一种参数维护方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及大数据领域或金融领域，特别涉及一种参数维护方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、参数化设计是银行系统为了快速满足客户个性化需求，夯实安全生产运营的重要手段。业务创新、业务运营、技术管理等方面都需要对银行系统中的参数进行科学合理设计和集中统一管控，实现参数的全局性共享和复用，从而在提高管理效率的同时降低操作风险。

2、相关技术中，相关技术人员在银行系统的参数管理模块中选取参数表进行维护时，一方面，由于某些类型的参数所设置的参数值为恒定不变的，若相关技术人员反复维护这些参数值不变的参数，会降低工作效率；另一方面，相关技术人员会针对某些参数设置特殊参数值，且需要记录参数与特殊参数值的对应关系，导致在降低了工作效率的同时，还容易出现由于记录错误导致的业务风险提高的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种参数维护方法、装置、设备及介质，能够提高业务管理效率，降低操作风险。

2、本申请实施例公开了如下技术方案：

3、第一方面，本申请提供了一种参数维护方法，所述方法包括：

4、获取参数的表内关系、表间关系、第一参数值和第二参数值，所述第一参数值和所述第二参数值为同一参数在不同时间的值；

5、若所述第一参数值与所述第二参数值相同，则设置所述同一参数为固定值；

6、若所述第一参数值与所述第二参数值不同，则对所述表内关系和所述表间关系执行有监督学习算法，以构建参数推荐模型；

7、将目标参数输入至所述参数推荐模型中，以获取目标参数值，所述目标参数为需要进行参数维护的参数。

8、可选的，所述对所述表内关系和所述表间关系执行有监督学习算法，以构建参数推荐模型，包括：

9、获取训练数据集，所述训练数据集包括训练数据的第一参数值、训练数据的第二参数值、训练数据的表内关系和训练数据的表间关系；

10、将所述训练数据的表内关系和所述训练数据的表间关系作为输入，将所述训练数据的第一参数值和所述训练数据的第二参数值作为输出，根据有监督学习算法训练神经网络模型，得到参数推荐模型。

11、可选的，所述方法还包括：

12、获取测试数据集，所述测试数据集包括测试数据的第一参数值、测试数据的第二参数值、测试数据的表内关系和测试数据的表间关系；

13、将所述测试数据的表内关系和所述测试数据的表间关系输入至所述参数推荐模型中，以输出评估维护数据；

14、将所述评估维护数据、所述测试数据的第一参数值和所述测试数据的第二参数值进行对比，获取可信度结果；

15、根据可信度结果，基于损失函数对所述参数推荐模型进行优化，得到优化后的参数推荐模型。

16、可选的，所述表内关系包括依存关系、互斥关系和组合关系中的一种或多种。

17、可选的，所述表间关系包括依存关系、引用关系、比对关系和运算关系中的一种或多种。

18、第二方面，本申请提供了一种参数维护装置，所述装置包括：获取模块、设置模块、构建模块和维护模块；

19、所述获取模块，用于获取参数的表内关系、表间关系、第一参数值和第二参数值，所述第一参数值和所述第二参数值为同一参数在不同时间的值；

20、所述设置模块，用于若所述第一参数值与所述第二参数值相同，则设置所述同一参数为固定值；

21、所述构建模块，用于若所述第一参数值与所述第二参数值不同，则对所述表内关系和所述表间关系执行有监督学习算法，以构建参数推荐模型；

22、所述维护模块，用于将目标参数输入至所述参数推荐模型中，以获取目标参数值，所述目标参数为需要进行参数维护的参数。

23、可选的，所述表内关系包括依存关系、互斥关系和组合关系中的一种或多种。

24、可选的，所述表间关系包括依存关系、引用关系、比对关系和运算关系中的一种或多种。

25、可选的，所述参数包括参数表编号、参数表中文名称、参数表英文名称、参数表分类、参数表分级、参数中文名称、参数英文名称、参数取值类别、参数取值范围、参数值和参数表记录维护时间中的一种或多种。

26、第三方面，本申请提供了一种参数维护设备，包括：存储器和处理器；

27、所述存储器，用于存储程序；

28、所述处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述参数维护方法的步骤。

29、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述参数维护方法的步骤。

30、相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：

31、本申请公开了一种参数维护方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取参数的表内关系、表间关系、第一参数值和第二参数值；若第一参数值与第二参数值相同，则设置与第一参数值和第二参数值对应的参数的参数值为固定值；若第一参数值与第二参数值不同，则对表内关系和表间关系执行有监督学习算法，以构建参数推荐模型；将目标参数输入至参数推荐模型中，以获取目标参数值，目标参数为需要进行参数维护的参数。由此，能够在参数维护人员维护参数时，将不随时间变化的恒定参数设置为固定值，针对有表内关系和表间关系的目标参数自动赋予目标参数值，从而提升参数风险管理能力，进而提高业务管理效率，降低操作风险。

技术特征：

1.一种参数维护方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述表内关系和所述表间关系执行有监督学习算法，以构建参数推荐模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表内关系包括依存关系、互斥关系和组合关系中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表间关系包括依存关系、引用关系、比对关系和运算关系中的一种或多种。

6.一种参数维护装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、设置模块、构建模块和维护模块；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述表内关系包括依存关系、互斥关系和组合关系中的一种或多种。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述表间关系包括依存关系、引用关系、比对关系和运算关系中的一种或多种。

9.一种参数维护设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的各个步骤。

技术总结
本申请公开了一种参数维护方法、装置、设备及介质，涉及大数据领域或金融领域。该方法包括：获取参数的表内关系、表间关系、第一参数值和第二参数值；若第一参数值与第二参数值相同，则设置与第一参数值和第二参数值对应的参数的参数值为固定值；若第一参数值与第二参数值不同，则对表内关系和表间关系执行有监督学习算法，以构建参数推荐模型；将目标参数输入至参数推荐模型中，以获取目标参数值，目标参数为需要进行参数维护的参数。由此，能够在参数维护人员维护参数时，将不随时间变化的恒定参数设置为固定值，针对有表内关系和表间关系的目标参数自动赋予目标参数值，从而提升参数风险管理能力，进而提高业务管理效率，降低操作风险。

技术研发人员：陈星星
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16