一种基于大数据的光伏电站智能管理系统的制作方法

本发明涉及光伏电站管理，尤其涉及一种基于大数据的光伏电站智能管理系统。

背景技术：

1、随着光伏发电技术的发展，光伏电站在高原、沙漠等特殊地区的设置也日益增多，但光伏电站对气候要求较高，且发电量不稳定，在与电力网路进行并网后，会因气候变化导致其运维难度增加。

2、中国专利申请公开号：cn111353425a公开了一种5g光伏电站的远程监控方法及系统，其中，所述方法包括：通过5g技术将所述第一监控数据信息发送至所述光伏电站运维云平台进行分析，获得第一光伏电站分析结果；根据光伏电站运维特征决策树对所述第一光伏电站分析结果进行分类，获得第一运维分类结果；将所述第一运维分类结果的发生位置和光伏电站三维模型进行位置匹配，获得第一运维位置结果，并对所述第一运维位置结果进行标记；根据所述第一运维分类结果和所述第一运维位置结果，对所述第一光伏电站进行运维管理。解决了现有技术无法对光伏电站的运行情况进行实时监控分析，且监控数据传输无法满足大带宽、低时延、大量连接等网络需求，导致运维效率低的技术问题。

3、但是，上述方法存在以下问题：无法根据光伏电站中各设备的运转情况进行损坏预测，对已损坏的光伏设备无法有效观察。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于大数据的光伏电站智能管理系统，用以克服现有技术中无法根据光伏电站中各设备的运转情况进行损坏预测，对已损坏的光伏设备无法有效观察，从而导致光伏电站维护效率降低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的光伏电站智能管理系统，包括：

3、测试模块，其用以对光伏电站中单条输电干线上的若干组光伏设备以预设测试周期进行测试，并形成与测试周期对应的异常数据；

4、分析模块，其与所述测试模块相连，用以根据所述异常数据对各组光伏设备中各区域的光伏设备进行损坏方式分类；

5、监测模块，其与所述分析模块相连，用以对光伏电站的运行状态以所述预设测试周期进行监测，以形成监测数据；

6、反馈模块，其与所述分析模块以及所述监测模块相连，用以记录所述损坏方式分类，并根据所述监测数据以预设反馈策略对所述损坏方式分类进行调节；

7、管理模块，其与所述监测模块以及所述反馈模块相连，用以根据所述监测数据对所述光伏电站的各组光伏设备进行维护，并将所述损坏方式分类与本区域的光伏电站以预设共享策略进行共享；

8、其中，所述损坏数据为光伏设备输出功率异常时对应的损坏状况；所述损坏方式分类为根据所述光伏设备输出功率对损坏状况进行分类赋值；所述预设反馈策略为以所述预设测试周期利用调节参数对所述损坏方式分类进行调节；所述预设共享策略为将所述光伏电站对应的所述损坏方式分类在网络发布。

9、进一步地，所述测试模块在对单组光伏设备进行测试时，对该组光伏设备的输出功率进行测试，并对该组光伏设备的硬件进行检查；

10、所述单组光伏设备在测试时，所述测试模块对该组光伏设备提供预设环境温度、预设照射强度的光照，并对该组光伏设备的输出功率进行测量，当输出功率出现波动时，测试模块判定该组光伏设备出现所述异常数据。

11、进一步地，所述测试模块在判定所述单组光伏设备出现所述异常数据时，测试模块对其输出线路以及各位置的光伏设备进行检测；

12、其中，若所述输出线路损坏，所述测试模块判定线路异常，并更换线路进行二次线路测试；

13、若单个位置的所述光伏设备出现损坏，所述测试模块对该位置的光伏设备损坏进行记录，并形成设备异常数据。

14、进一步地，所述测试模块在进行所述二次线路测试时，若出现线路损坏，所述测试模块判定所述单组光伏设备的线路易受损，并形成线路异常数据；

15、若所述单个位置的所述光伏设备出现损坏，所述测试模块对该位置的光伏设备损坏进行记录，并形成设备异常数据。

16、进一步地，所述分析模块根据所述线路异常数据以及所述设备异常数据对所述各组光伏设备进行记录，并对设置在所述光伏电站各条输电干线中所述各组光伏设备进行损坏方式分类；

17、其中，所述损坏方式分类中包括受损运行时长、受损概率以及受损部位。

18、进一步地，所述监测模块在所述光伏电站进行运行时，对光伏电站中的各组光伏设备的输出功率进行监测，并在单组光伏设备的输出功率发生异常时对该组光伏设备的输出线路以及各位置的光伏设备进行检测，并将检测的数据记为所述监测数据。

19、进一步地，所述反馈模块在触发所述异常反馈策略时，对于所述单条输电干线上的单组光伏设备对应的所述异常数据，反馈模块以预设测试周期对异常数据进行调整，其中，调整的幅度与的根据所述光伏电站的运行时长成正相关。

20、进一步地，所述管理模块根据所述受损运行时长对所述光伏设备的单次运行时长进行调节；

21、其中，所述单次运行时长为所述光伏设备在进行单次发电时的运行时长。

22、进一步地，所述管理模块中设有预设疲劳度时长，当所述单条输电干线上的单组光伏设备运行总时长达到预设疲劳度时长时，管理模块将设定为易损设备，并在该组光伏设备损坏时，将该组光伏设备进行整体更换。

23、进一步地，所述管理模块中还设有累积策略，对于所述本区域的新建光伏电站，该光伏电站对应的管理模块将以预设共享策略共享的所述损坏方式分类作为该光伏电站的损坏方式分类进行运行；

24、其中，所述新建光伏电站中不设置对应的测试模块。

25、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，利用设置测试模块、分析模块、监测模块、反馈模块以及管理模块的方式，对光伏设备进行监控，并形成损坏方式分类，同时，根据损坏方式分类对光伏设备进行管理，在有效提升了光伏设备的可控性的同时，有效提升了光伏设备的维护效率。

26、进一步地，利用对光伏设备的输出功率为标准对光伏设备运转是否正常进行判断，在有效降低了检测难度的同时，快速定位损坏的光伏组件，从而进一步提升了光伏设备的维护效率。

27、进一步地，对光伏电站的光伏设备以及线路分别进行测试，在有效提升了光伏设备检测的针对性的同时，进一步提升了光伏设备的维护效率。

28、进一步地，利用收集运行数据对损坏方式分类进行调整，在有效提升了数据精确度的同时，对损坏分类方式进行实时调整，在有效提升了损坏方式分类的适应性的同时，进一步提升了光伏设备的维护效率。

29、进一步地，通过向本区域的各光伏电站进行数据共享的方式，在有效提升了新建光伏电站的可控性的同时，进一步提升了光伏设备的维护效率。

技术特征：

1.一种基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述测试模块在对单组光伏设备进行测试时，对该组光伏设备的输出功率进行测试，并对该组光伏设备的硬件进行检查；

3.根据权利要求2所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述测试模块在判定所述单组光伏设备出现所述异常数据时，测试模块对其输出线路以及各位置的光伏设备进行检测；

4.根据权利要求3所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述测试模块在进行所述二次线路测试时，若出现线路损坏，所述测试模块判定所述单组光伏设备的线路易受损，并形成线路异常数据；

5.根据权利要求4所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述分析模块根据所述线路异常数据以及所述设备异常数据对所述各组光伏设备进行记录，并对设置在所述光伏电站各条输电干线中所述各组光伏设备进行损坏方式分类；

6.根据权利要求5所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述监测模块在所述光伏电站进行运行时，对光伏电站中的各组光伏设备的输出功率进行监测，并在单组光伏设备的输出功率发生异常时对该组光伏设备的输出线路以及各位置的光伏设备进行检测，并将检测的数据记为所述监测数据。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述反馈模块在触发所述异常反馈策略时，对于所述单条输电干线上的单组光伏设备对应的所述异常数据，反馈模块以预设测试周期对异常数据进行调整，其中，调整的幅度与的根据所述光伏电站的运行时长成正相关。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述管理模块根据所述受损运行时长对所述光伏设备的单次运行时长进行调节；

9.根据权利要求8所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述管理模块中设有预设疲劳度时长，当所述单条输电干线上的单组光伏设备运行总时长达到预设疲劳度时长时，管理模块将设定为易损设备，并在该组光伏设备损坏时，将该组光伏设备进行整体更换。

10.根据权利要求9所述的基于大数据的光伏电站智能管理系统，其特征在于，所述管理模块中还设有累积策略，对于所述本区域的新建光伏电站，该光伏电站对应的管理模块将以预设共享策略共享的所述损坏方式分类作为该光伏电站的损坏方式分类进行运行；

技术总结
本发明涉及光伏电站管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的光伏电站智能管理系统，包括：测试模块，其用以对光伏设备进行测试并形成异常数据；分析模块，其用以对光伏设备进行损坏方式分类；监测模块，其用以对光伏电站的运行状态以预设测试周期进行监测，以形成监测数据；反馈模块，其用以记录损坏方式分类并进行调节；管理模块，其用以根据监测数据对光伏电站的各组光伏设备进行维护，并将损坏方式分类与本区域的光伏电站以预设共享策略进行共享；本发明利用设置上述模块对光伏设备进行监控，并根据损坏方式分类对光伏设备进行管理，在有效提升了光伏设备的可控性的同时，有效提升了光伏设备的维护效率。

技术研发人员：熊卫红
受保护的技术使用者：浙江熊创微电网科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16