一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品与流程

本申请涉及互联网，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。

背景技术：

1、对于贷款业务等业务场景的推广，存在多种拉新营销的方式，最常见的方式就是采用裂变拉新的模式，也简称mgm(member get member)。mgm即通过存量客户的转介绍，实现对新客户的联动式营销，从而获取新的客户。

2、一个好的mgm活动，能带来更多的“被邀请用户”，而成功的关键最主要的就是依赖于存量客户(也称为种子客户)。因此，如何准确地确定优质的种子客户，拉动业务发展成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品，可以准确地确定出指定业务场景下优质的种子对象，从而通过这些种子对象有效地拉动指定业务场景的业务发展。

2、本申请实施例一方面公开了一种数据处理方法，该方法包括：

3、获取指定业务场景下的n个对象的基本属性信息、每个对象的至少一个关联对象，以及所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据，所述关联对象为所述n个对象中的对象，所述n为正整数；

4、调用目标评价模型对所述n个对象中的每个对象的基本属性信息以及所述每个对象的至少一个关联对象的基本属性信息进行评分处理，得到所述每个对象的基础评分结果以及所述每个对象的每个关联对象的基础评分结果，所述目标评价模型是根据模型训练样本对初始评价模型进行训练得到的，所述模型训练样本包括多个样本对象的基本属性信息以及所述每个样本对象的参考评分结果；

5、根据所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据、所述每个对象的每个关联对象的基础评分结果、所述每个对象的基础评分结果确定所述每个对象的综合评分结果；

6、根据所述n个对象的综合评分结果确定所述指定业务场景下的目标对象，所述目标对象用于接收所述指定业务场景的活动信息。

7、本申请实施例一方面公开了一种数据处理装置，该装置包括：

8、获取单元，用于获取指定业务场景下的n个对象的基本属性信息、每个对象的至少一个关联对象，以及所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据，所述关联对象为所述n个对象中的对象，所述n为正整数；

9、处理单元，用于调用目标评价模型对所述n个对象中的每个对象的基本属性信息以及所述每个对象的至少一个关联对象的基本属性信息进行评分处理，得到所述每个对象的基础评分结果以及所述每个对象的每个关联对象的基础评分结果，所述目标评价模型是根据模型训练样本对初始评价模型进行训练得到的，所述模型训练样本包括多个样本对象的基本属性信息以及所述每个样本对象的参考评分结果；

10、确定单元，用于根据所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据、所述每个对象的每个关联对象的基础评分结果、所述每个对象的基础评分结果确定所述每个对象的综合评分结果；

11、所述确定单元，还用于根据所述n个对象的综合评分结果确定所述指定业务场景下的目标对象，所述目标对象用于接收所述指定业务场景的活动信息。

12、本申请实施例一方面公开了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器，适于实现一条或多条计算机程序；以及，计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行以上述的数据处理方法。

13、本申请实施一方面公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行上述的数据处理方法。

14、本申请实施例一方面公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的数据处理方法。

15、本申请实施例中，针对n个对象中每个对象，调用目标评价模型对每个对象的基本属性信息以及每个对象的至少一个关联对象的基本属性信息进行评分处理，得到每个对象的基础评分结果以及每个对象的每个关联对象的基础评分结果，然后根据每个对象与每个关联对象的资源转移数据、每个对象的每个关联对象的基础评分结果、每个对象的基础评分结果确定每个对象的综合评分结果；最后根据确定出的n个对象的综合评分结果确定指定业务场景下的目标对象，并通过目标对象来接收指定业务场景的活动信息。本申请中，针对n个对象的中的任意对象，不仅考虑其本身的资质，还考虑该对象对应的关联对象的资质，通过这样的综合评估，可以准确地确定出指定业务场景下优质的种子对象，即目标对象，进而通过这些目标对象实现指定业务场景下的拉新要求，从而有效地拉动指定业务场景的业务发展。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定业务场景下的n个对象的基本属性信息、每个对象的至少一个关联对象，以及所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据，包括：

3.根据权利要求1或者2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据、所述每个对象的每个关联对象的基础评分结果、所述每个对象的基础评分结果确定所述每个对象的综合评分结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据、所述每个对象的每个关联对象的基础评分结果确定所述每个对象的关联评分结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述资源转移数据包括资源转移次数，所述根据所述每个对象与每个关联对象的资源转移数据确定所述每个对象的每个关联对象的权重数值，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联评分结果和所述每个对象的基础评分结果确定所述每个对象的综合评分结果，包括：

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个对象的综合评分结果确定所述指定业务场景下的目标对象，包括：

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机程序，处理器执行所述计算机程序，使得计算机设备执行如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品，方法包括：获取指定业务场景下的N个对象的基本属性信息、每个对象的至少一个关联对象、每个对象与每个关联对象的资源转移数据；调用目标评价模型对N个对象中的每个对象以及至少一个关联对象的基本属性信息进行评分处理，得到每个对象以及每个关联对象的基础评分结果，根据每个对象与每个关联对象的资源转移数据、每个关联对象的基础评分结果、每个对象的基础评分结果确定每个对象的综合评分结果。根据N个对象的综合评分结果确定目标对象，目标对象用于接收指定业务场景的活动信息。可以准确地确定出优质的种子对象，并通过种子对象有效地拉动业务发展。

技术研发人员：李欣
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/17