评价交通安全的方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及交通安全，尤其涉及一种评价交通安全的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、交通事故是造成人员伤亡和财产损失的重要原因之一，而交通安全的改善一直是社会各界关注的焦点。为了减少交通事故的发生，提高道路交通的安全性，进行了交通安全评价方面的研究和应用。

2、目前，相关方案中的交通安全评价模型、系统等主要是基于视频监控、车辆定位和数据挖掘技术等方法。但是上述方式具有一定的局限性，例如，评价维度较为单一，评价结果较为片面，难以对交通事件威胁进行科学化、合理化、精确化的评价。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种评价交通安全的方法、装置、设备及存储介质，可以解决如何更加全面、精准地评价交通安全的技术问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种评价交通安全的方法，包括：

3、获取多项交通安全评价指标的实时数据，交通安全评价指标包括以下任意多项：交通拥堵指标、停车指标、非机动车干扰指标和道路积水指标。接收实时的交通参数进行运算，在时间、空间、道路交通组织发生变化的情况下能精确评价交通安全。

4、根据每项交通安全评价指标的实时数据分别计算每项交通安全评价指标的危险值。不同的交通安全评价指标可以从不同的角度对交通安全进行评估，通过综合考虑这些指标，可以全面了解交通安全的整体状况。

5、计算每项交通安全评价指标的权重值。通过给予不同的交通安全评价指标不同的权重，可以更准确地反映各个指标在交通安全中的相对重要性。这样可以确保交通安全评价结果更加符合实际情况和需求。

6、根据全部交通安全评价指标的危险值和全部交通安全评价指标的权重值计算得到危险分数。

7、通过综合使用多个交通安全评价指标，可以相互补充，弥补单一指标的不足，从而获得更精确的交通安全评价结果，可以更全面地了解交通安全的现状和问题，为决策者提供更准确的决策依据。

8、在一个实施例中，上述根据每项交通安全评价指标的实时数据分别计算每项交通安全评价指标的危险值，包括：

9、利用每项交通安全评价指标对应的交通安全评价模型，对每项交通安全评价指标的实时数据进行处理，得到每项交通安全评价指标对应的多个影响变量。

10、根据每个交通安全评价模型确定每个影响变量对应的影响权重。

11、根据每项交通安全评价指标的多个影响变量和每个影响变量对应的影响权重计算得到每项交通安全评价指标的危险值。

12、在一个实施例中，上述交通安全评价模型是经过至少一项模型处理得到的，模型处理包括：数据标准化处理、模型验证性因子分析处理、模型拟合处理。

13、在一个实施例中，利用统计产品与服务解决方案软件进行数据标准化处理。

14、在一个实施例中，利用结构方程模型分析软件对交通安全评价模型进行模型验证性因子分析处理。

15、在一个实施例中，利用极大似然估计法对交通安全评价模型进行模型拟合处理。

16、在一个实施例中，计算每项交通安全评价指标的权重值，包括：

17、利用熵权法计算交通安全评价指标的权重值，交通安全评价指标的权重值满足下面的公式：

18、

19、其中，wj表示第j项交通安全评价指标的权重值，hj表示第j项交通安全评价指标的熵值，j为正整数，n为正整数。

20、第二方面，本申请实施例提供了一种评价交通安全的装置，该装置具有实现第一方面或其任意可能的实现方式中的方法的功能。具体地，该装置包括实现第一方面或其任意可能的实现方式中的方法的单元。

21、在其中的一个实施例中，该装置包括：

22、获取单元，用于获取多项交通安全评价指标的实时数据，交通安全评价指标包括以下任意多项：交通拥堵指标、停车指标、非机动车干扰指标和道路积水指标。

23、处理单元，用于根据每项交通安全评价指标的实时数据分别计算每项交通安全评价指标的危险值。

24、处理单元还用于，计算每项交通安全评价指标的权重值。

25、处理单元还用于，根据全部交通安全评价指标的危险值和全部交通安全评价指标的权重值计算得到危险分数。

26、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时，使得计算机设备实现上述第一方面任意一种实现方式的方法。

27、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被计算机设备执行时，使得计算机设备实现上述第一方面任意一种实现方式的方法。

28、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第一方面任意一种实现方式的方法。

29、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过接收实时的交通数据，利用多个不同的交通安全评价指标，从多个不同的角度、维度对交通安全进行评价，分别给予不同的交通安全评价指标不同的权重，可以更准确地反映各个指标在交通安全中的相对重要性，综合每项交通安全评价指标的危险值来确定最终的危险分数，能够在时间和空间动态变化的交通网络中精确评价交通安全，可以确保交通安全评价结果更加符合实际情况和需求。

技术特征：

1.一种评价交通安全的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每项所述交通安全评价指标的实时数据分别计算每项所述交通安全评价指标的危险值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交通安全评价模型是经过至少一项模型处理得到的，所述模型处理包括：数据标准化处理、模型验证性因子分析处理、模型拟合处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用统计产品与服务解决方案软件进行所述数据标准化处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用结构方程模型分析软件对所述交通安全评价模型进行所述模型验证性因子分析处理。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用极大似然估计法对所述交通安全评价模型进行所述模型拟合处理。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算每项所述交通安全评价指标的权重值，包括：

8.一种评价交通安全的装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，使得所述计算机设备实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请适用于交通安全技术领域，提供了一种评价交通安全的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多项交通安全评价指标的实时数据，所述交通安全评价指标包括以下任意多项：交通拥堵指标、停车指标、非机动车干扰指标和道路积水指标；根据每项所述交通安全评价指标的实时数据分别计算每项所述交通安全评价指标的危险值；计算每项所述交通安全评价指标的权重值；根据全部所述交通安全评价指标的危险值和全部所述交通安全评价指标的权重值计算得到危险分数。该方案接收实时的交通环境观测数据，对影响交通安全的各交通安全评价指标分别进行独立分析，解决交通隐患事件评价量化的问题，提高了交通安全评价方法的可靠性和精度。

技术研发人员：张景雄,曾飞,刘兴川,吴颢,刘博斐,廖碧峰
受保护的技术使用者：中电科新型智慧城市研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15