表示实体，边表示关系，边上的属性表示关联的属性值，每个节点和边关联多个属性；将实体、关系和关联的属性值填充到数据结构中，形成多维度关联的表示模型；根据用户的查询需求，结合关联属性和关联类型，构建查询语句或查询条件。本发明通过综合性、灵活性、可扩展性、查询效率和可视化能力等优点，能够有效解决多维度关联表示问题，提供强大的关联知识管理和查询能力。

技术研发人员：孙少杰,郑信要,徐京平,孟庆竹
受保护的技术使用者：华能置业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16