一种基于土地资源的生态系统评价方法及相关设备

本发明涉及生态系统评价，特别是涉及一种基于土地资源的生态系统评价方法及相关设备。

背景技术：

1、生态系统是指在自然界的一定的空间内生物与环境构成的统一整体，在这个统一整体中，生物与环境之间相互影响、相互制约，并在一定时期内处于相对稳定的动态平衡状态。

2、随着人类活动范围的增加和变化，对生态系统的类型和范围也在发生变化，目前人们改变生态环境的方法是通过改变生物改变环境。在改变生态环境时，需要根据目的制定改造计划，但是如果改造计划不合理，不仅不能达到预期效果，而且会对原有的土地资源不可逆的损害。现有技术中在评价生态系统时，都是根据生态系统的结构和分布对生态系统进行评价，无法准确地根据对土地资源造成的影响评价生态系统的优劣。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于土地资源的生态系统评价方法及相关设备，能够根据生态系统对土地资源造成的影响对生态系统进行评价，达到提高对生态系统评价的准确性的目的。

2、具体地，本发明提供了一种基于土地资源的生态系统评价方法，包括：

3、获取指定区域在连续设定个周期的生态系统数据和土地资源数据；

4、根据各所述生态系统数据得到生态二维矩阵，根据各所述土地资源数据得到土地资源二维矩阵；

5、根据所述生态二维矩阵得到生态演变矩阵，根据所述土地资源二维矩阵得到土地资源演变矩阵，并根据所述生态演变矩阵和所述土地资源演变矩阵进行影响力提取，以得到影响力矩阵；

6、获取生态系统的建设规划数据，根据所述建设规划数据得到生态规划演变数据，并根据所述影响力矩阵和所述生态规划演变数据得到权重矩阵；

7、采用预测神经网络模型，根据所述土地资源演变矩阵得到土地资源预测演变数据，并采用所述权重矩阵对所述土地资源预测演变数据进行校正；

8、根据校正后的所述土地资源预测演变数据得到土地资源预测数据，并根据所述土地资源预测数据得到所述建设规划数据的评价结果。

9、根据本发明的一个实施例，所述采用预测神经网络模型，根据所述土地资源演变矩阵得到土地资源预测演变数据，包括：

10、获取土地资源初始演变数据；

11、采用所述预测神经网络获取所述土地资源初始演变数据的评分，并判断所述评分是否大于预设值；

12、若是，则将所述土地资源初始演变数据作为所述土地资源预测演变数据；

13、若否，则对所述土地资源初始演变数据进行更新。

14、根据本发明的一个实施例，所述的获取土地资源初始预测数据，包括：根据所述土地资源演变矩阵得到所述土地资源初始演变数据。

15、根据本发明的一个实施例，所述预测神经网络模型为基于conv-lstm的神经网络模型，其包括一个卷积层和多个conv-lstm层。

16、根据本发明的一个实施例，所述根据所述生态演变矩阵和所述土地资源演变矩阵进行影响力提取，以得到影响力矩阵，包括：

17、根据所述生态演变矩阵中的生态演变数据，以及所述土地资源演变矩阵中的土地资源演变数据进行关系拟合，以得到各所述生态演变数据对各所述土地资源演变数据的影响力。

18、根据本发明的一个实施例，所述根据所述土地资源预测数据得到所述建设规划数据的评价结果，包括：

19、获取生态系统评价模型；

20、将所述土地资源预测数据输入所述生态系统评价模型，以得到所述预期生态系统数据的评分。

21、根据本发明的一个实施例，所述根据所述土地资源预测数据得到所述建设规划数据的评价结果，包括：

22、获取生态系统评价模型；

23、将所述土地资源预测数据输入所述生态系统评价模型，以得到所述预期生态系统数据的预测评分；

24、将所述指定区域的土地资源当前数据输入所述生态系统评价模型，以得到所述土地资源当前数据的当前评分；

25、根据所述预测评分和所述当前评分之间的差值，得到所述评价结果。

26、根据本发明的一个实施例，所述获取生态系统评价模型，包括：根据各类土地资源的生态价值和占比，建立所述生态系统评价模型。

27、另一方面，本发明还提供了一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行程序，所述机器可执行程序被处理器执行时，实现根据上述任一项实施例所述的基于土地资源的生态系统评价方法。

28、又一方面，本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的机器可执行程序，并且所述处理器执行所述机器可执行程序时，实现根据上述任一项实施例所述的基于土地资源的生态系统评价方法。

29、本发明所提供的技术方案，根据指定区域在连续设定个周期的生态系统数据和土地资源数据得到生态系统与土地资源的影响力矩阵，结合该影响力矩阵和生态系统的建设规划数据得到权重矩阵；然后在采用预设神经网络模型得到土地资源预测演变数据后，根据上述权重矩阵对该土地资源预测演变数据进行校正，并根据校正结果得到土地资源预测数据；最后根据土地资源预测数据得到生态系统的建设规划数据的评价结果。由于本发明的技术方案能够根据指定区域在连续设定个周期的生态系统数据和土地资源数据，准确地获取到能够体现生态系统与土地资源之间对应关系的权重矩阵，并采用该权重矩阵对土地资源预测演变数据进行校正，因此可以提高所得到的土地资源预测数据的准确性，进而能够提高对生态系统的建设规划数据评价的准确性。

30、根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

技术特征：

1.一种基于土地资源的生态系统评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述采用预测神经网络模型，根据所述土地资源演变矩阵得到土地资源预测演变数据，包括：

3.根据权利要求2所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述的获取土地资源初始预测数据，包括：根据所述土地资源演变矩阵得到所述土地资源初始演变数据。

4.根据权利要求1所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述预测神经网络模型为基于conv-lstm的神经网络模型，其包括一个卷积层和多个conv-lstm层。

5.根据权利要求1所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述根据所述生态演变矩阵和所述土地资源演变矩阵进行影响力提取，以得到影响力矩阵，包括：

6.根据权利要求1所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述根据所述土地资源预测数据得到所述建设规划数据的评价结果，包括：

7.根据权利要求1所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述根据所述土地资源预测数据得到所述建设规划数据的评价结果，包括：

8.根据权利要求6或7所述的生态系统评价方法，其特征在于，所述获取生态系统评价模型，包括：根据各类土地资源的生态价值和占比，建立所述生态系统评价模型。

9.一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行程序，所述机器可执行程序被处理器执行时，实现根据权利要求1至8任一项所述的基于土地资源的生态系统评价方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的机器可执行程序，并且所述处理器执行所述机器可执行程序时，实现根据权利要求1至8任一项所述的基于土地资源的生态系统评价方法。

技术总结
本发明提供了一种基于土地资源的生态系统评价方法及相关设备，其中方法包括：获取指定区域在连续设定个周期的生态系统数据和土地资源数据，根据该生态系统数据和土地资源数据，得到生态系统与土地资源的影响力矩阵，并根据该影响力矩阵和生态系统的建设规划数据得到权重矩阵；然后采用预测神经网络模型，根据所述土地资源演变矩阵得到土地资源预测演变数据，并采用所述权重矩阵对所述土地资源预测演变数据进行校正；根据校正后的所述土地资源预测演变数据得到土地资源预测数据，并根据所述土地资源预测数据得到所述建设规划数据的评价结果。本发明所提供的技术方案，能够提高对生态系统的建设规划数据评价的准确性。

技术研发人员：范钦栋,李春林,魏国杰,晏洪浩
受保护的技术使用者：华北水利水电大学
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6